aspose-ocr · muqarrab-aspose · May 31, 2026
diff --git a/ocr/arabic/net/image-and-drawing-recognition/_index.md b/ocr/arabic/net/image-and-drawing-recognition/_index.md
@@ -68,6 +68,8 @@ weight: 22
 أطلق إمكانات Aspose.OCR لـ .NET في التعرف على الخطوط في التعرف على الصور باستخدام OCR. دليل المطور لاستخراج النص بسلاسة من الصور.
 ### [Perform OCR on Image in OCR Image Recognition](./perform-ocr-on-image/)
 اكتشف سحر OCR مع Aspose.OCR لـ .NET واستخراج النص من الصور بسهولة. استكشف البرنامج التعليمي للتكامل السلس.
+### [استخراج الجداول من الصورة باستخدام Aspose OCR – دليل C# كامل](./extract-tables-from-image-with-aspose-ocr-complete-c-guide/)
+تعلم كيفية استخراج الجداول من الصور باستخدام Aspose OCR في دليل شامل بلغة C# خطوة بخطوة.
 
 ## الأسئلة المتكررة
 
@@ -97,4 +99,4 @@ weight: 22
 {{< /blocks/products/pf/main-container >}}
 {{< /blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
 
-{{< blocks/products/products-backtop-button >}}
+{{< blocks/products/products-backtop-button >}}
diff --git a/...ecognition/extract-tables-from-image-with-aspose-ocr-complete-c-guide/_index.md b/...ecognition/extract-tables-from-image-with-aspose-ocr-complete-c-guide/_index.md
diff --git a/ocr/arabic/net/ocr-optimization/_index.md b/ocr/arabic/net/ocr-optimization/_index.md
@@ -73,6 +73,12 @@ weight: 25
 حسّن دقة OCR مع Aspose.OCR for .NET. صحّح الأخطاء الإملائية، خصّص القواميس، واحصل على نص خالٍ من الأخطاء بسهولة.
 ### [حفظ النتيجة متعددة الصفحات كمستند في التعرف على الصور باستخدام OCR](./save-multipage-result-as-document/)
 افتح إمكانات Aspose.OCR for .NET. احفظ نتائج OCR متعددة الصفحات كمستندات بسهولة من خلال هذا الدليل الشامل خطوة بخطوة.
+### [درجات الثقة في OCR باستخدام C# – دليل كامل](./ocr-confidence-scores-in-c-complete-guide/)
+تعرف على كيفية استخراج وتحليل درجات الثقة لنتائج OCR باستخدام Aspose.OCR في C# لتحسين الدقة واتخاذ قرارات أفضل.
+### [معالجة مسبقة للصورة لتقنية OCR في C# – دليل كامل لـ Aspose OCR](./preprocess-image-for-ocr-in-c-complete-aspose-ocr-guide/)
+اكتشف كيفية تحسين دقة OCR عبر تطبيق فلاتر ما قبل المعالجة على الصور باستخدام Aspose OCR في C#.
+### [كيفية تنفيذ OCR دفعيًا في C# – دليل برمجة كامل](./how-to-batch-ocr-in-c-complete-programming-guide/)
+تعلم كيفية معالجة مجموعة من الصور باستخدام Aspose.OCR في C# لزيادة الإنتاجية وتحسين الدقة.
 
 ## الأسئلة المتكررة
 

diff --git a/...net/ocr-optimization/how-to-batch-ocr-in-c-complete-programming-guide/_index.md b/...net/ocr-optimization/how-to-batch-ocr-in-c-complete-programming-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,279 @@
+---
+category: general
+date: 2026-05-31
+description: كيفية تنفيذ التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على دفعات في C# باستخدام Aspose
+  OCR. تعلم تحويل الصور إلى نص، استخراج النص من الصور، ومعالجة ملفات متعددة بكفاءة.
+draft: false
+keywords:
+- how to batch OCR
+- convert images to text
+- extract text from images
+- OCR multiple files
+- batch OCR processing
+language: ar
+og_description: كيفية تنفيذ OCR على دفعات في C# باستخدام Aspose OCR. تحويل الصور إلى
+  نص، استخراج النص من الصور، ومعالجة ملفات OCR المتعددة بسهولة.
+og_title: كيفية تنفيذ OCR دفعيًا في C# – دليل برمجي كامل
+schemas:
+- author: Aspose
+  dateModified: '2026-05-31'
+  description: How to batch OCR in C# with Aspose OCR. Learn to convert images to
+    text, extract text from images, and process multiple files efficiently.
+  headline: How to Batch OCR in C# – Complete Programming Guide
+  type: TechArticle
+- description: How to batch OCR in C# with Aspose OCR. Learn to convert images to
+    text, extract text from images, and process multiple files efficiently.
