aspose-ocr · muqarrab-aspose · May 6, 2026
diff --git a/ocr/arabic/net/ocr-optimization/_index.md b/ocr/arabic/net/ocr-optimization/_index.md
@@ -73,6 +73,7 @@ weight: 25
 حسّن دقة OCR مع Aspose.OCR for .NET. صحّح الأخطاء الإملائية، خصّص القواميس، واحصل على نص خالٍ من الأخطاء بسهولة.
 ### [حفظ النتيجة متعددة الصفحات كمستند في التعرف على الصور باستخدام OCR](./save-multipage-result-as-document/)
 افتح إمكانات Aspose.OCR for .NET. احفظ نتائج OCR متعددة الصفحات كمستندات بسهولة من خلال هذا الدليل الشامل خطوة بخطوة.
+### [كيفية تصحيح ميل الصورة في C# – دليل OCR كامل](./how-to-deskew-image-in-c-complete-ocr-guide/)
 
 ## الأسئلة المتكررة
 

diff --git a/...abic/net/ocr-optimization/how-to-deskew-image-in-c-complete-ocr-guide/_index.md b/...abic/net/ocr-optimization/how-to-deskew-image-in-c-complete-ocr-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,242 @@
+---
+category: general
+date: 2026-05-06
+description: تعلم كيفية تصحيح إمالة الصورة واستخراج النص من الصورة باستخدام Aspose
+  OCR – دليل خطوة بخطوة لتحسين دقة OCR وكيفية إزالة الضوضاء من الصورة.
+draft: false
+keywords:
+- how to deskew image
+- extract text from image
+- how to use OCR
+- improve OCR accuracy
+- how to denoise image
+language: ar
+og_description: تعلم كيفية تصحيح انحراف الصورة واستخراج النص من الصورة باستخدام Aspose
+  OCR. يوضح هذا الدرس كيفية إزالة الضوضاء من الصورة وتحسين دقة OCR.
+og_title: كيفية تصحيح انحراف الصورة في C# – دليل OCR الكامل
+tags:
+- OCR
+- C#
+- Image Processing
+title: كيفية تصحيح ميل الصورة في C# – دليل OCR الكامل
+url: /ar/net/ocr-optimization/how-to-deskew-image-in-c-complete-ocr-guide/
+---
+
+{{< blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
+{{< blocks/products/pf/main-container >}}
+{{< blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
+
+# كيفية تصحيح إمالة الصورة في C# – دليل OCR كامل
+
+هل احتجت يومًا إلى **كيفية تصحيح إمالة الصورة** قبل تشغيل OCR، لكنك لم تكن متأكدًا من الفلاتر التي يجب تطبيقها؟ لست وحدك—العديد من المطورين يواجهون نفس المشكلة عندما تكون الصورة المصدر مائلة قليلًا أو مشوشة. الخبر السار؟ ببضع أسطر من C# و Aspose.OCR يمكنك تعديل الصورة، تنظيفها، وأخيرًا استخراج النص منها بدقة مذهلة.
+
+في هذا الدرس سنستعرض كل ما تحتاجه: تحميل صورة مائلة، تطبيق فلاتر تصحيح الإمالة وإزالة الضوضاء، تعزيز التباين، وأخيرًا استخراج النص. بنهاية الدرس ستفهم **كيفية استخدام OCR**، وتعرف **كيفية تحسين دقة OCR**، وستحصل على عينة كود جاهزة للتنفيذ يمكنك إدراجها في أي مشروع .NET.
+
+## ما ستحتاجه
+
+- .NET 6 أو أحدث (API يعمل مع .NET Core و .NET Framework)
+- Aspose.OCR for .NET (نسخة تجريبية مجانية أو مرخصة) – يمكنك الحصول عليها من NuGet باستخدام `Install-Package Aspose.OCR`
+- صورة مثال مائلة ومشوشة قليلًا (مثال: `skewed_noisy.jpg`)
+- Visual Studio، VS Code، أو أي محرر تفضله
+
+لا توجد مكتبات أصلية إضافية مطلوبة؛ Aspose يتولى كل شيء داخليًا.
+
+## الخطوة 1: إعداد المشروع وتثبيت Aspose.OCR
+
+### إنشاء تطبيق Console جديد
+
+```bash
+dotnet new console -n DeskewOcrDemo
+cd DeskewOcrDemo
+```
+
+### إضافة حزمة Aspose.OCR
+
+```bash
+dotnet add package Aspose.OCR
+```
+
+هذا كل شيء—المشروع الآن يملك مرجعًا إلى محرك OCR والفلاتر المدمجة التي سنحتاجها.
