舌诊小程序

项目简介

这是一个基于微信小程序、flask框架、神经网络以及YOLO目标检测实现的舌诊应用程序，实现了用户拍摄舌头照片并上传至服务器进行体质诊断的功能。诊断结果包括用户的体质类型及推荐的养生饮品。

功能列表

1. 用户拍照功能
2. 照片上传至服务器
3. 显示诊断结果
4. 推荐相关饮品及价格

技术栈

前端

开发环境：微信开发者工具 Stable 1.06.2405020

本项目使用的技术栈包括：

• 小程序开发框架: 微信小程序
• 前端框架: WXML, WXSS, JavaScript
• 网络请求: wx.request()

后端：

• 轻量级 Web 框架: Flask
• 深度学习框架： Pytorch
• 目标检测: YOLOv8 ultralytics

模型训练

• 深度学习框架: Pytorch
• 图像分类网络框架: ResNet34
• 目标检测: YOLOv8 ultralytics

目录介绍以及项目启动

• 前端: front
• 后端: back
• 模型训练: TrainModel

各项目具体结构以及项目启动方法请查看对应目录下的README文件