→ Je suis Amélie Pires, étudiante en Master 2 Économétrie Appliquée à l'IAE Nantes.
Je m'intéresse à l'analyse de données, à l'économétrie et à la modélisation. J'aime partir d'une problématique concrète, explorer les données et choisir les méthodes adaptées pour y répondre.
→ Je recherche actuellement un stage de 3 à 6 mois à partir de mars 2027 dans le domaine de la data.
Construction d'une base mensuelle multi-sources et comparaison de modèles de prévision (ARIMA, ARMAX, régression, Random Forest). Résultat : le modèle naïf reste le meilleur (RMSE 4,05 contre 4,95 pour le Random Forest en rolling window).
Collecte de données (enquête auprès de 222 étudiants) et régressions linéaires multiples afin d'identifier les principaux déterminants des dépenses alimentaires étudiantes (modèle final : FGLS/WLS).
Analyse de 22 indicateurs sur 38 pays à l'aide de méthodes d'analyse multivariée, de réduction de dimension et de classification : ACP, PCR et PLS. La PLS prédit le mieux la satisfaction dans la vie (R² test de 0,58).
Langages : Python · R · SQL
Data & visualisation : Power BI · R Shiny · Excel
Cloud & bases de données : Google Cloud · BigQuery
Économétrie & analyse spatiale : Stata · Gretl · QGIS · GeoDa
Versioning : Git · GitHub
- LinkedIn : www.linkedin.com/in/amelie-pires
- E-mail : amelie.pires@hotmail.com