+
+## الخطوة 2: تحميل الصورة التي تريد معالجتها
+
+سنبدأ بإنشاء كائن `OcrEngine` وتوجيهه إلى الملف الذي نريد تنظيفه.
+
+```csharp
+using Aspose.OCR;
+using Aspose.OCR.Filters;
+
+class Program
+{
+    static void Main()
+    {
+        // Step 2: Load the image you want to process
+        var ocrEngine = new OcrEngine();
+        ocrEngine.SetImage("YOUR_DIRECTORY/skewed_noisy.jpg");
+
+        // The rest of the pipeline will be added next…
+    }
+}
+```
+
+> **لماذا هذا مهم:** تحميل الصورة هو الخطوة الأولى لأي مرشح لاحق. إذا كان المسار خاطئًا، سيفشل خط الأنابيب بأكمله بصمت، لذا تحقق مرة أخرى من الموقع.
+
+## الخطوة 3: بناء خط أنابيب المعالجة – تصحيح الإمالة، إزالة الضوضاء، ثم تعزيز التباين
+
+هنا يحدث السحر. سنضيف ثلاثة فلاتر بالترتيب الدقيق الذي يحقق أفضل نتائج OCR:
+
+1. **DeskewFilter** – يصحح إمالة الصورة.
+2. **MedianDenoiseFilter** – يزيل البقع العشوائية دون تشويش الحواف.
+3. **ContrastStretchFilter** – يعزز الفارق بين النص والخلفية.
+
+```csharp
+        // Step 3: Build a processing pipeline – deskew, denoise, then enhance contrast
+        ocrEngine.Filters.Add(new DeskewFilter());               // how to deskew image
+        ocrEngine.Filters.Add(new MedianDenoiseFilter());        // how to denoise image
+        ocrEngine.Filters.Add(new ContrastStretchFilter());      // improve OCR accuracy
+```
+
+> **نصيحة محترف:** الترتيب مهم جدًا. يجب تصحيح الإمالة أولًا، لأن الصورة المائلة قد تشتت مرشح إزالة الضوضاء. بعد أن تصبح الصورة مستقيمة، يمكن للفلتر المتوسط تنظيف الحبوب، وأخيرًا يعزز تمدد التباين الحروف لتبرز بوضوح.
+
+## الخطوة 4: تشغيل التعرف على النص OCR
+
+الآن نترك Aspose يقوم بالعمل الشاق. طريقة `Recognize` تُعيد كائن `OcrResult` يحتوي على السلسلة المستخرجة وبعض مقاييس الثقة.
+
+```csharp
+        // Step 4: Run the OCR recognition
+        var ocrResult = ocrEngine.Recognize();
+
+        // Optional: check confidence (0‑100). Higher means more reliable.
+        Console.WriteLine($"Confidence: {ocrResult.Confidence}%");
+```
+
+> **كيفية استخدام OCR:** استدعاء `Recognize` يطبق داخليًا جميع الفلاتر التي أضفناها، ثم يشغل محرك OCR. لا تحتاج إلى استدعاء كل فلتر يدويًا؛ خط الأنابيب يقوم بذلك نيابةً عنك.
+
+## الخطوة 5: إخراج النص المستخرج
+
+أخيرًا، نطبع النص إلى وحدة التحكم. في التطبيقات الحقيقية قد تكتب النص إلى ملف، قاعدة بيانات، أو تمرره إلى خدمة أخرى.
+
+```csharp
+        // Step 5: Output the recognized text
+        Console.WriteLine("=== Extracted Text ===");
+        Console.WriteLine(ocrResult.Text);
+    }
+}
+```
+
+### مثال كامل قابل للتنفيذ
+
+بجمع كل ما سبق، إليك البرنامج الكامل الذي يمكنك نسخه ولصقه في `Program.cs`:
+
+```csharp
+using Aspose.OCR;
+using Aspose.OCR.Filters;
+
+class Program
+{
+    static void Main()
+    {
+        // 1️⃣ Create an OCR engine instance
+        var ocrEngine = new OcrEngine();
+
+        // 2️⃣ Load the image you want to process
+        ocrEngine.SetImage("YOUR_DIRECTORY/skewed_noisy.jpg");
+
+        // 3️⃣ Build a processing pipeline – deskew, denoise, then enhance contrast
+        ocrEngine.Filters.Add(new DeskewFilter());               // how to deskew image
+        ocrEngine.Filters.Add(new MedianDenoiseFilter());        // how to denoise image
+        ocrEngine.Filters.Add(new ContrastStretchFilter());      // improve OCR accuracy
+
+        // 4️⃣ Run the OCR recognition
+        var ocrResult = ocrEngine.Recognize();
+
+        // 5️⃣ Show confidence and extracted text
+        Console.WriteLine($"Confidence: {ocrResult.Confidence}%");
+        Console.WriteLine("=== Extracted Text ===");
+        Console.WriteLine(ocrResult.Text);
+    }
+}
+```
+
+شغّله باستخدام:
+
+```bash
+dotnet run
+```
+
+ستظهر لك قيمة الثقة متبوعةً بالنص العادي لما كان موجودًا في الصورة الأصلية.
