📊 Dashboard de Ventas - Tienda de Vinilos

Autor: Affectus Jaureguizar

Fecha: 23 de marzo, 2025

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🚀 Descripción del Proyecto

Este proyecto construye un dashboard interactivo en Jupyter Notebook para analizar las ventas de una tienda de vinilos, simulando un entorno de toma de decisiones comerciales. A través del uso de gráficos estáticos y dinámicos, se identifican patrones clave en los ingresos, preferencias por género, formato, país y álbumes más vendidos.

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📌 Objetivo

Ofrecer una visualización clara, accesible y profesional que permita:

• Detectar tendencias de ventas.
• Optimizar el inventario y las campañas de marketing.
• Facilitar la toma de decisiones estratégicas mediante visualización de datos.

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🔍 Datos y Metodología

• Dataset: Simulado, generado mediante numpy y pandas, replicando ventas por país, género, artista, formato, fecha, cantidad y método de pago.
• Análisis exploratorio (EDA): Visualización con Matplotlib y Seaborn.
• Dashboard interactivo: Construido con Plotly y ipywidgets para aplicar filtros en tiempo real.
• KPIs clave: Ventas totales, promedio por venta, clientes únicos y álbum más vendido.
• Resumen ejecutivo y recomendaciones: Incluidos para convertir los insights en acción.

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📉 Resultados Clave

• Álbum más vendido: OK Computer
• Formato más popular: Edición Especial
• Géneros más vendidos: Pop y Rock
• Países con mayor participación: México y Argentina
• Temporadas altas de ventas: Julio y Septiembre

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🛠 Tecnologías Utilizadas

• Python
• Pandas, NumPy
• Seaborn, Matplotlib, Plotly
• Ipywidgets, Jupyter Notebook

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▶️ Cómo ejecutar este proyecto

Este proyecto fue desarrollado en Jupyter Notebook y utiliza visualizaciones interactivas con plotly e ipywidgets.

Pasos para ejecutarlo localmente:

1. Asegúrate de tener instalado Python 3 y Jupyter Notebook o JupyterLab.
   Puedes instalar Jupyter fácilmente con Anaconda o usando pip:

   pip install notebook
   

2. Clona este repositorio o descarga los archivos manualmente:

   git clone https://github.com/affec-ds/dashboard-ventas-vinilos.git
   

3. Navega a la carpeta del proyecto:

   cd dashboard-ventas-vinilos
   

4. Instala las dependencias necesarias:

   pip install pandas numpy matplotlib seaborn plotly ipywidgets
   

5. Ejecuta el Jupyter Notebook:

   jupyter notebook
   

6. Abre y ejecuta el archivo para generar el dashboard interactivo:

   Dashboard de Ventas Simulado para Tienda de Vinilos.ipynb
   

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📩 Contacto

Conectemos en LinkedIn: https://cl.linkedin.com/in/affectusjaureguizar

GitHub: https://github.com/affec-ds

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Datos simulados. Este proyecto tiene fines educativos y de portafolio.