+  name: How to Batch OCR in C# – Complete Programming Guide
+  steps:
+  - name: '**.NET 6 SDK** (or later) installed – the latest runtime gives you better
+      performance and native support for async I/O.'
+    text: '**.NET 6 SDK** (or later) installed – the latest runtime gives you better
+      performance and native support for async I/O.'
+  - name: '**Visual Studio 2022** (Community Edition works fine) or any editor you
+      like.'
+    text: '**Visual Studio 2022** (Community Edition works fine) or any editor you
+      like.'
+  - name: 'The **Aspose.OCR** NuGet package. Install it via the Package Manager Console:'
+    text: 'The **Aspose.OCR** NuGet package. Install it via the Package Manager Console:'
+  type: HowTo
+tags:
+- OCR
+- C#
+- Aspose
+- batch-processing
+title: كيفية تنفيذ OCR دفعةً في C# – دليل برمجة شامل
+url: /ar/net/ocr-optimization/how-to-batch-ocr-in-c-complete-programming-guide/
+---
+
+{{< blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
+{{< blocks/products/pf/main-container >}}
+{{< blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
+
+# كيفية تنفيذ OCR دفعيًا في C# – دليل برمجة شامل
+
+هل تساءلت يومًا **كيف تقوم بعمل OCR دفعي** لمجلد كامل من الصور الممسوحة ضوئيًا دون فتح كل ملف يدويًا؟ لست وحدك. في العديد من المشاريع الواقعية—فكر في أتمتة الفواتير أو أرشفة الصور التاريخية—تحتاج إلى **تحويل الصور إلى نص** على نطاق واسع، والقيام بذلك ملفًا بملف هو مضيعة ضخمة للوقت.
+
+في هذا الدرس سنستعرض تطبيقًا جاهزًا لتشغيله في وحدة تحكم C# يأخذ كل ملفات PNG أو JPG أو TIFF في دليل المصدر، يشغل Aspose OCR على كلٍ منها، ويضع ملف *.txt* مطابق في مجلد الإخراج. بنهاية الدرس ستكون قادرًا على **استخراج النص من الصور**، ومعالجة **OCR لملفات متعددة**، وستمتلك قاعدة صلبة لأي **معالجة OCR دفعية** قد تحتاجها لاحقًا.
+
+## ما ستتعلمه
+
+- إعداد مشروع .NET مع حزمة NuGet الخاصة بـ Aspose OCR.  
+- تعريف مجلدات المصدر والوجهة لتشغيل **OCR دفعي**.  
+- تعداد أنواع الصور المدعومة وإرسالها إلى محرك OCR.  
+- كتابة النص المستخرج إلى ملفات *.txt* منفصلة، مما يحقق **تحويل الصور إلى نص**.  
+- التعامل مع المشكلات الشائعة مثل المجلدات المفقودة، الصيغ غير المدعومة، وتحسينات الأداء.
+
+لا تحتاج إلى خبرة سابقة مع Aspose؛ فقط فهم أساسي لـ C# وVisual Studio سيكفيك.
+
+---
+
+![مخطط يوضح تدفق معالجة OCR الدفعي من مجلد الصور إلى مخرجات النص – كيفية تنفيذ OCR دفعيًا](/images/batch-ocr-flow.png){alt="مخطط تدفق كيفية تنفيذ OCR دفعيًا"}
+
+## كيفية تنفيذ OCR دفعي – إعداد المشروع
+
+قبل أن نغوص في الكود، تأكد من وجود ما يلي:
+
+1. **.NET 6 SDK** (أو أحدث) مثبت – أحدث نسخة من وقت التشغيل تمنحك أداءً أفضل ودعمًا أصليًا للـ async I/O.  
+2. **Visual Studio 2022** (الإصدار المجتمعي يعمل جيدًا) أو أي محرر تفضله.  
+3. حزمة **Aspose.OCR** من NuGet. قم بتثبيتها عبر وحدة التحكم الخاصة بمدير الحزم:
+
+   ```powershell
+   Install-Package Aspose.OCR
+   ```
+
+هذا كل شيء. باقي الدرس يفترض أن الحزمة مضافة بشكل صحيح إلى المشروع.
+
+## الخطوة 2: إعداد مجلدات المصدر والوجهة (تحويل الصور إلى نص)
+
+أولاً، نحتاج إلى مجلدين: أحدهما يحتوي على الصور الأصلية والآخر حيث ستُحفظ ملفات *.txt* المُولدة. الكود أدناه ينشئ مجلد الوجهة إذا لم يكن موجودًا مسبقًا—دون أي خطوات يدوية.
