aspose-ocr · muqarrab-aspose · May 31, 2026
diff --git a/ocr/arabic/java/advanced-ocr-techniques/_index.md b/ocr/arabic/java/advanced-ocr-techniques/_index.md
@@ -45,6 +45,8 @@ url: /ar/java/advanced-ocr-techniques/
 
 يمكنك استخراج النص من الصور بسهولة عن طريق تحديد الأحرف المسموح بها باستخدام Aspose.OCR لـ Java. اتبع دليلنا خطوة بخطوة لتحقيق التكامل الفعال، مما يضمن تجربة التعرف على النص بسلاسة. قم بتحسين تطبيقات Java الخاصة بك باستخدام إمكانيات Aspose.OCR.
 
+## [التعرف على النص من صورة باستخدام Java – دليل OCR باستخدام GPU](./recognize-text-from-image-using-java-gpu-ocr-tutorial/)
+
 ## خاتمة
 
 مع Aspose.OCR لـ Java، أصبح إتقان تقنيات التعرف الضوئي على الحروف المتقدمة أسهل من أي وقت مضى. انغمس في هذه البرامج التعليمية واطلق العنان للإمكانات الكاملة للتعرف على النص في مشاريع Java الخاصة بك. ارفع مستوى تطبيقاتك من خلال التكامل السلس والدقة العالية وإمكانيات استخراج النص المتنوعة. قم بالتنزيل الآن واتخذ الخطوة الأولى نحو التميز في التعرف الضوئي على الحروف باستخدام Aspose.OCR لـ Java!
@@ -61,9 +63,17 @@ url: /ar/java/advanced-ocr-techniques/
 قم بتمكين تطبيقات Java الخاصة بك باستخدام Aspose.OCR للتعرف الدقيق على النص. سهولة التكامل، ودقة عالية.
 ### [تحديد الأحرف المسموح بها في Aspose.OCR](./specify-allowed-characters/)
 أطلق العنان لاستخراج النص من الصور بسلاسة باستخدام Aspose.OCR لـ Java. اتبع دليلنا خطوة بخطوة للتكامل الفعال.
+### [التعرف على النص من صورة باستخدام Java – دليل OCR باستخدام GPU](./recognize-text-from-image-using-java-gpu-ocr-tutorial/)
+استخدم GPU لتسريع عملية التعرف الضوئي على الحروف في Java واستخراج النص من الصور بكفاءة عالية.
+### [التعرف على النص من الصور باستخدام Aspose OCR – دليل الدفعة المتوازية لجافا](./recognize-text-from-images-with-aspose-ocr-java-parallel-bat/)
+استخدم الدفعات المتوازية لمعالجة مجموعة من الصور بسرعة باستخدام Aspose OCR في Java واستخراج النص بكفاءة.
+### [استخراج النص من PDF مشفر في جافا – دليل كامل](./extract-text-from-encrypted-pdf-in-java-complete-guide/)
+### [معالجة الصورة مسبقًا للتعرف الضوئي على الحروف – تعزيز الدقة عبر المعالجة المسبقة](./preprocess-image-for-ocr-boost-accuracy-with-preprocessing/)
+تعلم كيفية معالجة الصور مسبقًا لتحسين دقة التعرف الضوئي على الحروف باستخدام Aspose.OCR لجافا.
+
 {{< /blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
 
 {{< /blocks/products/pf/main-container >}}
 {{< /blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
 
-{{< blocks/products/products-backtop-button >}}
+{{< blocks/products/products-backtop-button >}}
diff --git a/...ocr-techniques/extract-text-from-encrypted-pdf-in-java-complete-guide/_index.md b/...ocr-techniques/extract-text-from-encrypted-pdf-in-java-complete-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,237 @@
+---
+category: general
+date: 2026-05-31
+description: تعلم كيفية استخراج النص من ملفات PDF المشفرة باستخدام Java. يوضح لك هذا
+  الدليل خطوة بخطوة كيفية تحويل PDF إلى نص باستخدام Java مع Aspose OCR.
+draft: false
+keywords:
+- extract text from encrypted pdf
+- convert pdf to text java
+- how to extract text from secured pdf
+language: ar
+og_description: استخراج النص من ملف PDF مشفر في Java باستخدام Aspose OCR. اتبع هذا
+  الدليل المختصر لتحويل PDF إلى نص في Java ومعالجة ملفات PDF المحمية.
