Data Science · Machine Learning · Deep Learning · Analytics
Perfil técnico orientado al análisis de datos y la Inteligencia Artificial, con formación en ingeniería, amplia experiencia profesional en docencia y formación reciente en Big Data, Data Science e IA.
Mi portfolio recoge proyectos prácticos de Machine Learning, Deep Learning, Business Intelligence, analítica de datos, series temporales e IA generativa, desarrollados durante mi especialización y orientados a consolidar mi transición profesional hacia el ámbito Data/IA.
Python · pandas · NumPy · scikit-learn · TensorFlow/Keras · XGBoost · SQL · Spark · Databricks · Tableau · MongoDB · Git/GitHub
Sistema explicable para la detección preventiva de indicadores de riesgo en salud mental adulta a partir de NSDUH 2024, combinando Machine Learning, Deep Learning y agentes de IA generativa.
Comparación y selección razonada de modelos para la predicción del riesgo de abandono en telecomunicaciones mediante SVM, Bagging, Random Forest, XGBoost y Stacking.
Proyecto de Business Intelligence para el análisis de actividad crediticia, comercios y riesgo mediante dashboards interactivos en Tableau.
- Machine Learning y selección de modelos
- Deep Learning
- Análisis y visualización de datos
- Business Intelligence
- Modelización predictiva
- Series temporales
- IA generativa y sistemas RAG
Me interesa desarrollar soluciones donde el análisis técnico vaya acompañado de una interpretación clara de los resultados, prestando especial atención a:
- calidad y preparación de los datos;
- comparación rigurosa de alternativas;
- métricas adecuadas al problema;
- explicabilidad;
- visualización;
- reproducibilidad del proceso.