🖥️ 桌面级 LLM API Token 用量追踪代理
- 📊 实时统计 — 追踪每个 LLM API 调用的 token 使用量
- 💰 费用估算 — 自动计算各模型的 API 费用
- 📈 趋势图表 — 按小时/天查看使用趋势
- 🪟 悬浮窗 — 桌面全局悬浮窗，实时显示关键指标
- 🔌 透明代理 — 作为 HTTP 代理转发请求，无需修改客户端代码
- ⚙️ 多 Provider 支持 — OpenAI / Anthropic Claude / 兼容 API
# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-user/tokenstats.git
cd tokenstats
# 安装前端依赖
npm install
# 开发模式运行
cargo tauri dev
# 生产构建
cargo tauri build首次运行后会生成配置文件 ~/.tokenstats/config.json：
{
"proxy_host": "127.0.0.1",
"proxy_port": 8765,
"providers": [
{
"name": "openai",
"base_url": "https://api.openai.com/v1",
"api_key": "sk-your-key-here"
}
]
}然后将你的 LLM 客户端的 API 地址指向 http://127.0.0.1:8765 即可开始追踪。
| 层 | 技术 |
|---|---|
| 桌面框架 | Tauri 2.0 (Rust + WebView) |
| 前端 | TypeScript + Vite 6 + 原生 Canvas |
| 后端 | Rust + SQLite + reqwest + hyper |
| 构建工具 | cargo tauri |
tokenStats/
├── src/ # 前端源码 (TypeScript/CSS)
│ ├── scripts/ # JS/TS 逻辑
│ │ ├── lib/ # 共享模块
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├── src-tauri/ # Tauri 后端 (Rust)
│ ├── src/ # Rust 源码
│ │ ├── domain/ # 领域层
│ │ ├── application/ # 应用层
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│ └── tauri.conf.json # Tauri 配置
└── package.json # 前端依赖
MIT