+
+## التحقق من النتيجة – ما الذي تتوقعه
+
+إذا كانت الصورة المصدر تحتوي، على سبيل المثال، على سطر فاتورة مطبوع:
+
+```
+Invoice #12345
+Total: $1,250.00
+Date: 2024‑04‑30
+```
+
+بعد تشغيل خط الأنابيب، ستظهر وحدة التحكم شيئًا مشابهًا لـ:
+
+```
+Confidence: 96%
+=== Extracted Text ===
+Invoice #12345
+Total: $1,250.00
+Date: 2024-04-30
+```
+
+قيمة ثقة عالية (عادةً فوق 90٪) تشير إلى أن خطوات **how to deskew image** و **how to denoise image** ساعدت محرك OCR على رؤية الأحرف بوضوح.
+
+## أسئلة شائعة وحالات خاصة
+
+### ماذا لو كانت الصورة مائلة بأكثر من 45 درجة؟
+
+`DeskewFilter` يكتشف الزاوية تلقائيًا حتى ±45°. للميل الأكبر، قم ب pre‑rotate الصورة باستخدام `ocrEngine.Filters.Add(new RotateFilter(angle))` قبل تصحيح الإمالة.
+
+### ثقتي منخفضة—ماذا يمكنني تجربة أخرى؟
+
+- أضف **BinarizationFilter** لإجبار التحويل إلى أبيض وأسود.
+- زد نصف قطر **MedianDenoiseFilter**: `new MedianDenoiseFilter(3)`.
+- استخدم صورة مصدر ذات دقة أعلى (300 dpi أو أكثر).
+
+### هل يمكنني معالجة عدة صور داخل حلقة؟
+
+بالطبع. فقط انقل إنشاء المحرك خارج الحلقة، استدعِ `SetImage` لكل ملف، وأعد استخدام مجموعة الفلاتر نفسها.
+
+```csharp
+foreach (var file in Directory.GetFiles("images", "*.jpg"))
+{
+    ocrEngine.SetImage(file);
+    var result = ocrEngine.Recognize();
+    // handle result...
+}
+```
+
+### هل يعمل هذا مع ملفات PDF؟
+
+Aspose.OCR يمكنه قراءة صفحات PDF كصور، لكنك ستحتاج إلى مكتبة Aspose.PDF لاستخراج كل صفحة كصورة bitmap أولًا.
+
+## نصائح لتعزيز دقة OCR
+
+1. **قم بقص الحدود غير الضرورية** – المساحات الفارغة الزائدة قد تشوش محرك OCR.
+2. **استخدم خلفية موحدة** – الأبيض النقي أو الرمادي الفاتح هو الأنسب.
+3. **تجنّب الإضاءة القوية** – الظلال تُنشئ حواف زائفة قد لا يزيلها فلتر إزالة الضوضاء بالكامل.
+4. **اختبر على عينات واقعية** – البيانات الاصطناعية تبدو نظيفة؛ الصور في الإنتاج غالبًا ما تحتوي على عيوب.
+
+## الخلاصة
+
+لقد غطينا للتو **how to deskew image**، **how to denoise image**، والمسار الكامل لـ **how to use OCR** مع Aspose لاستخراج **text from image** مع **improving OCR accuracy**. الكود المثال كامل، قابل للتنفيذ، وجاهز لتعديله لمعالجة دفعات، دمجه في واجهة مستخدم، أو خدمات سحابية.
+
+ما الخطوة التالية؟ جرّب استبدال `MedianDenoiseFilter` بـ `GaussianDenoiseFilter` وقارن قيم الثقة، أو مرّر النص المستخرج إلى محلل لغة طبيعية لملء النماذج تلقائيًا. السماء هي الحد عندما تتقن خط أنابيب ما قبل المعالجة.
