🚀 Swanlab_learning_note

📖 项目简介

本仓库用于记录本人学习大语言模型（LLM）训练的完整过程、代码实践以及实验笔记。

📚 学习路线

章节	主要内容	进度
第一章: 传统模型	BERT文本分类	Todo
第二章: 预训练	从0预训练自己的LLM	Todo
第三章: 微调	LoRA指令微调Qwen3-4B-Base	Todo
第四章: 强化学习	GRPO训练模型玩数独	Todo
第五章: 评测	基于EvalScope模型评测	Todo
第六章: 语音模型	CosyVoice2实现派蒙语音的微调	Todo

📊 实验追踪

本项目使用 SwanLab 进行实验追踪和可视化。所有训练过程、指标变化都会被完整记录。

import swanlab

# 初始化实验
swanlab.init(
    # 4. 修改这里：改成你自己的项目名
    project="my-llm-learning",
    experiment_name="chapter1-bert"
)