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ai7dnn/2026-1-BDA

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2026-1-BDA

2026년 1학기 '빅데이터분석프로그래밍' 교과목

수업 일정

주차 일자 요일 교재 주제 원일자 비고
1 2026-03-04 수요일 1장
2 2026-03-11 수요일 2장
3 2026-03-18 수요일 3장
4 2026-03-25 수요일 4장
5 2026-04-01 수요일 5~6장
6 2026-04-08 수요일 6~7장
7 2026-04-15 수요일 7~8장
8 2026-04-22 수요일 중간고사
9 2026-04-29 수요일 9장 데이터시각화 1
10 2026-05-06 수요일 9장 데이터시각화 2
11 2026-05-13 수요일 보조교재 6장 그룹화와 집계함수
12 2026-06-04 목요일 보조교재 8장 데이터시각화 2026-05-20 동영상 시청
13 2026-05-27 수요일 과제발표
14 2026-06-10 수요일 보조교재 7장 결측값과 이상값 2026-06-03
15 2026-06-17 수요일 기말고사

온라인 출석과 수업 참여

시험 일정

  • 중간고사
    • QA 2026/4/22수 오전 11:00 ~ 11:50 6-406호
    • QB 2026/4/22수 오후 14:00 ~ 14:50 6-406호
  • 기말고사
    • QA 2026/6/17수 오후 12:00 ~ 12:50
    • QB 2026/6/17수 오후 14:00 ~ 14:50

타이타닉 열(변수) 설명

  • survived : 0 = 사망, 1 = 생존
  • pclass : 1 = 1등석, 2 = 2등석, 3 = 3등석
  • sex : male = 남성, female = 여성
  • age : 나이
  • sibsp : 타이타닉 호에 동승한 자매 / 배우자의 수
  • parch : 타이타닉 호에 동승한 부모 / 자식의 수
  • fare : 티켓 요금
  • embarked : 탑승지, C = 셰르부르, Q = 퀸즈타운, S = 사우샘프턴
  • class : First = 1등석, Second = 2등석, Third = 3등석
  • who : 남/여/아이, 'man', 'woman', 'child'
  • adult_male : 남자 어른, True/False
  • deck : 방 위치, 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', NaN
  • embark_town : 탑승지
  • alive : 생존, yes/no
  • alone : 1인 탑승, True/False

deck(방 위치)

  • image

데이터분석 프로그래밍(4-5명 팀 과제)

  • 다음 두 과제를 모두 수행
    • 과제1: 지정 데이터(titanic1309.csv) 분석: 타이타닉호 데이터 분석
    • 과제2: 자유 데이터 분석: 공공 데이터 분석 선택
  • A반 5/27(수), B반 5/27(수) 수업에서 발표
    • 주피터노트북(발표 내용과 코드)으로 발표(발표시간은 약 10~15분)
  • 데이터 공모전에 참가하는 방향으로 자유 데이터 활용

지도 시각화 수업 참조

가로로 데이터프레임 출력 함수

from IPython.display import display_html
def display_side_by_side(*args):
    """여러 데이터프레임 비교가 쉽게 옆쪽으로 표시한다"""
    html_str=''
    for df in args:
        html_str += df.to_html() + ' '*4
    display_html(html_str.replace('table','table style="display:inline"'), raw=True)

Google Colab 셀 복사 및 붙여넣기 단축키

  • 🔹 셀 복사 & 붙여넣기 단축키
작업 Windows / Linux Mac
셀 복사 Ctrl + M, C Cmd + M, C
셀 붙여넣기 Ctrl + M, V Cmd + M, V
  • 🔹 추가로 유용한 셀 관련 단축키
작업 Windows / Linux Mac
셀 잘라내기 Ctrl + M, X Cmd + M, X
셀 삭제 Ctrl + M, D Cmd + M, D
새 코드 셀 추가 Ctrl + M, B Cmd + M, B
셀 실행 Shift + Enter Shift + Enter
셀 실행 후 아래에 새 셀 추가 Alt + Enter Alt + Enter

💡 Ctrl + M (Cmd + M on Mac)을 누른 후 해당 키를 입력하면 실행됩니다.
Colab에서 셀을 빠르게 조작할 때 활용해 보세요! 🚀


numpy code

# NumPy 라이브러리를 불러오고, 배열 출력 형식을 보기 좋게 설정합니다.
import numpy as np
# suppress=True는 과학적 표기법(예: 1.23e-10)을 억제하고
# 항상 고정 소수점 표기법(fixed point notation)을 사용
np.set_printoptions(suppress=True, precision=4)

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