+og_title: استخراج النص من ملف PDF مشفر في جافا – دليل كامل
+schemas:
+- author: Aspose
+  dateModified: '2026-05-31'
+  description: Learn how to extract text from encrypted PDF using Java. This step‑by‑step
+    tutorial shows you how to convert PDF to text Java with Aspose OCR.
+  headline: Extract Text from Encrypted PDF in Java – Complete Guide
+  type: TechArticle
+- description: Learn how to extract text from encrypted PDF using Java. This step‑by‑step
+    tutorial shows you how to convert PDF to text Java with Aspose OCR.
+  name: Extract Text from Encrypted PDF in Java – Complete Guide
+  steps:
+  - name: License Aspose OCR.
+    text: License Aspose OCR.
+  - name: Load the secured PDF with its password.
+    text: Load the secured PDF with its password.
+  - name: Hook the PDF to an `OcrEngine`.
+    text: Hook the PDF to an `OcrEngine`.
+  - name: Call `recognize()` to **convert PDF to text Java** style.
+    text: Call `recognize()` to **convert PDF to text Java** style.
+  - name: Print or store the result.
+    text: Print or store the result.
+  type: HowTo
+tags:
+- Java
+- PDF
+- OCR
+title: استخراج النص من ملف PDF مشفر في جافا – دليل شامل
+url: /ar/java/advanced-ocr-techniques/extract-text-from-encrypted-pdf-in-java-complete-guide/
+---
+
+{{< blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
+{{< blocks/products/pf/main-container >}}
+{{< blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
+
+# استخراج النص من ملف PDF مشفر في جافا – دليل شامل
+
+هل تساءلت يومًا كيف **تستخرج النص من PDF مشفر** دون عناء؟ ربما استلمت تقريرًا محميًا بكلمة مرور وتحتاج إلى المحتوى الأصلي للفهرسة أو التحليل أو مجرد قراءة سريعة. الخبر السار؟ يمكنك القيام بذلك في جافا—بدون الحاجة إلى فك تشفير يدوي—باستخدام Aspose OCR.
+
+في هذا الدرس ستتعرف على كيفية **تحويل PDF إلى نص في جافا** باستخدام مكتبة Aspose OCR. سنستعرض الترخيص، تحميل الملف المحمي، تشغيل OCR، وطباعة النتيجة. في النهاية ستحصل على برنامج مستقل يقتطف النص من أي PDF محمي بكلمة مرور تشير إليه.
+
+## المتطلبات المسبقة — ما ستحتاجه
+
+- **Java 8+** (الكود يتوافق مع أي JDK حديث)
+- **Aspose OCR for Java** ملفات JAR في مسار الـ classpath  
+  *(يمكنك الحصول على نسخة تجريبية مجانية من موقع Aspose؛ تأكد فقط من وجود ملف ترخيص صالح)*  
+- ملف **PDF المشفر** الذي تريد قراءته (سنسميه `secure_report.pdf`)
+- بيئة تطوير متكاملة IDE أو إعداد سطر أوامر `javac`/`java`
+
+إذا كان لديك كل هذه العناصر، رائع—لنبدأ.
+
+![مثال استخراج النص من PDF مشفر باستخدام جافا](image.png)  
+*نص بديل: مثال استخراج النص من PDF مشفر باستخدام جافا يظهر مقتطف كود والنتيجة*
+
+## الخطوة 1: تطبيق ترخيص Aspose OCR  
+
+قبل تشغيل أي عملية OCR، يجب أن تعرف Aspose أنك مرخص؛ وإلا ستحصل على علامة مائية تجريبية.
+
+```java
+import com.aspose.ocr.*;
+
+public class LicenseSetup {
+    public static void applyLicense() throws Exception {
+        // Load the license file that you received from Aspose
+        License license = new License();
+        license.setLicense("Aspose.OCR.Java.lic"); // <-- adjust path if needed
+    }
+}
+```
+
+*لماذا هذا مهم:* محرك OCR المرخص يعمل بأقصى سرعة ويزيل حد الـ 20 صفحة الذي يفرضه الإصدار التجريبي. إذا تخطيت هذه الخطوة، سيُطلق المحرك استثناءً عند استدعاء `recognize()`.
