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rocm3d 是面向 3D / 视频 / 世界模型 / VLA / 具身智能开源仓库的 ROCm 兼容性 skill 集合。Public release 版本聚焦一个稳定入口:
| Skill | 解决什么问题 | 何时调用 |
|---|---|---|
rocm-lib-compat |
给 CUDA-only repo 生成 ROCm 安装/迁移方案,并确认 xformers / gsplat / pytorch3d / nvdiffrast / spconv / flash-attn 等依赖是否有可用 ROCm 路径 | 需要把 3D / VLA / 世界模型 repo 跑在 AMD GPU 上时 |
在 Cursor 中按场景调用对应 skill:
"使用 rocm-lib-compat skill,在 MI300 + ROCm 上迁移并验证 https://github.com/<owner>/<repo>"
以下 repo 已在 AMD MI300X + ROCm 上验证通过。
License 说明
- 🟢 Permissive: 代码与模型均为宽松许可 (MIT / Apache-2.0),可自由用于 ROCm 迁移与推广
- 🟡 Non-Commercial / Custom: 代码或模型含 NC / 自定义条款,仅限研究用途
- 🔴 Restricted Weights: 代码许可宽松但模型权重受限(如 NVIDIA License / gated),不可随 ROCm 迁移一起分发或推广
- ❓ Unlicensed: 未在 repo 中发现明确许可证,迁移验证仅供内部参考
本项目仅验证 ROCm 技术兼容性,不对原始 repo 的许可证做任何修改或再授权。使用前请自行确认许可证合规性。
| Repo | 领域 | 许可 | 关键 ROCm 库 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| ZJLi2013/GroundingDINO | Open-vocabulary detection | 🟢 Apache-2.0 | HIP MsDeformAttn forward, torch.library custom op |
✅ 已验证(ROCm inference;GroundingDINO→SAM e2e PASS) |
| facebookresearch/sam2 | Image/video segmentation | 🟢 Apache-2.0 | — (SAM2 image predictor) | ✅ 已验证(sam2.1_hiera_base_plus.pt, official truck.jpg image example) |
| IDEA-Research/Grounded-SAM-2 | Grounded detection + SAM2 segmentation/tracking | 🟢 Apache-2.0 + upstream component licenses | SAM2, HF GroundingDINO | ✅ 已验证(HF GroundingDINO tiny + SAM2.1 base-plus,4 annotations;推荐后续 base) |
| IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything | GroundingDINO + SAM legacy pipeline | 🟢 Apache-2.0 | GroundingDINO ROCm fork, SAM vit_b | ✅ 已验证(legacy image e2e 输出 truck mask;作为兼容后备) |
| DCDmllm/InstructSAM | Instruction-driven instance segmentation (Qwen3-VL + SAM3) | ❓ 无 LICENSE 文件;facebook/sam3 gated weights |
flash-attn (FA2 Triton), SAM3 | ✅ 已验证(InstructSAM-2B + fused_attention,truck.jpg 输出 10 masks,peak 6016MB) |
| google-deepmind/tapnet (torch port ibaiGorordo/Tapir-Pytorch-Inference) | 点轨迹跟踪 (TAPIR; 人类视频 pipeline 组件) | 🟢 Apache-2.0 | — (纯 PyTorch, 公开权重) | ✅ 已验证(supported-smoke, torch2.9.1+rocm7.2.1, 零 patch, MI300X) |
| Robbyant/lingbot-vision | 自监督 ViT backbone / 稠密空间感知 (DINOv2/v3 lineage; boundary-centric 掩码建模, ViT-S..1.1B ViT-g) | 🟢 Apache-2.0 | — (纯 PyTorch, AOTriton SDPA) | ✅ 已验证(supported-demo, 零改动;ViT-L + 1.1B ViT-g PCA 稠密特征, MI300X) |
| zju3dv/GVHMR | 单目视频世界坐标全身人体运动恢复 (SMPLX; SIGGRAPH Asia'24) | 🟡 Other (自定义; SMPL/SMPLX 注册墙) | pytorch3d (ROCm wheel); 权重走 HF mirror (camenduru/GVHMR + SMPLer-X); DPVO 可选(跳过) | ✅ 已验证(demo.py -s 端到端 312 帧:YOLOv8x→ViTPose-h→HMR2.0a→GVHMR GV transformer→SMPLX incam+global→pytorch3d 渲染, 零源码 patch, MI300X) |
