Digital Talent Scholarship 2023 KOMINFO x DQLab - Data Analyst Career Track

Description

Pelatihan Data Analyst menyediakan modul berbahasa Indonesia yang mencerminkan studi kasus industri dan disusun oleh para praktisi data profesional. Kelas Data Analyst Career Track (Python) dirancang oleh 7 ahli data, dari beragam Industri seperti Traveloka, PT. BUMA, Kompas.com, dan GOJEK.

Table of Contents

1. Memahami Fundamental Bahasa Pemrograman Python
   • Python for Data Professional Beginner - Part 1
   • Python for Data Professional Beginner - Part 2
   • Python for Data Professional Beginner - Part 3
2. Memahami Bahasa SQL dan Sistem Database Relasional
   • Fundamental SQL Using SELECT Statement
   • Fundamental SQL Using FUNCTION and GROUP BY
   • Fundamental SQL Using INNER JOIN and UNION
3. Memahami Konsep dan Penerapan Exploratory Data Analisis dalam Studi Kasus Bisnis
   • Exploratory Data Analysis with Python for Begineer
4. Memahami Konsep Data Visualisasi dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Python
   • Fundamental Data Vizualization with Python
5. Memahami Konsep dan Menghasilkan Tipe Visualisasi Data yang Tepat
   • Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 1
   • Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 2
6. Project Data Analysis for Retail: Sales Performance Report
7. Project Data Analysis for B2B Retail: Customer Analytics Report

Memahami Fundamental Bahasa Pemrograman Python

Python for Data Professional Beginner - Part 1

Modul 2: Python Variables & Data Types

Code	Title
📜	Sequence Type - Part 1
📜	Sequence Type - Part 2
📜	Set Type
📜	Mapping Type
📜	Tugas Praktek 1
📜	Tugas Praktek 2
📜	Tugas Praktek 3

Modul 3: Python Operators

Code	Title
📜	Nilai Prioritas Operator dalam Python - Part 1
📜	Tugas Praktek

Modul 4: Python Conditioning & Looping

Code	Title
📜	Python Conditioning for Decision – Part 2
📜	Python Conditioning for Decision – Part 3
📜	Tugas Praktek 1
📜	Tugas Praktek 2
📜	Python While Loops - Part 1
📜	Python While Loops - Part 2
📜	Python While Loops - Part 3
📜	Python for Loops - Part 1
📜	Python for Loops - Part 2
📜	Python for Loops - Part 3
📜	Tugas Praktek 3

Modul 5: Mini Quiz

Code	Title
📜	Ekspedisi Pamanku

⬆ Kembali ke Atas

Python for Data Professional Beginner - Part 2

Modul 1: Collection Manipulation dengan Python

Code	Title
📜	Mengakses List dan Tuple - Part 1
📜	Mengakses List dan Tuple - Part 2
📜	Penggabungan Dua atau Lebih List atau Tuple
📜	List Manipulation - Part 1
📜	List Manipulation - Part 2
📜	Tuple Manipulation
📜	Set Manipulation - Part 1
📜	Set Manipulation - Part 2
📜	Dictionary Manipulation
📜	Useful Tips and Tricks
📜	Tugas Praktek

Modul 2: String Manipulation dengan Python

Code	Title
📜	Apa itu String Manipulation?
📜	Operator "+" untuk Tipe Data String
📜	Menghilangkan Spasi di Awal dan/atau di Akhir
📜	Merubah Caps pada String
📜	Pemecahan, Penggabungan, dan Penggantian String
📜	Menentukan Posisi dan Jumlah Sub-String pada String
📜	Menentukan String Apakah Diawali/Diakhiri oleh Sub-string
📜	Tugas Praktek 1
📜	Tugas Praktek 2

Modul 3: Function

Code	Title
📜	Fungsi Pertama
📜	Fungsi Kedua
📜	Fungsi ketiga
📜	Tugas Praktek 1
📜	Tugas Praktek 2
📜	Tugas Praktek 3

Modul 4: Manipulasi Berkas Teks dan Library Matematika pada Python

Code	Title
📜	Membaca Berkas Teks - Part 1
📜	Membaca Berkas Teks - Part 2
📜	Menulis Berkas Teks - Part 1
📜	Menulis Berkas Teks - Part 2
📜	Fungsi dalam Library Matematika - Part 1
📜	Fungsi dalam Library Matematika - Part 2

Modul 5: Mini Quiz

Code	Title
📜	Harga Rumah di Tangerang

⬆ Kembali ke Atas

Python for Data Professional Beginner - Part 3

Modul 2: Classes & Objects

Code	Title
📜	Class dan Objek dalam Python - Part 3
📜	Class dan Objek dalam Python - Part 4
📜	Tugas Praktek 1
📜	Tugas Praktek 2

Modul 3: Encapsulation & Inheritance

Code	Title
📜	Encapsulation pada Python - Part 2
📜	Inheritance pada Python - Part 1
📜	Inheritance pada Python - Part 2

Modul 4: Polymorphism & Overloading

Code	Title
📜	Polymorphism pada Python - Part 1
📜	Polymorphism pada Python - Part 2
📜	Tugas Praktek 1
📜	Tugas Praktek 2

Modul 5: Mini Quiz

Code	Title
📜	Studi Kasus dari Senja

⬆ Kembali ke Atas

Memahami Bahasa SQL dan Sistem Database Relasional

Fundamental SQL Using SELECT Statement

Modul 3: Penggunaan Perintah SELECT....FROM....