+
+## الخطوة 2: إعداد خيارات تحميل PDF مع كلمة مرور المستند  
+
+تخفي ملفات PDF المشفرة تدفقاتها خلف كلمة مرور. يتيح لك Aspose PDF تمرير كلمة المرور مباشرة عبر `PdfLoadOptions`.
+
+```java
+import com.aspose.pdf.*;
+
+public class PdfLoader {
+    public static PdfDocument loadEncryptedPdf(String pdfPath, String password) throws Exception {
+        PdfLoadOptions loadOptions = new PdfLoadOptions();
+        loadOptions.setPassword(password);          // <-- the secret you know
+        return new PdfDocument(pdfPath, loadOptions);
+    }
+}
+```
+
+*نصيحة احترافية:* إذا لم تكن متأكدًا ما إذا كان PDF مشفرًا، يمكنك التقاط استثناء `PdfPasswordException` وطلب كلمة المرور من المستخدم أثناء التشغيل.
+
+## الخطوة 3: ربط مستند PDF بمحرك OCR  
+
+الآن بعد أن أصبح المستند في الذاكرة، أخبر Aspose OCR بالعمل عليه.
+
+```java
+import com.aspose.ocr.*;
+
+public class OcrSetup {
+    public static OcrEngine configureEngine(PdfDocument pdfDoc) {
+        OcrEngine engine = new OcrEngine();
+        engine.setLanguage(OcrLanguage.ENGLISH);   // adjust if you need another language
+        engine.setPdfDocument(pdfDoc);             // link the PDF we just loaded
+        return engine;
+    }
+}
+```
+
+*لماذا نستخدم OCR:* بالرغم من أن PDF مشفر، بمجرد تحميله تصبح صفحاته صورًا نقطية. OCR يقرأ تلك الصور ويُنتج نصًا عاديًا—مثالي للـ PDFs التي كانت في الأصل مستندات ممسوحة ضوئيًا.
+
+## الخطوة 4: تنفيذ OCR واسترجاع النص المستخرج  
+
+سطر واحد يقوم بالعمل الشاق.
+
+```java
+public class Extractor {
+    public static String extractText(OcrEngine engine) throws Exception {
+        // The recognize() method runs OCR on every page and concatenates the result.
+        return engine.recognize();
+    }
+}
+```
+
+إذا كنت تحتاج فقط إلى صفحة محددة، استدعِ `engine.recognize(pageNumber)` بدلاً من ذلك.
+
+## الخطوة 5: جمع كل شيء معًا – الفئة الرئيسية  
+
+فيما يلي البرنامج الكامل الجاهز للتنفيذ. استبدل مسارات الملفات وكلمات المرور بالقيم الخاصة بك.
+
+```java
+import com.aspose.ocr.*;
+import com.aspose.pdf.*;
+
+public class EncryptedPdfDemo {
+    public static void main(String[] args) throws Exception {
+        // 1️⃣ Apply your Aspose OCR license
+        License license = new License();
+        license.setLicense("Aspose.OCR.Java.lic");
+
+        // 2️⃣ Load the encrypted PDF (change path & password as needed)
+        PdfLoadOptions pdfLoadOptions = new PdfLoadOptions();
+        pdfLoadOptions.setPassword("Secret123");               // <-- your PDF password
+        PdfDocument encryptedPdf = new PdfDocument(
+                "YOUR_DIRECTORY/secure_report.pdf", pdfLoadOptions);
+
+        // 3️⃣ Configure the OCR engine
+        OcrEngine ocrEngine = new OcrEngine();
+        ocrEngine.setLanguage(OcrLanguage.ENGLISH);
+        ocrEngine.setPdfDocument(encryptedPdf);
+
+        // 4️⃣ Extract the text
+        String extractedText = ocrEngine.recognize();
+
+        // 5️⃣ Output the recognized text
+        System.out.println("=== Extracted Text Start ===");
+        System.out.println(extractedText);
+        System.out.println("=== Extracted Text End ===");
+    }
+}
+```
+
+### النتيجة المتوقعة  
+
+تشغيل البرنامج يطبع الأحرف الخام الموجودة في كل صفحة، مثل:
+
+```
+=== Extracted Text Start ===
+Quarterly Financial Summary
+Revenue: $2,345,678
+Expenses: $1,234,567
+Net Profit: $1,111,111
+...