| Repo | 领域 | 许可 | 关键 ROCm 库 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| Tencent/Hunyuan3D-2 | Image-to-3D + PBR | 🟡 Tencent Community (自定义; EU/UK 限制; >1M MAU 需审批) | — (纯 PyTorch, AOTriton FA) | ✅ 已验证 |
| wgsxm/PartCrafter | 部件感知 3D 生成 | 🟢 MIT | pytorch3d | ✅ 已验证 |
| openai/shap-e | 文本/图像转 3D | 🟢 MIT | — | ✅ 已验证 |
| microsoft/TRELLIS.2 | Image-to-3D (O-Voxel, 4B) | 🟢 MIT | flash-attn, flex_gemm, cumesh, nvdiffrast | ✅ 已验证(ROCm fork) |
| TencentARC/Pixal3D | Pixel-Aligned Image-to-3D (TRELLIS.2) | ❓ 无 LICENSE 文件 | flash-attn, flex_gemm, cumesh, nvdiffrast, natten→SDPA shim | ✅ 已验证(8.7MB GLB, ~198s, MI300X) |
| VAST-AI-Research/AniGen | 动画就绪 3D 资产 (TRELLIS) | ❓ 无 LICENSE 文件 | spconv_rocm, pytorch3d, nvdiffrast, flash-attn | ✅ 已验证(sparse encoder GPU PASS, MI300X) |
| liuwei283/RealWonder | 3D 场景生成 | 🟡 CC BY-NC-SA 4.0 | spconv_rocm, pytorch3d, flash-attn | ✅ 已验证(sparse encoder GPU PASS, MI300X) |
| Roblox/cube/tree/main/cubepart | Part-aware 3D mesh generation | ❓ 待确认 | diffusers, transformers, fpsample, warp fallback | ✅ 已验证(jellyfish_car 8 parts + combined GLB, MI300X) |
| Nelipot-Lee/SegviGen | 3D 部件分割 | 🟢 MIT | flash-attn, flex_gemm, cumesh | ✅ 已验证(66K verts, ~107s) |
| Luo-Yihao/FaithC | 3D mesh tokenizer / Faithful Contouring (CVPR'26 Oral) | 🟢 Apache-2.0 | atom3d JIT, FaithC _C (hipify kernels.cu), torch_scatter shim |
✅ 已验证(demo.py encode→decode, GLB 输出, 0.32s, MI300X) |
| kasothaphie/GenRecon | 多视图 3D 场景重建 (TRELLIS.2 族; O-Voxel 表示) | 🟢 MIT(权重公开:TUM kaldir + TRELLIS.2 base) | o_voxel _C (auto-hipify, GPU_ARCHS=gfx942), flash-attn / flex_gemm / cumesh (TRELLIS.2 recipe); nvdiffrast/nvdiffrec 仅 CUDA |
✅ 已验证(O-Voxel core supported-demo:mesh2ovox→1.6M-voxel→ovox2mesh 彩色 ply + GPU turntable, 零 C++/CUDA 改动, MI300X;全场景 e2e defer-heavy) |
| Repo | 领域 | 许可 | 关键 ROCm 库 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| naver/dust3r | 稠密立体重建 | 🟡 CC BY-NC-SA 4.0 | croco (ext build) | ✅ 已验证 |
| facebookresearch/fast3r | 快速 3D 重建 | 🟡 FAIR Non-Commercial | croco (ext build) | ✅ 已验证 |
| facebookresearch/vggt | 视觉定位 | 🟡 Meta VGGT License (自定义) | — | ✅ 已验证 |
| facebookresearch/map-anything | 地图重建 | 🟢 Apache-2.0 | — | ✅ 已验证 |
| robbyant/lingbot-map | 稠密 3D 重建 (VGGT-like) | 🟢 Apache-2.0 | — (AOTriton SDPA) | ✅ 已验证(church 286 帧 2.5 FPS) |
| ChenYutongTHU/GGPT | Multiview 3D 重建 (CVPR'26, PTv3 + VGGT + SfM) | 🟢 MIT | spconv_rocm, flash-attn (ROCm fork), torch_scatter shim | ✅ 已验证(68MB PLY 点云, ~11min, MI300X) |
