Portfolio personnel orienté aéronautique, conception mécanique, simulation numérique, data analysis, systèmes embarqués et intelligence artificielle.
🌐 Site en ligne : https://anas-iazza.github.io/
👨💻 GitHub : anas-iazza
📩 Contact : iazzaanas22@gmail.com
Ce dépôt contient le code source complet du portfolio personnel de Anas Iazza, élève ingénieur en Génie Aéronautique et Technologies de l’Espace à l’ENSA Safi.
Le portfolio a été conçu pour présenter un profil technique hybride, à l’intersection de plusieurs domaines :
- Aéronautique et technologies de l’espace
- Conception mécanique et CAO
- Simulation numérique et CFD
- Data analysis et Business Intelligence
- Intelligence artificielle et computer vision
- Systèmes embarqués, IoT et automatisation
- Développement d’interfaces techniques
L’objectif principal du site est de valoriser un parcours orienté projets, avec une identité visuelle professionnelle inspirée de l’univers aéronautique : minimalisme, précision, contraste noir/blanc, accents orange et sections structurées.
Ce portfolio accompagne ma recherche d’un stage PFA d’un mois en juillet 2026.
Je souhaite contribuer à des missions liées à :
- la CAO et la conception mécanique ;
- la simulation CFD et l’aérodynamique ;
- la maintenance et production aéronautique ;
- la digitalisation industrielle ;
- l’analyse de données techniques ;
- les systèmes embarqués ;
- les interfaces de suivi, d’aide à la décision et de visualisation.
Le portfolio est organisé en plusieurs sections principales :
| Section | Rôle |
|---|---|
| Accueil | Présentation rapide du profil, du domaine et du CV |
| À propos | Profil professionnel, centres d’intérêt techniques et objectif de stage |
| Expertise | Domaines clés : conception, développement Python, IA et automatisation |
| Skills | Outils, logiciels et technologies maîtrisés |
| Projets | Réalisations techniques avec liens GitHub et démonstrations |
| Certificats | Certifications et documents officiels intégrés |
| Contact | Formulaire ou accès rapide pour échanger |
Le design du portfolio repose sur une direction artistique sobre et technique.
| Couleur | Usage |
|---|---|
| Noir | Texte, titres, boutons principaux |
| Blanc / beige clair | Fond, cartes, sections |
| Orange aéronautique | Accent, éléments visuels, boutons, détails |
| Gris doux | Séparation, arrière-plan, profondeur visuelle |
- Design minimaliste et premium ;
- typographie large et moderne ;
- cartes avec ombres douces ;
- détails géométriques inspirés de l’ingénierie ;
- visuels de projets intégrés dans des mockups professionnels ;
- navigation fluide et responsive ;
- mode clair/sombre pris en compte.
Dashboard aéronautique orienté analyse de données, visualisation de KPI techniques et suivi d’indicateurs liés aux performances de flotte.
Technologies : Python, Streamlit, Plotly, Pandas
🔗 Démo : aeroanalytics.streamlit.app
Projet de maintenance prédictive appliqué aux moteurs d’avion, utilisant l’analyse de données et le machine learning pour anticiper les défaillances.
Technologies : Python, Machine Learning, Data Analysis, Streamlit
🔗 Démo : aircraftmaintenance.streamlit.app
Tableau de bord HSE réalisé avec Power BI pour suivre les indicateurs de sécurité, analyser les tendances et faciliter la lecture des performances.
Technologies : Power BI, DAX, Power Query, KPI
🔗 Démo Power BI : Voir le dashboard
Modélisation 3D d’un avion Cessna sous SolidWorks, avec une approche orientée conception mécanique, assemblage et présentation technique.
Technologies : SolidWorks, CAO, modélisation 3D
🔗 Visualisation 3D : Voir le modèle
Workflow de monitoring aéronautique avec Node-RED, logique automatisée, traitement de signaux et visualisation dynamique de données techniques.
Technologies : Node-RED, IoT, Grafana, Data Monitoring
🔗 GitHub : aerosync-node-red-iot-aircraft-monitoring
Interface aéronautique développée en Python/PyQt5 pour gérer des paramètres de vol, visualiser des données et offrir une expérience cockpit professionnelle.
Technologies : Python, PyQt5, Desktop App, UI
🔗 Démo : incandescent-raindrop-24d08a.netlify.app
Plateforme intelligente de détection FOD sur piste aéroportuaire, conçue pour analyser des objets suspects et assister la décision d’inspection.
Technologies : Computer Vision, YOLOv8, UI, Web App
🔗 GitHub : aero-fod-vision
🔗 Démo : aero-fod-vision-ba95.vercel.app
Assistant IA aéronautique professionnel destiné au chat, à l’analyse documentaire, aux résumés techniques et à l’assistance guidée.
Technologies : JavaScript, IA, Chatbot, Analyse documentaire
🔗 GitHub : aeroassist-nova-chatbot
🔗 Démo : aeroassist-nova-chatbot.vercel.app
- HTML5
- CSS3
- JavaScript
- Responsive Design
- Animations CSS
- ScrollReveal
- Remix Icons
- GitHub Pages
- Git
- GitHub
- Mockups visuels
- Optimisation responsive
- Gestion de fichiers statiques
anas-iazza.github.io/
│
├── index.html
├── README.md
│
├── assets/
│ ├── css/
│ │ └── styles.css
│ │
│ ├── js/
│ │ └── main.js
│ │
│ ├── img/
│ │ ├── anas-profile.png
│ │ ├── project-1.png
│ │ ├── project-2.png
│ │ ├── project-3.png
│ │ ├── project-4.png
│ │ ├── project-5.png
│ │ ├── project-6.png
│ │ ├── project-7.png
│ │ ├── project-8.png
│ │ └── certificate-dataviz.png
│ │
│ └── docs/
│ ├── cv-anas-iazza.pdf
│ └── certificat-data-visualisation-anas-iazza.pdfCe portfolio est un site statique. Il peut être exécuté directement dans le navigateur.
- Télécharger le dépôt.
- Ouvrir le fichier
index.html. - Le portfolio s’affiche localement dans le navigateur.
python -m http.server 8000Puis ouvrir :
http://localhost:8000Le site est conçu pour être hébergé avec GitHub Pages.
git status
git add .
git commit -m "Update portfolio latest version"
git push origin mainAprès le push, GitHub Pages déploie automatiquement la nouvelle version.
Pour modifier le site :
-
Modifier les fichiers nécessaires :
index.htmlassets/css/styles.cssassets/js/main.js- images dans
assets/img/ - PDF dans
assets/docs/
-
Tester localement.
-
Pousser les modifications :
git add .
git commit -m "Improve portfolio design and content"
git push origin main- Design professionnel orienté ingénierie ;
- thème visuel cohérent avec l’aéronautique ;
- sections structurées et faciles à parcourir ;
- intégration de projets réels avec liens de démonstration ;
- présentation claire des compétences techniques ;
- CV et certificat accessibles directement ;
- responsive design compatible ordinateur, tablette et mobile ;
- structure simple à maintenir et à faire évoluer.
Le portfolio inclut une certification en :
Data Visualisation & Business Intelligence — YaneCode Academy
Elle couvre notamment :
- analyse et visualisation de données ;
- Python pour la data analysis ;
- automatisation et préparation de données ;
- création de tableaux de bord interactifs ;
- Power BI et aide à la décision.
🔗 Lien officiel : Certificat YaneCode
Pour toute opportunité de stage, collaboration ou échange professionnel :
- 📧 Email : iazzaanas22@gmail.com
- 💼 LinkedIn : anas-iazza
- 💻 GitHub : anas-iazza