+=== Extracted Text End ===
+```
+
+إذا كان الـ PDF يحتوي على صور أو نصوص غير لاتينية، قد ترى أحرفًا مشوشة—فقط غيّر `OcrLanguage` وفقًا لذلك.
+
+## الحالات الخاصة والمشكلات الشائعة  
+
+| الحالة                                 | ما يجب فعله                                                                      |
+|----------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------|
+| **كلمة مرور خاطئة**                    | التقاط `PdfPasswordException` وطلب إعادة إدخال كلمة المرور من المستخدم.        |
+| **ملفات PDF كبيرة (> 500 صفحة)**      | معالجة الصفحات واحدةً تلو الأخرى باستخدام `engine.recognize(pageNumber)` لتجنب أخطاء الذاكرة. |
+| **عدة لغات**                           | ضبط `ocrEngine.setLanguage(OcrLanguage.MULTILINGUAL)` أو لغة محددة.            |
+| **مخاوف الأداء**                       | تفعيل `ocrEngine.setResolution(300)` لتسريع المعالجة على حساب الدقة.          |
+| **الترخيص غير موجود**                  | تحقق من مسار `Aspose.OCR.Java.lic` وتأكد من إمكانية قراءة الملف.               |
+
+## لماذا هذه الطريقة تتفوق على استخراج النص التقليدي من PDF  
+
+محللات PDF التقليدية (مثل PDFBox) تقرأ تدفق النص داخل المستند مباشرة. هذا يعمل فقط إذا كان الـ PDF يحتوي على نص قابل للبحث. غالبًا ما تخزن ملفات PDF المشفرة صورًا ممسوحة ضوئيًا، والتي *تظهر* كنص لكنها في الواقع صور. عبر **استخراج النص من PDF مشفر** باستخدام OCR، تتجاوز هذا القيد وتحصل على مخرجات قابلة للقراءة بغض النظر عن المصدر الأصلي.
+
+## ملخص  
+
+أظهرنا لك كيفية **استخراج النص من PDF مشفر** في جافا، خطوة بخطوة:
+
+1. ترخيص Aspose OCR.  
+2. تحميل الـ PDF المحمي بكلمة المرور.  
+3. ربط الـ PDF بـ `OcrEngine`.  
+4. استدعاء `recognize()` لـ **تحويل PDF إلى نص في جافا**.  
+5. طباعة أو حفظ النتيجة.
+
+كل ذلك يندمج في فئة واحدة سهلة التشغيل—بدون أدوات خارجية، دون فك تشفير يدوي.
+
+## ما التالي؟  
+
+- **المعالجة الدفعية** – تكرار عبر مجلد من ملفات PDF المحمية وكتابة كل مخرجات إلى ملف `.txt`.  
+- **دمج مع PDFBox** – استخدم PDFBox لاستخراج البيانات الوصفية (المؤلف، تاريخ الإنشاء) مع الاستمرار في OCR للصفحات.  
+- **استكشاف لغات أخرى** – استبدل `OcrLanguage.ENGLISH` بـ `OcrLanguage.FRENCH` أو `OcrLanguage.CHINESE_SIMPLIFIED` للتعامل مع تقارير متعددة اللغات.  
+
+إذا كنت مهتمًا بطرق أخرى لـ **تحويل PDF إلى نص في جافا**، اطلع على وثائق Aspose PDF لطريقة `extractText()` الأصلية، التي تعمل على ملفات PDF غير المصورة. بالنسبة للـ PDFs المؤمنة حقًا، يبقى مسار OCR الذي شرحناه هو الأكثر موثوقية.
+
+---
+
+*هل لديك PDF صعب يرفض التعاون؟ اترك تعليقًا أدناه وسنساعدك على حل المشكلة. برمجة سعيدة!*
+
+## ماذا يجب أن تتعلمه بعد ذلك؟
+
+- [التعرف على نص PDF – عمليات OCR مع Aspose.OCR for Java](/ocr/english/java/ocr-operations/)
+- [استخراج نص الصور – أساسيات OCR مع Aspose.OCR for Java](/ocr/english/java/ocr-basics/)
+- [كيفية استخراج النص من صورة عبر URL باستخدام Aspose.OCR for Java](/ocr/english/java/advanced-ocr-techniques/perform-ocr-image-from-url/)
+
+{{< /blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
+{{< /blocks/products/pf/main-container >}}
+{{< /blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
+{{< blocks/products/products-backtop-button >}}