| colmap/gluemap | SfM / global mapping (VGGT backend) | ❓ 待确认 | pygluemap (Ceres/pybind), VGGT, CPU pycolmap | ✅ 已验证(32 tests PASS;VGGT coarse demo 5 images, 22.69s) |
| princeton-vl/DROID-SLAM | 单目/双目/RGB-D 视觉 SLAM (NeurIPS'21) | 🟢 BSD-3 | droid_backends (hipify kernels, altcorr 原子头可移植化), torch-scatter-rocm | ✅ 已验证(上游 PR #171 单文件;build + 220 帧 ETH3D sfm_bench demo, ~15 it/s, MI300X) |
| princeton-vl/lietorch | SE3/Sim3 李群 PyTorch 后端 (SLAM/BA 基础库) | 🟢 BSD-3 | lietorch_gpu.cu (hipify, .template 消歧) |
✅ 已验证(DROID-SLAM 的李群后端;上游 PR #53 单文件, v0.3, MI300X) |
| kaichen-z/PAGE4D | 4D 感知 (VGGT) | 🟢 Apache-2.0 | — (纯 PyTorch, AOTriton SDPA) | ✅ 已验证(poses+depth+points, ~70s) |
| Pointcept/PointTransformerV3 | 点云 Backbone (CVPR'24 Oral) | 🟢 MIT | spconv_rocm, flash-attn (FA2 Triton), torch_scatter shim | ✅ 已验证(ModelNet40 40/40 类 PASS, MI300X) |
| apple/ml-sharp | 3D 重建 | 🟡 Apple Sample Code | gsplat | ✅ 已验证 |
| LiteReality/LiteReality | Graphics-ready 3D 场景重建 (RGB-D, NeurIPS'25) | ❓ 待确认 | GroundingDINO ROCm fork (HIP MSDA), SAM ViT-H, Qwen3-VL-8B | ✅ 已验证(感知核心 supported-demo:GroundingDINO HIP+SAM 119 检测;Qwen3-VL-8B VLM supported-smoke, MI300X;Blender Cycles 渲染 CPU 已验证,GPU(HIP) 在 CDNA/gfx942 受限、RDNA4 为已知 kernel-load bug;~200GB 素材库 defer-heavy) |
| Repo | 领域 | 许可 | 关键 ROCm 库 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| ByteDance-Seed/Depth-Anything-3 | 单目深度 + 3DGS | 🟢 Apache-2.0 | xformers, gsplat | ✅ 已验证 |
| NVlabs/FoundationStereo | 立体深度估计 (Transformer) | 🔴 NVIDIA License (非商用) — study only | xformers | ✅ 已验证(540x960 推理, 374.5M params, MI300X) |
| nv-tlabs/Difix3D | 3D 扩散修复 | 🟡 NVIDIA License + Stability AI (非商用) | xformers | ✅ 已验证 |
| Duisterhof/modality-forcing | 单 DiT 联合 image-depth 生成 (FLUX.2; joint/i2d/d2i 三模态) | 🟡 代码 Apache-2.0; 模型权重 CC BY-NC 4.0 | — (纯 PyTorch, AOTriton SDPA) | ✅ 已验证(三模态 512², text→RGB+depth+点云, 零改动, MI300X) |
| haoz19/world-tracing | Image→多层几何点云 (scene/object/dynamic; flow-matching diffusion, Wan2.1 init) | 🟡 代码+权重 CC BY-NC-ND 4.0(权重 gated 手动审批) | — (纯 PyTorch, AOTriton SDPA; DINOv2/MoGe encoder; flash-attn 可选) | ✅ 已验证(scene r69l 840×840, 4.23M-point 彩色点云 + 360° turntable, ~79s, MI300X;object/dynamic 权重 gated 待批) |
| Repo | 领域 | 许可 | 关键 ROCm 库 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| cvg/resplat | Feed-forward 3DGS | 🟢 MIT | gsplat, pointops | ✅ 已验证(PSNR 31.17 / SSIM 0.954) |
| cvg/ZipSplat | Feed-forward 3D Gaussian compression / reconstruction | 🟢 Apache-2.0 | amd_gsplat, AOTriton SDPA | ✅ 已验证(office 5 images, 51,840 Gaussians, render PASS;demo-candidate) |
