feat(sentiment): harden news layer — market-flow filter, evidence floor, event-override off by default

[Zeeechenn]

背景

2026-06-15 M27 情感 IC 诊断的落地。event_taxonomy 的 0.65×事件极性 覆盖被量出对 IC 净负（event delta 三次测量 −0.0027 / −0.0146 / −0.0280），且非个股新闻驱动个股甩尾（兆易 603986：2 条板块 IPO 新闻、0 条公司新闻 → 情感 −71.3）。

改动（阶段0「便宜消融」，在现有标题管线上）

• 行情/资金流过滤：is_market_flow / is_company_specific / company_specific_titles；市场/资金流/榜单标题在分类前剔除，避免「市场下滑」里的「下滑」误判成 earnings_warning 硬事件。
• event_override 默认关：settings.sentiment_event_override_enabled（默认 False）。事件类型仍上报（可观测），但不再混入分数。可为干净单 provider OOS 复测重新打开。
• 个股证据地板：analyze_news 中，窗口无个股特定标题（仅噪声/跨公司，按 company_aliases 判）时返回中性 0 并跳过 LLM 调用（兼省成本）。
• mixed-noise 收窄：窗口里只要存在个股标题，就只把个股特定标题送入 LLM prompt/cache/event score，不再把跨公司/资金流标题一并送给 LLM。
• 历史回填覆盖：生产 postmarket 和 backtest news-cache 路径都会在可用时传入股票名+代码别名，避免过滤只在生产盘后路径生效。
• event-ab harness 强制 override ON：让 m27 --event-ab 始终测量 override 的反事实 IC 效应，独立于生产默认值。

验证

• 本地相关测试：46 passed / 1 skipped
• 本地门禁：ruff clean、mypy clean、backend pytest 1224 passed / 6 skipped
• 本地 frontend step：该 linked worktree 没有 frontend/node_modules，因此未在本地完成；GitHub Actions 的 frontend test/build 已通过。
• GitHub Actions：push 与 pull_request 两个 CI run 均通过 backend lint/typecheck、backend tests、frontend test/build、security/dependency audit。

性质与采用门槛

这是防御性改动：移除一个已测量的 IC 拖累 + 增加鲁棒性（灭兆易式甩尾），不制造新情感 alpha（情感原始 IC ~0.02 的天花板是输入数据决定的，需阶段1 完整 iFinD pack 才可能验证能否抬升）。

⚠️ 采用边界：改动了镜像生产的情感行为 → test2 epoch 重置。合并/用于 live test2 信号前，应先做一次干净单 provider OOS 复测确认（与本会话纪律一致）。本 PR 不直接合并 main、不部署。

🤖 Generated with Claude Code

[Zeeechenn]

干净单 provider OOS 复测确认（2026-06-15）

把 test2 全池 387 个情感窗口用 Sonnet 4.6 单一 provider 重打（DB 副本，生产库未动，372/387 覆盖），消除之前 Codex+4.6 混合 confound：

样本	pure IC	ICIR	正率	+event IC	delta
满覆盖混合(Codex+4.6)	0.020	0.073	51.9%	0.006	−0.0146
干净单 provider 4.6	0.0735	0.282	60%	0.0449	−0.0286

• ✅ 本 PR 的 override-off 验收通过：干净数据 delta 仍 −0.0286（override 把 pure 0.0735 砍到 0.0449），四次测量全负。
• 📌 附带发现（超出本 PR 范围）：混合样本的 pure IC 0.020 是 Codex 打分污染的伪低值；干净 4.6 打分 pure IC = 0.0735（过 IC 门、正率 60%），即情感打分模型质量是最大杠杆（local_cli/Codex→0.02 vs 4.6→0.0735）。

边界：同一时间窗、25 IC 天、ICIR 仍<0.4、exploratory。合并/部署仍需你点头。

[Zeeechenn]

#2 换打分模型已加入本 PR（commit 4255c1b）

依据干净 OOS（情感 IC 0.0735@sonnet-4.6 vs ~0.02@fast/Codex），把情感打分从硬编码 fast 改为可配 sentiment_model_tier（默认 capable → claude-sonnet-4-6，每个 provider 都映射到它）。同时证据地板升级为完整过滤（只有个股特定标题进 LLM/缓存键），backtest news_cache 也接了 alias。

⚠️ 生产启用需配 env（.env，未提交）：

• AI_PROVIDER=anthropic → 立即生效，云 API 付费、稳定，适合 88 股日批；或
• AI_PROVIDER=local_cli + LOCAL_CLI_PREFER_CODEX=false → 走 claude -p --model claude-sonnet-4-6（CC 订阅，无 API 费），但批量有日配额截断风险（test2 25 股可接受，88 股 postmarket 慎用）。

验证：全量 1225 passed / 6 skipped，ruff + mypy clean。

[Zeeechenn]

更新（拆分）：（sonnet-4.6 模型升级）已从本 PR 移出，单独到 #21（stacked on this PR）。本 PR 现在是纯新闻层加固（override-off + 个股相关性过滤 + 证据地板），1 个 commit 97bbbbd，零 model_tier、零 M51。上面提到 model_tier 的旧评论以 #21 为准。

[Zeeechenn]

更正（上一条评论吞了字）：已拆分 —— sentiment_model_tier（sonnet-4.6 模型升级）从本 PR 移出，单独到 #21（stacked on this PR）。本 PR 现在是纯新闻层加固（event-override 默认关 + 个股相关性过滤 + 证据地板），1 个 commit 97bbbbd，零 model_tier、零 M51。早先提到 model_tier 的评论改以 #21 为准。