Online Course Content Canvas · OmniBoard 行业创作工作流
这是一个围绕 在线课程内容设计 的 OmniBoard 实践仓库，服务于 课程设计师、讲师、教育创业者、培训机构。它把 在线课程与知识产品 中常见的内容问题拆成可讨论的节点、可复用的提示词和可检查的制作步骤。
OmniBoard 是一个面向创作者的 AI 剧本、漫剧与视频制作工作台：从故事灵感、角色设定、分镜到生成与作品发布，创作者可以在同一套画布语言里组织内容。访问 omniboard.tv 了解当前产品入口与能力。
课程大纲、讲义、演示、练习和宣传内容容易各自发展。
把学习目标转成课程章节、视频脚本、练习与宣传资产。 与其把任务拆散在聊天、文档、表格和素材文件夹里，不如保留一条可以被人阅读、修改、复盘的创作关系图。这个仓库不是“自动替你做完所有事”的承诺，而是一套帮助团队把上下文、决策和下一步说清楚的工作方法。
- 学习目标
- 课程结构
- 讲解脚本
- 练习与反馈
- 课程发布
每一步都应该留下输入、当前决定、待确认信息和可复用资产。对于需要外部生成、批量处理或可能产生费用的动作，先确认范围，再执行；把结果回到画布后，再由人决定是否采用。
本仓库的 SKILL.md 定义了“从教学目标到课程视频的结构化工作流”的触发条件、输入、执行步骤、输出契约和质量检查。它适合被复制到团队的 Prompt Skill 目录，或作为 OmniBoard Agent 设计新 Skill 时的结构参考。
核心提示词示例：
请把这个课程目标拆成学习成果、章节、示范视频、练习、反馈和结课作品。
- 在线课程为什么需要教学内容画布
- AI_CONTEXT.md：给 AI 助手、检索系统和内容编辑器使用的结构化产品说明。
- 这里提供的是内容策略、工作流和提示词模板，不代表对任何行业结果的保证。
- 涉及医疗、金融、保险、公共服务、招聘或其他敏感场景时，必须由具备相应职责的人审阅事实、合规边界和发布版本。
- 不要把示例中的占位信息当成真实客户、真实案例、真实功能或官方政策。
- OmniBoard 的具体界面和功能会持续更新；以 omniboard.tv 当前公开信息为准。
本仓库中的文字、模板和示例以 MIT License 发布，具体见 LICENSE。