| nv-tlabs/TokenGS | 前馈式 3DGS 预测 | 🟢 Apache-2.0 | amd_gsplat, fused-ssim | ✅ 已验证(1.25s/scene, MI300X) |
| ziplab/TriSplat | Feed-forward mesh / triangle splatting | 🟢 MIT | diff-gaussian-rasterization-w-pose, diff-triangle-rasterization, simple-knn, CroCo curope | ✅ 已验证(ROCm native extensions;LLFF room mesh export) |
| VAST-AI-Research/TripoSplat | Single-image 3D Gaussian generation | 🟢 MIT | — (纯 PyTorch, AOTriton SDPA) | ✅ 已验证(20-step / 262144 Gaussian .ply/.splat,视觉检查通过,MI300X) |
| expenses/gaussian-splatting | 3DGS(ROCm 分支) | 🟡 Inria/MPII 非商用 | diff-gaussian-rasterization | ✅ 已验证 |
| Fictionarry/AmbiSuR | 3DGS 表面重建 (ICML'26, DA3 depth) | ❓ 无 LICENSE 文件 | diff-plane-rasterization (hipcc), simple-knn, pytorch3d | ✅ 已验证(ROCmBuildExtension 8 fixes, MI300X) |
| AaronNZH/LeGS | 3DGS RL 密度控制 (ICML'26) | ❓ 无 LICENSE 文件 | diff-gaussian-rasterization_fastgs (hipcc), simple-knn, fused-ssim | ✅ 已验证(100 iter 105 it/s, MI300X) |
| Repo | 领域 | 许可 | 关键 ROCm 库 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| fudan-zvg/4d-gaussian-splatting | 4D 高斯 | 🟢 MIT | diff-gaussian-rasterization, simple-knn | ✅ 脚本生成 |
| VITA-Group/Anything-3D | 万物转 3D | 🟢 MIT | — | ✅ 脚本生成 |
| any4d | 4D 生成 | ❓ | — | ✅ 脚本生成 |
| DimensionX | 多维生成 | ❓ | — | ✅ 脚本生成 |
| nv-tlabs/FLARE | 人脸生成 | ❓ (repo 404) | pytorch3d | ✅ 脚本生成 |
| Gen3C | 3D 一致性生成 | ❓ | — | ✅ 脚本生成 |
| mv-inverse | 多视角逆向 | ❓ | — | ✅ 脚本生成 |
| jiangzhongshi/RecamMaster | 相机重渲染 | ❓ (repo 404) | — | ✅ 脚本生成 |
| Repo | 领域 | 许可 | 关键 ROCm 库 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| SkyworkAI/Matrix-Game | 视频世界模型 | 🟢 MIT | flash-attn → AITER CK | ✅ 已验证(PR ready) |
| lucas-maes/le-wm | 学习型世界模型 | 🟢 MIT | — (device-agnostic) | ✅ 已验证(推理 + 8-GPU 训练) |
| H-EmbodVis/HyDRA | 混合记忆视频世界模型 | ❓ 无 LICENSE 文件; 模型依赖 Wan2.1 | flash-attn (FA2 Triton) | ✅ 已验证(4 videos) |
| ABU121111/DreamWorld | 视频生成 (Wan2.1 + VGGT) | ❓ 无 LICENSE 文件 | — | ✅ 已验证(2 videos, ~39min) |
| nv-tlabs/Lyra-2 | 图像→3D 世界 (Wan2.1 + DA3 + GS) | 🔴 代码 Apache-2.0; 模型权重 NVIDIA License (非商用, gated) | flash-attn, TE→SDPA, megatron stub | ✅ 已验证(zoom-in/out 视频, 14B, ~2h, MI300X) |
| Sim2Reason/Sim2Reason | LLM 物理推理 (VERL + Qwen2.5) | ❓ 无 LICENSE 文件; verl_v4 子目录 Apache-2.0 | vLLM→HF generate, liger-kernel | ✅ 已验证(JEEBench 123q, ~100min, MI300X) |
| OpenImagingLab/AnyRecon | 任意视角 3D 重建 (Wan2.1 14B + DiffSynth) | ❓ 无 LICENSE 文件 | — (纯 PyTorch, AOTriton SDPA) | ✅ 已验证(chair 视频 5.0MB, ~7.4min, MI300X) |
