环境要求：
- Python 3.7+
- NumPy

运行指南：
1. 本项目使用 NumPy 格式的 MNIST 数据集压缩包。请确保将示例数据集 `mnist.npz` 文件放置在与 main.py 同级的 `data` 文件夹内。
   正确的文件路径结构应为： 
   你的文件夹/
     ├── main.py
     └── data/
         └── mnist.npz
2. 打开命令行终端，进入项目目录。
3. 运行命令：
   python main.py
4. 程序将自动使用 NumPy 加载 .npz 数据，进行归一化、前向传播与反向传播训练，并每5轮输出一次 Loss 和准确率。
5. 训练结束后（30轮），将在同级目录自动生成 model.pkl 文件保存模型权重。