+
+```csharp
+// Define where the images live and where the text files will go
+string sourceFolder = @"C:\OCR\Batch";
+string outputFolder = @"C:\OCR\BatchTxt";
+
+// Ensure the output directory exists; CreateDirectory is idempotent
+Directory.CreateDirectory(outputFolder);
+```
+
+> **لماذا هذا مهم:** إذا تخطيت استدعاء `CreateDirectory`، سيتسبب البرنامج في رمي استثناء `DirectoryNotFoundException` في اللحظة التي يحاول فيها كتابة أول ملف نصي. بمعالجة ذلك مسبقًا، تجعل عملية OCR الدفعي أكثر موثوقية.
+
+## الخطوة 3: تعداد ملفات الصور لمعالجة OCR لملفات متعددة
+
+بعد ذلك، نجمع كل ملف يطابق الصيغ التي ندعمها. استخدام LINQ يبقي الكود مختصرًا مع الحفاظ على قابليته للقراءة.
+
+```csharp
+// Grab all PNG, JPG, and TIFF files from the source folder (non‑recursive)
+var imageFiles = Directory.EnumerateFiles(sourceFolder, "*.*", SearchOption.TopDirectoryOnly)
+    .Where(f => f.EndsWith(".png", StringComparison.OrdinalIgnoreCase) ||
+                f.EndsWith(".jpg", StringComparison.OrdinalIgnoreCase) ||
+                f.EndsWith(".tif", StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
+```
+
+> **نصيحة:** إذا احتجت لاحقًا إلى معالجة ملفات PDF أو BMP، ما عليك سوى توسيع شرط `Where`. إبقاء الفلتر في مكان واحد يجعل التعديلات المستقبلية سهلة.
+
+## الخطوة 4: تشغيل محرك OCR على كل صورة (كيفية تنفيذ OCR دفعي)
+
+الآن نصل إلى جوهر العملية: تمرير كل صورة إلى Aspose OCR واستخراج النص المعترف به. الحلقة أدناه تنشئ كائن `OcrEngine` جديد لكل ملف—هذا يضمن تحرير الذاكرة المستخدمة من الصورة السابقة قبل بدء معالجة التالية.
+
+```csharp
+foreach (var imagePath in imageFiles)
+{
+    // Initialize the OCR engine with the current image
+    OcrEngine ocrEngine = new OcrEngine
+    {
+        Image = ImageStream.FromFile(imagePath)
+    };
+
+    // Perform recognition; Recognize() returns an OcrResult object
+    OcrResult ocrResult = ocrEngine.Recognize();
+
+    // Build the output .txt file path (same base name, .txt extension)
+    string textFilePath = Path.Combine(outputFolder,
+        Path.GetFileNameWithoutExtension(imagePath) + ".txt");
+
+    // Persist the extracted text
+    File.WriteAllText(textFilePath, ocrResult.Text);
+
+    Console.WriteLine($"Processed {Path.GetFileName(imagePath)} → {Path.GetFileName(textFilePath)}");
+}
+```
+
+**ما الذي يحدث؟**  
+
+- `ImageStream.FromFile` يحمل الصورة إلى تدفق يمكن لـ Aspose قراءته.  
+- `ocrEngine.Recognize()` ينفّذ خوارزمية OCR الفعلية، ويعيد سلسلة نصية في `ocrResult.Text`.  
+- `File.WriteAllText` يكتب تلك السلسلة إلى القرص، مما يحقق **استخراج النص من الصور**.
+
+### معالجة الحالات الخاصة
+
+- **الصور التالفة** – غلف استدعاء التعرف داخل `try/catch` وسجّل الفشل، ثم استمر في الملف التالي.  
+- **دفعات كبيرة** – فكر في معالجة الملفات بشكل غير متزامن باستخدام `Parallel.ForEach` إذا كان لديك جهاز متعدد النوى.  
+- **لغات مختلفة** – اضبط `ocrEngine.Language = Language.English;` أو أي لغة مدعومة أخرى قبل استدعاء `Recognize()`.
+
+## الخطوة 5: حفظ النص المستخرج (استخراج النص من الصور)
+
+المقتطف السابق بالفعل يحفظ ناتج OCR، لكن دعنا نفصل تلك المنطق في طريقة مساعدة. هذا يجعل الحلقة الرئيسية أنظف ويشجع على إعادة الاستخدام.
+
+```csharp
+static void SaveOcrResult(string outputFolder, string imagePath, string recognizedText)
+{
+    string textFilePath = Path.Combine(outputFolder,
+        Path.GetFileNameWithoutExtension(imagePath) + ".txt");
+
+    File.WriteAllText(textFilePath, recognizedText);
+}
+```
+
+بعد ذلك استبدل استدعاء `File.WriteAllText` المضمن بـ:
+
+```csharp
+SaveOcrResult(outputFolder, imagePath, ocrResult.Text);
+```
+
+> **لماذا نفصل هذا في طريقة؟** لأنه يفصل بين المسؤوليات—التعرف مقابل الحفظ—ويمنحك مكانًا واحدًا لإضافة معالجة لاحقة (مثل قص الفراغات أو إلحاق الطوابع الزمنية).
