프로젝트 이름

<예시 1>

• 증권 배당 데이터 및 관련 세법 QA Engine

<예시 2>

• 유재석 페르소나 Chatbot

프로젝트 소개

<예시 1>

• 이 프로젝트는 증권 배당 데이터와 관련된 정보를 효율적으로 관리하고, 관련 세법에 대한 질문과 답변을 제공하는 QA(Question-Answering) 엔진을 구축하는 것입니다.
• 사용자는 이 엔진을 통해 특정 기업의 배당 정보나 세법 관련 질문에 대한 답변을 신속하게 얻을 수 있습니다.

<예시 2>

• 이 프로젝트는 유명 인물인 유재석의 페르소나를 바탕으로 한 Chatbot을 개발하는 것입니다.
• 이 Chatbot은 유재석의 말투, 스타일 등 유재석이 나온 프로그램 텍스트 대화를 반영하여 사용자와 자연스러운 대화를 나누도록 설계됩니다.

팀원 구성

팀장	팀원 1	팀원 2	팀원 3	팀원 4
@Github	@Github	@Github	@Github	@Github

1. 개발 환경

• 주 언어 :
• 버전 및 이슈관리 :
• 협업 툴 :

2. 채택한 개발 기술과 브랜치 전략

<예시>

Pandas, NumPy

• Pandas

  • 기업의 배당 데이터를 Pandas DataFrame으로 불러온 후, 각 기업의 배당 수익률을 계산하고, 연도별로 그룹화하여 평균 배당 수익률을 계산합니다.
  • 필터링 조건을 적용하여 특정 기업의 배당 데이터를 분석하거나, 원하는 형태로 데이터를 변형할 수 있습니다.

• Numpy

  • 벡터화 연산을 사용하여, 3000여개 데이터를 효율적으로 처리합니다.

Beautifulsoup, Selenium

• Beautifulsoup

  • 네이버 증권 페이지에서 배당률, 주가 등의 정보를 포함한 HTML 테이블에서 데이터를 추출합니다.

• Selenium

  • 웹 페이지에서 동적 콘텐츠를 로드합니다.
  • 특정 종목의 배당 데이터를 얻기 위해 종목 검색 후, 관련 페이지로 이동해야 할 때, 이 과정을 자동화합니다.

브랜치전략

• 브랜치 전략
  • Git-flow 전략을 기반으로 main, develop 브랜치와 feature 보조 브랜치를 운용했습니다.
  • main, develop, Feat 브랜치로 나누어 개발을 하였습니다.
    • main 브랜치는 배포 단계에서만 사용하는 브랜치입니다.
    • develop 브랜치는 개발 단계에서 git-flow의 master 역할을 하는 브랜치입니다.
    • Feat 브랜치는 기능 단위로 독립적인 개발 환경을 위하여 사용하고 merge 후 각 브랜치를 삭제해주었습니다.

3. 프로젝트 구조

├── README.md
├── .gitignore
└── src
     ├── App.py
     ├── index.py
     ├── api
     │     └── GoogleAPI.jsx
     └── styles
           └── Globalstyled.jsx
...

4. 역할 분담

팀원 1

• 역할
  • 프로젝트를 진행하며 맡은 역할 작성
• 기능
  • 프로젝트를 진행하며 개발한 기능 작성

팀원 2

• 역할
  • 프로젝트를 진행하며 맡은 역할 작성
• 기능
  • 프로젝트를 진행하며 개발한 기능 작성

팀원 3

• 역할
  • 프로젝트를 진행하며 맡은 역할 작성
• 기능
  • 프로젝트를 진행하며 개발한 기능 작성

5. 개발 기간 및 작업 관리

개발 기간

• 전체 개발 기간 : 2024-08-12 ~ 2024-08-19
• 기능 구현 : 2024-08-00 ~ 2024-08-00
• 그외 기간 작성

작업 관리

<예시>

• 아래와 같은 오류가 발생했습니다.

C:\Users\yong\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\langchain_core\_api\deprecation.py:117: LangChainDeprecationWarning: The class `langchain_community.llms.openai.OpenAI` was deprecated in langchain-community 0.0.10 and will be removed in 0.2.0. An updated version of the class exists in the langchain-openai package and should be used instead. To use it run `pip install -U langchain-openai` and import as `from langchain_openai import OpenAI`.
  warn_deprecated(

설명

• langchain_community.llms.openai.OpenAI는 langchain-community 0.0.10에서 deprecate되었으며 0.2.0에서 제거될 예정입니다.
• 업데이트된 버전의 클래스가 langchain-openai 패키지에 있으며 이것을 사용해야 합니다.

해결

• 명령 프롬프트(또는 터미널)에서 다음 명령을 실행해 langchain-openai 패키지를 설치합니다.

pip install -U langchain-openai

• 아래와 같이 import문 변경하면 해결됩니다.

from langchain_openai import OpenAI

5. 프로젝트 후기

팀원 1

프로젝트 후기 작성

팀원 2

프로젝트 후기 작성