SSDC — Sistema de Selección Docente y Convocatorias

Plataforma web para la automatización del proceso de selección de docentes no titulares en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo (UTEQ)

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Descripción

El SSDC es una aplicación web institucional desarrollada como proyecto de aula para la asignatura Aplicaciones Web de la Carrera de Ingeniería en Software — UTEQ. El sistema centraliza y automatiza el ciclo completo del proceso de selección docente, desde el registro inicial de candidatos externos hasta la generación de reportes y la auditoría del proceso.

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Repositorios

Repositorio	Descripción
aldairHub/CHRSweb	Repositorio de desarrollo activo (commits por sprint)
ereinosov/CHRS	Versión estable consolidada

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Stack tecnológico

Capa	Tecnología
Frontend	Angular 17 (standalone components, RxJS, signals, lazy loading)
Backend	Spring Boot 3.2 / Java 17 LTS
Base de datos	PostgreSQL 18.1 (dev: Supabase, prod: servidor local UTEQ)
Almacenamiento	Supabase Storage (PDFs e imágenes de portada)
IA — texto	Groq API (generación de descripciones de convocatorias)
IA — imagen	HuggingFace / FLUX.1-schnell (imágenes de portada)
Seguridad	JWT + BCrypt + AES-256 + roles nativos PostgreSQL
Notificaciones	JavaMailSender + SMTP configurable
Respaldos	pg_dump automatizado
Build	Maven

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Módulos funcionales (10)

#	Módulo	Actor principal
1	Prepostulación	Candidato externo
2	Gestión de solicitudes docentes	Vicerrectorado (REVISOR)
3	Gestión de convocatorias	Vicerrectorado (REVISOR)
4	Módulo del postulante	Postulante
5	Evaluación de méritos	Evaluador académico
6	Entrevistas y clases demostrativas	Evaluador académico
7	Reportes y notificaciones	Vicerrectorado / Evaluador
8	Auditoría (SHA-256)	Administrador
9	Respaldos (pg_dump)	Administrador
10	Administración del sistema	Administrador

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Roles del sistema

Rol	Descripción
ADMINISTRADOR	Gestión técnica completa: usuarios, roles, facultades, respaldos, configuración institucional
REVISOR	Vicerrectorado Académico: solicitudes docentes, convocatorias, prepostulaciones
EVALUADOR	Evaluador académico: Coordinadores de Carrera, Decanos y Subdecanos
POSTULANTE	Candidato aprobado: carga de documentos y seguimiento de proceso

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Arquitectura de seguridad

El sistema implementa seguridad en 4 capas independientes:

1. JWT con claims extendidos — usuario_bd y token_version para invalidación inmediata al desactivar cuentas
2. Pool HikariCP dinámico por usuario — cada usuario se conecta a PostgreSQL con su propio rol nativo y permisos granulares
3. AuditContextInterceptor — propaga el identificador del usuario autenticado como variable de sesión PostgreSQL (set_config()), leída por triggers de auditoría
4. Hash de integridad SHA-256 — cada registro de cambio campo a campo en entidades críticas incluye un hash calculado en el momento del cambio, detectable si se manipula posteriormente

Las credenciales de base de datos por usuario y las credenciales SMTP se cifran con AES-256.

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Inteligencia artificial implementada

Funcionalidad	Tecnología	Supervisión humana
Generación de descripciones de convocatorias	Groq API	Revisión y aprobación obligatoria antes de publicar
Generación de imagen de portada	FLUX.1-schnell (HuggingFace)	Revisión, regeneración o sustitución manual disponible

Nota: La detección asistida de inconsistencias documentales (RF-019) está especificada como trabajo futuro.

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Cumplimiento de requisitos

• Requisitos funcionales: 29/30 implementados (96,7%) — 1 en trabajo futuro (RF-019)
• Requisitos no funcionales: 35/35 (100%)
• Normativa: Alineado con Arts. 15–16 de la Normativa para la Selección y Contratación de Docentes No Titulares de la UTEQ y con la LOPDP (Ley Orgánica de Protección de Datos Personales del Ecuador)

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Metodología de desarrollo

Scrum — 8 sprints × 2 semanas (24 nov 2025 – 15 mar 2026)

Sprint	Periodo	Objetivo principal
1	24/11 – 07/12/2025	Arquitectura, BD PostgreSQL, entorno de desarrollo
2	08/12 – 21/12/2025	JWT + RBAC + doble capa seguridad + gestión usuarios/roles
3	22/12/2025 – 04/01/2026	Solicitudes docentes, convocatorias con IA, prepostulación
4	05/01 – 18/01/2026	Carga de documentos, validación documental, evaluación de méritos
5	19/01 – 01/02/2026	Entrevistas y clases demostrativas, rúbricas
6	02/02 – 15/02/2026	Reportes PDF/Excel, notificaciones SMTP, respaldos, configuración
7	16/02 – 01/03/2026	Pruebas funcionales, UAT, SUS, auditoría
8	02/03 – 15/03/2026	Estabilización, lazy loading, documentación, producción

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Requisitos previos

• Java 17 LTS
• Node.js 18+
• Angular CLI 17
• PostgreSQL 18.1
• Maven 3.9+
• Cuenta en Supabase (desarrollo) o PostgreSQL local (producción)
• API Key de Groq
• API Key de HuggingFace

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Configuración

Backend (application.properties)

# Base de datos
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://<HOST>:<PORT>/<DB>
spring.datasource.username=<USER>
spring.datasource.password=<PASSWORD>

# JWT
jwt.secret=<SECRET_KEY>
jwt.expiration=28800000

# Groq API
groq.api.key=<GROQ_API_KEY>

# HuggingFace
huggingface.api.key=<HF_API_KEY>
huggingface.model=black-forest-labs/FLUX.1-schnell

# Supabase Storage
supabase.url=<SUPABASE_URL>
supabase.key=<SUPABASE_KEY>
supabase.bucket=<BUCKET_NAME>

# AES-256 (cifrado de credenciales)
encryption.secret=<AES_SECRET_KEY>

Frontend (environment.ts)

export const environment = {
  production: false,
  apiUrl: 'http://localhost:8080/api'
};

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Ejecución

Backend

cd backend
mvn clean install
mvn spring-boot:run

Frontend

cd frontend
npm install
ng serve

La aplicación estará disponible en http://localhost:4200.

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Equipo de desarrollo

Nombre	Rol
Calderón Saltos Joseph	Developer
Herrera Barco Humberto	Developer
Reinoso Vélez Eduardo	Developer
Silva Triviño John	Developer

Docente: Ing. Gleiston Cicerón Guerrero Ulloa
Institución: Universidad Técnica Estatal de Quevedo — Facultad de Ciencias de la Computación
Asignatura: Aplicaciones Web 'A' — Marzo 2026