| CIntellifusion/GeometryForcing | 视频扩散 + 3D 几何 (ICLR 2026) | 🟢 MIT | — (纯 PyTorch, AOTriton SDPA) | ✅ 已验证(3 demo GIFs, 16f×256², ~69s, MI300X) |
| Eyeline-Labs/Vista4D | 4D 视频生成 (Wan2.1 14B + LoRA) | ❓ 无 LICENSE 文件 | — (纯 PyTorch, AOTriton SDPA) | ✅ 已验证(384p 49 frames, ~44min, MI300X) |
| mlzxy/rla-wm | 视觉世界模型 + 机器人学习 (arXiv'26) | ❓ 无 LICENSE 文件 | amd_gsplat, nvdiffrast (ROCm fork), torch-scatter | ✅ 已验证(521M model load, 2.08GB, MI300X) |
| TencentARC/MotionCrafter | 单目 4D 几何+运动重建 | 🟡 Academic Only (自定义; 禁止商用; EU 限制) | xformers, pytorch3d | 🔶 大概率 |
| Repo | 领域 | 许可 | 关键 ROCm 库 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| yuantianyuan01/FastWAM | World Action Model (Wan2.2 DiT) | 🟢 MIT | — (纯 PyTorch, deepspeed) | ✅ 已验证(LIBERO 5/5 success) |
| starVLA/starVLA | VLA 框架 (Qwen3-VL) | 🟢 MIT | — (纯 PyTorch, deepspeed) | ✅ 已验证(LIBERO avg 97.8%) |
| JIAjindou/A2A_Flow_Matching | Action-to-Action Flow Matching (RSS'26) | ❓ 无 LICENSE 文件 | — (纯 PyTorch, torchcfm) | ✅ 已验证(GPU smoke test PASS, MI300X) |
| open-gigaai/giga-brain-0 | VLA 3.5B 推理 | 🟢 Apache-2.0 | — (纯 PyTorch) | 🔶 大概率 |
| microsoft/VITRA | Egocentric-hand VLA (PaliGemma2-3B + DiT 动作头; 人类视频→动作) | 🟢 代码 MIT;VITRA-VLA-3B free MIT,paligemma2-3b base gated(已接受) |
— (纯 PyTorch/transformers==4.47.1, AOTriton SDPA) | ✅ 已验证(supported-smoke,完整推理 action [1,16,192],零源码 patch, MI300X) |
| Repo | 领域 | 许可 | 关键 ROCm 库 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| ThunderVVV/HaWoR | Egocentric 世界坐标 3D 手部运动重建 (masked DROID-SLAM; CVPR'25);do-as-i-do / Wh0 的手部感知/标注共同原语 | 🟡 代码 CC BY-NC-ND 4.0;MANO 权重注册墙 | masked DROID-SLAM (droid_backends hipify + altcorr 原子头), lietorch (.template 消歧), Metric3D v2-L, torch-scatter-rocm, WiLoR YOLO |
✅ 已验证(整条 pipeline e2e:WiLoR 检测→HaWoR 运动估计→masked DROID-SLAM→Metric3D→infiller,世界坐标连续 3D 手轨产出, MI300X;ROCm fork) |
| malik-group/do-as-i-do | 人类视频→灵巧手 重定向(采样式 MPC 物理优化, arXiv'26) | 🟢 代码 MIT | warp / mujoco_warp on ROCm(见 rocm-lib-compat)+ repo 侧 mjwp.py graph-capture→eager 回退 |
✅ 已验证(retargeting 阶段 1–5 端到端,MPC 收敛 object tracking pos=0.024m / quat≈6.8°, MI300X;ROCm fork) |
为具身 / 可变形世界提供物理仿真数据的两个子方向:柔体 / 布料 FEM 求解(BS-Cloth)与 physics-aligned 数据放大器(SIM1)。前者是 CPU-only 求解器(无 GPU 代码,ROCm 不适用,但可在 AMD host 原生跑); 后者的 GPU 加速走 NVIDIA Warp,核心层已在 gfx942 用官方 ROCm fork 实测跑通。
| Repo | 领域 | 许可 | 关键 ROCm 库 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| Simulation-Intelligence/BS-Cloth | B-Spline 有限元布料仿真 (ACM TOG / SIGGRAPH'26) | ❓ 无 LICENSE 文件 | — (无 GPU 代码; CPU-only 求解器) | ✅ 已验证(supported-demo-cpu:31 步布料仿真 35.8s,32 帧 OBJ 序列,AMD MI300X host CPU 原生跑;ROCm 不适用) |