Code	Title
📜	Mengambil Seluruh Kolom dalam suatu Tabel
📜	Mengambil Satu Kolom dari Tabel
📜	Mengambil lebih dari Satu Kolom dari Tabel
📜	Membatasi Pengambilan Jumlah Row Data
📜	Penggunaan SELECT DISTINCT Statement

Modul 4: Prefix & Alias

Code	Title
📜	Menggunakan Prefix pada Nama Kolom
📜	Menggunakan Alias pada Kolom
📜	Menghilangkan Keyword 'AS'
📜	Menggabungkan Prefix dan Alias
📜	Menggunakan Alias pada Tabel
📜	Prefix dengan Alias Tabel

Modul 5: Menggunakan Filter

Code	Title
📜	Menggunakan WHERE
📜	Menggunakan Operand OR
📜	Filter untuk Angka
📜	Menggunakan Operand AND

Modul 6: Mini Project

Code	Title
📜	Proyek dari Cabang A

⬆ Kembali ke Atas

Fundamental SQL Using FUNCTION and GROUP BY

Modul 1: Fungsi di SQL

Code	Title
📜	Fungsi Skalar Matematika - ABS()
📜	Fungsi Skalar Matematika - CEILING()
📜	Fungsi Skalar Matematika - FLOOR()
📜	Fungsi Skalar Matematika - ROUND()
📜	Fungsi Skalar Matematika - SQRT()
📜	Tugas Praktek

Modul 2: Fungsi Text di SQL

Code	Title
📜	Fungsi Text - CONCAT()
📜	Fungsi Text - SUBSTRING_INDEX()
📜	Fungsi Text - SUBSTR()
📜	Fungsi Text - LENGTH()
📜	Fungsi Text - REPLACE()
📜	Tugas Praktek

Modul 3: Fungsi Aggregate dan Group By

Code	Title
📜	Fungsi Aggregate - SUM()
📜	Fungsi Aggregate - COUNT()
📜	Fungsi Aggregate - AVG()
📜	Tugas Praktek 1
📜	Group by Single Column
📜	Group by Multiple Column
📜	Fungsi Aggregate dengan Grouping
📜	Tugas Praktek 2

Modul 4: Mini Project

Code	Title
📜	Proyek Pekerjaan Analisis Penjualan - Part 1
📜	Proyek Pekerjaan Analisis Penjualan - Part 2

⬆ Kembali ke Atas

Fundamental SQL Using INNER JOIN and UNION

Modul 1: Penggabungan Tabel dari Relasi Kolom

Code	Title
📜	Tugas Praktek
📜	Menggabungkan Tabel dengan Key Columns
📜	Bagaimana jika urutan tabel diubah?
📜	Menggunakan Prefix Nama Tabel
📜	Penggabungan tanpa Kondisi

Modul 2: INNER JOIN

Code	Title
📜	Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (1/3)
📜	Tabel tr_penjualan dan Tabel ms_produk
📜	Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (2/3)
📜	Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (3/3)

Modul 3: UNION

Code	Title
📜	Tabel yang akan digabungkan
📜	Menggunakan UNION
📜	Menggunakan UNION dengan klausa WHERE
📜	Menggunakan UNION dan menyamakan kolom-kolomnya

Modul 4: Mini Project

Code	Title
📜	Project INNER JOIN
📜	Project UNION

⬆ Kembali ke Atas

Memahami Konsep dan Penerapan Exploratory Data Analisis dalam Studi Kasus Bisnis

Exploratory Data Analysis with Python for Beginner

Modul 2: Exploratory Data Analysis dengan Pandas - Part 1

Code	Title
📜	Tugas Praktek 1
📜	Tugas Praktek 2
📜	Tugas Praktek 3
📜	Tugas Praktek 4

Modul 3: Exploratory Data Analysis dengan Pandas - Part 2

Code	Title
📜	Tugas Praktek 5
📜	Tugas Praktek 6
📜	Tugas Praktek 7
📜	Tugas Praktek 8
📜	Tugas Praktek 9
📜	Tugas Praktek 10

Modul 4: Mini Project

Code	Title
📜	Tugas dari Andra

⬆ Kembali ke Atas

Memahami Konsep Data Visualisasi dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Python