+
+برمجة سعيدة، ولتكن نتائج OCR واضحة كالكريستال! 
+
+--- 
+
+![how to deskew image example](/images/deskew-example.png "how to deskew image")
+
+{{< /blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
+{{< /blocks/products/pf/main-container >}}
+{{< /blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
+{{< blocks/products/products-backtop-button >}}
diff --git a/ocr/arabic/net/text-recognition/_index.md b/ocr/arabic/net/text-recognition/_index.md
@@ -52,12 +52,29 @@ url: /ar/net/text-recognition/
 ### [وضع اكتشاف المناطق بتقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) في التعرف على الصور بتقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR).](./ocr-detect-areas-mode/)
 قم بتحسين تطبيقات .NET الخاصة بك باستخدام Aspose.OCR للتعرف الفعال على نص الصورة. استكشف وضع مناطق اكتشاف التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للحصول على نتائج دقيقة.
 ### [التعرف على PDF في التعرف على الصور OCR](./recognize-pdf/)
-أطلق العنان لإمكانات التعرف الضوئي على الحروف في .NET باستخدام Aspose.OCR. استخراج النص من ملفات PDF دون عناء. قم بالتنزيل الآن للحصول على تجربة تكامل سلسة.
+أطلق العنان لإمكانات التعرف الضوئي على الحروف في .NET باستخدام Aspose.OCR. استخراج النص من ملفات PDF دون عناء. قم بتنزيل الآن للحصول على تجربة تكامل سلسة.
 ### [التعرف على الجدول في التعرف على الصور OCR](./recognize-table/)
 أطلق العنان لإمكانات Aspose.OCR لـ .NET من خلال دليلنا الشامل حول التعرف على الجداول في التعرف على الصور باستخدام OCR.
+### [استخراج النص من صورة باستخدام C# – دليل OCR كامل](./extract-text-from-image-in-c-complete-ocr-tutorial/)
+تعلم كيفية استخراج النص من الصور باستخدام C# و Aspose.OCR خطوة بخطوة في دليل شامل.
+### [استخراج النص من صورة باستخدام C# – دليل خطوة بخطوة](./extract-text-from-image-in-c-step-by-step-guide/)
+تعلم كيفية استخراج النص من الصور باستخدام C# و Aspose.OCR باتباع خطوات واضحة ومفصلة.
+### [التعرف على النص الصيني في C# – دليل OCR كامل](./recognize-chinese-text-in-c-complete-ocr-guide/)
+تعلم كيفية التعرف على النص الصيني باستخدام C# و Aspose.OCR خطوة بخطوة في دليل شامل.
+### [استخراج النص من صورة باستخدام C# – دليل كامل لـ Aspose OCR](./recognize-text-from-image-in-c-complete-aspose-ocr-tutorial/)
+دليل شامل يوضح كيفية التعرف على النص من الصور باستخدام C# و Aspose.OCR مع أمثلة عملية.
+### [إجراء OCR على PDF باستخدام Aspose OCR – دليل كامل](./perform-ocr-on-pdf-with-aspose-ocr-complete-guide/)
+تعلم خطوة بخطوة كيفية تنفيذ OCR على ملفات PDF باستخدام Aspose OCR وتحسين استخراج النص بدقة.
+### [إنشاء PDF قابل للبحث من صورة باستخدام C# – دليل Aspose OCR](./create-searchable-pdf-from-image-c-aspose-ocr-guide/)
+تعلم كيفية تحويل صورة إلى ملف PDF قابل للبحث باستخدام Aspose OCR و C# خطوة بخطوة.
+### [تحويل الصورة إلى JSON باستخدام Aspose OCR – دليل كامل C#](./convert-image-to-json-with-aspose-ocr-complete-c-guide/)
+تعلم كيفية تحويل الصور إلى تنسيق JSON باستخدام Aspose OCR في C# خطوة بخطوة.
+### [كيفية تنفيذ OCR دفعي في C# – استخراج النص من المسح الضوئي](./how-to-batch-ocr-in-c-extract-text-from-scans/)
+تعلم كيفية معالجة مجموعة من الصور الممسوحة ضوئياً باستخدام Aspose.OCR في C# لاستخراج النص بكفاءة.
+
 {{< /blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
 
 {{< /blocks/products/pf/main-container >}}
 {{< /blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
 
-{{< blocks/products/products-backtop-button >}}
+{{< blocks/products/products-backtop-button >}}