| InternRobotics/SIM1 | Physics-aligned 仿真器 / 可变形世界零样本数据放大 (arXiv:2604.08544) | ❓ 无 LICENSE 文件 | warp / mujoco_warp on ROCm(ROCm/warp@amd-integration 1.13.0+rocm.0 + ROCm/mujoco_warp@amd-integration 3.8.1) |
🔶 partial-rocm(warp/mujoco_warp 核心层 gfx942 实测 L1+L2 PASS;bundled newton + 布料 solver(VBD/Style3D) 未验证) |
⚠️ License 警告:NVlabs 抓取相关 repo / 模型权重包含 NVIDIA 自定义或 Open Model License 条款,部分仅限非商用或受限分发。 仅供学术研究 / 技术验证使用 (study purpose only),使用前请逐项确认代码与权重许可证。
| Repo | 领域 | 许可 | 关键 ROCm 库 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| graspnet/graspnet-baseline | 6-DoF 抓取检测 (GraspNet-1Billion) | ❓ 无明确许可 | pointnet2 (HIPified), knn shim (纯 PyTorch) | ✅ 已验证(325/119 grasps, 5.54s, MI300X) |
| NVlabs/GraspGen | 6-DoF 扩散抓取生成 | 🔴 NVIDIA License (非商用) — study only | pointnet2_ops (HIPified), torch-cluster | ✅ 已验证(3 物体 demo, 0.4-1.9s, MI300X) |
| NVlabs/GraspGenX | 跨 embodiment 6-DoF 抓取生成 | 🔴 代码 Apache-2.0; 模型权重 NVIDIA Open Model License | — (纯 PyTorch; end2end cuRobo/Newton 非必需) | ✅ 已验证(ROCm inference) |
| NVlabs/contact_graspnet → PyTorch port | 6-DoF 场景级抓取 | 🔴 NVIDIA License (非商用) — study only | — (纯 PyTorch PointNet2, 零迁移) | ✅ 已验证(3 场景 308-382 grasps, 6-10s, MI300X) |
| Repo | 领域 | 许可 | 状态 | Blocker |
|---|---|---|---|---|
| lukasHoel/video_to_world | 视频→3D 重建 | 🟢 MIT | 🔶 Stage 0-1b PASS | tinycudann split_k fix |
| AIGeeksGroup/Lite3R | 轻量 3D 重建压缩 (FP8 QAT) | ❓ 无 LICENSE 文件 | 🔶 SDPA/FP8/_scaled_mm OK | torchao >=0.17 需 PyTorch >=2.11 |
| H-EmbodVis/VEGA-3D | 3D 场景理解 (VLA) | 🟢 Apache-2.0 | 🔶 环境就绪 | 需 ScanNet 数据集 |
| mschneider456/worldmesh | Mesh 条件扩散可导航多房间场景 (ECCV'26) | 🟡 Other (自定义) | 🔶 ROCm 切片已验证(procedural layout + Apple Depth Pro 深度, MI300X) | tiny-cuda-nn / kaolin / nvdiffrast (NV-only) + 人在环 Gradio 掩码 + gated FLUX.2/sam3 |
| Repo | 领域 | 许可 | Blocker |
|---|---|---|---|
| NVlabs/sage | 场景级 3D 操控 | 🟢 Apache-2.0 (代码) | Isaac Sim + cuRobo 深度绑定 NVIDIA,无 ROCm 路径 → 整体仍 NVIDIA-only |
| Simulation-Intelligence/PAT3D | 物理感知 3D 生成 | ❓ 无 LICENSE 文件 | pyuipc (CUDA 13 私有 wheel) + CUDA 13 nightly torch — 物理引擎深度绑定 NVIDIA |
| ShirleyMaxx/REST3D | 单图→物理稳定交互 3D 场景 (CMU) | 🟡 CC BY-NC 4.0 | 核心 stage3 稳定+replay 全建于 NVIDIA Isaac Gym (闭源 CUDA/PhysX, 无 AMD 后端, 已弃用);感知 stage 依赖 gated sam3 / sam-3d-objects + Gemini API |
rocm3d/
├── README.md # 项目入口(本文件)
├── README_EN.md # English version
└── .cursor/skills/
└── rocm-lib-compat/
└── SKILL.md # ROCm 库替换表 + install / compatibility patterns| 你想新增/修改… | 更新这里 |
|---|---|
| ROCm 库映射(新增 repo 支持) | .cursor/skills/rocm-lib-compat/SKILL.md |
| 已支持的 repo 列表(上方表格) | 本 README.md |