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파편화된 매출 데이터: 결제 수단이 다양해짐에 따라 데이터가 분산되어 통합 관리가 어려움
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실시간성 부족: 기존 ERP나 POS 시스템에 의존하여 실시간 매출 현황 파악의 한계 존재
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이상 거래 대응 한계: 갑작스러운 취소율 급증이나 고액 결제 등 이상 징후에 대한 즉각적 대처 불가능
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실질적 인사이트 부재: 단순 데이터 나열을 넘어 실제 운영 개선으로 이어질 분석 정보 부족
- 통합된 데이터 + 실시간 모니터링 + 직관적 시각화 + 운영 인사이트 제공
- 흩어진 매출 데이터를 하나로 모으고, 실시간으로 이상 징후를 탐지하며, 사장님이 직관적으로 이해할 수 있는 분석 리포트를 제공하여 매장 운영의 효율성을 극대화했습니다.
- 실시간 대시보드 – 오늘 매출, 이달 매출, 전일 대비 변화율, 이상거래 건수 즉시 확인
- 지능형 매출 분석 – 기간·요일·시간대별 매출 패턴 분석, 결제수단 비중 분석
- 이상거래 탐지 시스템 – 취소율 급증, 위치 기반 결제 위험, 반복 결제 등 자동 감지
- 거래 내역 통합 관리 – CSV 업로드·다운로드, 승인번호 검색, 상세 주문 정보 조회
- 가맹점 관리 – 매장 정보·운영 상태·알림 수신자 관리
- 메뉴 및 주문 관리 – 매장 메뉴 CRUD, 주문 내역 조회 및 취소
- 2025년 10월 10일 ~ 2025년 11월 20일 (총 8주)
- Kakao OAuth 기반 간편 회원가입/로그인
- 오늘 기준 실시간 총 매출
- 전일 대비 증감률 및 추이 그래프
- 이달 매출 일자별 그래프
- 오늘 발생한 이상거래 건수 실시간 알림
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필터링 : 기간, 결제수단, 상태 필터 및 승인번호 검색
- 실시간 모니터링 : 이상 징후 발생 시 즉시 알림 전송
- 다양한 탐지 유형 :
- 취소율 급증 감지 (전주 대비)
- 동일 결제수단의 물리적 이동 불가능 거리 결제
- 고액 결제 급증 및 영업시간 외 결제
- 알림 : 미확인 알림 리스트 조회 및 확인 처리
- 가맹점 등록 / 수정 / 삭제
- 사업자 번호·가맹점명 검색
- 영업시간·주소 수정
- 영업 상태(오픈/마감) 관리 및 알림 수신자 설정
- 가맹점 메뉴 리스트 조회
- 메뉴 추가 / 수정 / 삭제
- 장바구니 기반 주문 생성
- 주문 상세 조회
- 주문 취소
- 결제 취소 및 환불 처리
| 구분 | 기술 |
|---|---|
| 언어 | Java 17 |
| 프레임워크 | Spring Boot, Spring Security |
| 데이터 | MySQL, Redis |
| 인증 | Kakao OAuth, JWT |
| 데이터 처리 | JPA, QueryDSL, Spring Batch |
| 메시징 | Apache Kafka |
| 구분 | 기술 |
|---|---|
| 프레임워크 | React, TypeScript |
| 상태관리 | Zustand, TanStack Query |
| 차트/시각화 | Recharts |
| 스타일링 | Tailwind CSS, shadcn/ui |
| 구분 | 기술 |
|---|---|
| 배포 | Docker, AWS EC2, Nginx |
| CI/CD | Jenkins |
| 협업 | GitLab, Notion, Jira |