Fundamental Data Vizualization with Python

Modul 3: Mini Project

Code	Title
📜	Visualisasi - Part 1: Matplotlib
📜	Visualisasi - Part 2: Matplotlib

⬆ Kembali ke Atas

Memahami Konsep dan Menghasilkan Tipe Visualisasi Data yang Tepat

Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 1

Modul 1: Pengenalan Matplotlib dan Persiapan Dataset

Code	Title
📜	Pengenalan Dataset
📜	Penambahan Kolom Order Month pada Dataset
📜	Penambahan Kolom GMV pada Dataset

Modul 2: Plot Pertama dengan Matplotlib

Code	Title
📜	Membuat Data Agregat
📜	Plot Pertama: Membuat Line Chart Trend Pertumbuhan GMV
📜	Cara Alternatif: Fungsi .plot() pada Pandas Dataframe

Modul 3: Kustomisasi Grafik - Part 1

Code	Title
📜	Mengubah Figure Size
📜	Menambahkan Title dan Axis Labels
📜	Kustomisasi Title dan Axis Labels
📜	Kustomisasi Line dan Point
📜	Kustomisasi Grid

Modul 4: Kustomisasi Grafik - Part 2

Code	Title
📜	Kustomisasi Axis Ticks
📜	Menentukan Batas Minimum dan Maksimum Axis Ticks
📜	Menambahkan Informasi Pada Plot
📜	Menyimpan Hasil Plot Menjadi File Image
📜	Pengaturan Parameter untuk Menyimpan Gambar

Modul 5: Mini Project

Code	Title
📜	Studi Kasus dari Senja: Daily Number of Customers on December

⬆ Kembali ke Atas

Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 2

Modul 2: Membuat Multi-line Chart dan Kustomisasi Lanjutan

Code	Title
📜	Membuat Multi-line Chart
📜	Kustomisasi Legend
📜	Kustomisasi Colormap
📜	Membuat Line Chart GMV Breakdown by Top Provinces
📜	Membuat Anotasi

Modul 3: Membuat Pie-Chart dan Bar-Chart

Code	Title
📜	Membuat Subset Data
📜	Membuat Pie Chart
📜	Membuat Bar Chart
📜	Membuat Multi-Bar Chart
📜	Membuat Stacked Chart

Modul 4: Membuat Histogram dan Scatterplot

Code	Title
📜	Membuat Agregat Data Customer
📜	Membuat Histogram - Part 1
📜	Membuat Histogram - Part 2
📜	Membuat Histogram - Part 3
📜	Membuat Scatterplot

Modul 5: Mini Project

Code	Title
📜	Case 1: Menentukan Brand Top 5
📜	Case 2: Multi-line Chart Daily Quantity untuk Brand Top 5
📜	Case 3: Kuantitas Penjualan Brand Top 5 selama Desember 2019
📜	Case 4: Penjualan Produk diatas 100 dan dibawah 100 selama Desember 2019
📜	Case 5: Murah atau Mahalkah Harga Produk Brand Top 5
📜	Case 6a: Korelasi Quantity vs GMV
📜	Case 6b: Korelasi Median Harga vs Quantity

⬆ Kembali ke Atas

Project Data Analysis for Retail: Sales Performance Report

Project Data Analysis for Retail: Sales Performance Report

Modul 2: Store Overall Performance

Code	Title
📜	Overall Performance By Year
📜	Overall Performance By Product Sub Category

Modul 3: Store Promotion Effectiveness and Efficiency

Code	Title
📜	Promotion Effectiveness and Efficiency By Year
📜	Promotion Effectiveness and Efficiency By Product Sub Category

Modul 4: Customers Analytics

Code	Title
📜	Customers Transactions per Year

⬆ Kembali ke Atas

Project Data Analysis for B2B Retail: Customer Analytics Report

Project Data Analysis for B2B Retail: Customer Analytics Report

Modul 2: Pengenalan Tabel

Code	Title
📜	Memahami Tabel

Modul 3: Bagaimana Pertumbuhan Penjualan Hari Ini

Code	Title
📜	Total Penjualan dan Revenue pada Quarter-1 (Jan, Feb, Mar) dan Quarter-2 (Apr,Mei,Jun)
📜	Menghitung Persentasi Keseluruhan Penjualan

Modul 4: Customers Analytics

Code	Title
📜	Apakah Jumlah Customers xyz.com Semakin Bertambah?
📜	Seberapa Banyak Customers tersebut yang Sudah Melakukan Transaksi?
📜	Category Produk Apa Saja yang Paling Banyak diorder oleh Customers di Quarter-2?
📜	Seberapa Banyak Customers yang Tetap Aktif Bertransaksi Setelah Transaksi Pertamanya?

⬆ Kembali ke Atas