从 python329.jsonl 开始运行 Repo2Run
- 环境准备
安装依赖 pip install -r requirements.txt
设置必需的环境变量
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
export OPENAI_BASE_URL="..."
可选：启用 XPU 知识库 export dns=postgresql://zihang:123456@localhost:5433/xpu_db
- 运行方式 方式 A：处理单个仓库
python build_agent/main.py
--full_name "wireless-innovation-forum/spectrum-access-system"
--sha "928c3150adf7b31e53a96b695bf1fbdd3284ecb2"
--root_path .
--llm "gpt-4o-2024-05-13"
方式 B：批量处理所有仓库
步骤 1: 生成任务列表 python generate_tasks.py 生成 tasks.txt
步骤 2: 多进程并行运行 python build_agent/multi_main.py tasks.txt
-
python329.jsonl 数据格式 每行是一个 JSON 对象： {"repository": "author/repo-name", "revision": "commit_sha_40_chars"}
-
输出位置 处理完成后，结果保存在 output/{author}/{repo}/：
文件 说明 Dockerfile 生成的可运行 Docker 配置 track.json 完整的 LLM 对话历史 inner_commands.json 容器内执行的命令 outer_commands.json 容器外执行的命令 pipdeptree.json 依赖树 test.txt pytest 输出 5. 完整流程图
python329.jsonl → generate_tasks.py → tasks.txt ↓ multi_main.py (并行) ↓ [每个仓库] git clone → Docker 容器 → LLM 循环配置 ↓ output/{author}/{repo}/Dockerfile 6. 可选参数
--enable_xpu 启用知识库检索（需配置数据库） --online_xpu 启用在线经验提取 --max_turn 100 最大 LLM 交互轮次