+
+## مثال كامل يعمل – معالجة OCR دفعي في C#
+
+بدمج جميع الأجزاء، إليك برنامج مستقل يمكنك نسخه ولصقه في مشروع تطبيق وحدة تحكم جديد وتشغيله فورًا.
+
+```csharp
+using Aspose.OCR;
+using System;
+using System.IO;
+using System.Linq;
+
+namespace BatchOcrDemo
+{
+    class Program
+    {
+        static void Main(string[] args)
+        {
+            // 1️⃣ Define source & destination folders
+            string sourceFolder = @"C:\OCR\Batch";
+            string outputFolder = @"C:\OCR\BatchTxt";
+
+            // 2️⃣ Make sure the output folder exists
+            Directory.CreateDirectory(outputFolder);
+
+            // 3️⃣ Get all supported image files (convert images to text)
+            var imageFiles = Directory.EnumerateFiles(sourceFolder, "*.*", SearchOption.TopDirectoryOnly)
+                .Where(f => f.EndsWith(".png", StringComparison.OrdinalIgnoreCase) ||
+                            f.EndsWith(".jpg", StringComparison.OrdinalIgnoreCase) ||
+                            f.EndsWith(".tif", StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
+
+            // 4️⃣ Process each image (how to batch OCR)
+            foreach (var imagePath in imageFiles)
+            {
+                try
+                {
+                    // Initialise OCR engine for the current file
+                    OcrEngine ocrEngine = new OcrEngine
+                    {
+                        Image = ImageStream.FromFile(imagePath)
+                    };
+
+                    // Run OCR – this extracts text from images
+                    OcrResult result = ocrEngine.Recognize();
+
+                    // 5️⃣ Save the result (extract text from images)
+                    SaveOcrResult(outputFolder, imagePath, result.Text);
+
+                    Console.WriteLine($"✅ {Path.GetFileName(imagePath)} processed.");
+                }
+                catch (Exception ex)
+                {
+                    // Gracefully handle problematic files
+                    Console.WriteLine($"⚠️ Failed on {Path.GetFileName(imagePath)}: {ex.Message}");
+                }
+            }
+
+            Console.WriteLine("🎉 Batch OCR processing complete!");
+        }
+
+        // Helper to write the OCR output to a .txt file
+        static void SaveOcrResult(string outputFolder, string imagePath, string recognizedText)
+        {
+            string textFilePath = Path.Combine(outputFolder,
+                Path.GetFileNameWithoutExtension(imagePath) + ".txt");
+
+            File.WriteAllText(textFilePath, recognizedText);
+        }
+    }
+}
+```
+
+### النتيجة المتوقعة
+
+عند تشغيل البرنامج، ستظهر سطور في وحدة التحكم مشابهة لـ:
+
+```
+✅ invoice001.png processed.
+✅ receipt123.jpg processed.
+✅ map.tif processed.
+🎉 Batch OCR processing complete!
+```
+
+في الوقت نفسه، سيحتوي المجلد `C:\OCR\BatchTxt` على:
+
+- `invoice001.txt`
+- `receipt123.txt`
+- `map.txt`
+
+كل ملف يحمل تمثيل النص العادي لصورته الأصلية، جاهز للفهرسة أو البحث أو التحليلات اللاحقة.
+
+## نصائح احترافية ومشكلات شائعة (معالجة OCR دفعي)
+
+- **إدارة الذاكرة:** Aspose OCR يحرّر مخازن الصور بعد كل استدعاء `Recognize()`، لكن إذا عالجت آلاف الملفات، فكر في استدعاء `GC.Collect()` بشكل مقتصد للحفاظ على حجم الذاكرة منخفضًا.  
+- **زيادة السرعة:** استخدم `OcrEngine.RecognizeAsync()` في .NET 6+ وأطلق مهامًا متعددة باستخدام `Task
+
+## ما الذي ينبغي أن تتعلمه بعد ذلك؟
+
+- [كيفية تنفيذ OCR دفعي للصور باستخدام List في Aspose.OCR لـ .NET](/ocr/english/net/ocr-configuration/ocr-operation-with-list/)
+- [استخراج النص من الصور باستخدام عملية OCR على المجلدات](/ocr/english/net/ocr-configuration/ocr-operation-with-folder/)
+- [كيفية تنفيذ OCR على صور الأرشيف باستخدام Aspose.OCR لـ .NET](/ocr/english/net/ocr-configuration/ocr-operation-with-archive/)
+
+{{< /blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
+{{< /blocks/products/pf/main-container >}}
+{{< /blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
+{{< blocks/products/products-backtop-button >}}