Análise exploratória de um relatório de vendas de múltiplas lojas espalhadas pelo Brasil, cobrindo todo o pipeline: do carregamento e limpeza dos dados até agrupamentos, rankings e visualizações.
- Fonte: Dataset fictício para fins de estudo
- Tamanho: +100.000 registros | 8 colunas
- Conteúdo: Pedidos de vendas com informações de loja, produto, quantidade, preço, data e gerente responsável
- Carregamento de arquivos CSV e Excel com Pandas
- Limpeza de dados: nulos, duplicatas, tipos e padronização de texto
- Criação de colunas calculadas: faturamento, região e forma de venda
- Agrupamentos e rankings por loja e produto
- Merge de tabelas para análise de metas por gerente
- Visualização de faturamento por período
- Python 3
- Pandas
- NumPy
- Jupyter Notebook
- Clone o repositório
git clone https://github.com/ViniciusCavalcanti-03/analise-vendas-python.git- Instale as dependências
pip install pandas numpy openpyxl- Abra o notebook no Jupyter ou VS Code e execute as células