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baku01/README.md

Pedro Correa Siqueira

Desenvolvedor Full Stack & Pesquisador em Computação Científica

Bloch Sphere - Representação geométrica do estado quântico de um qubit

$$|\psi\rangle=\alpha|0\rangle+\beta|1\rangle$$


Desenvolvedor Full StackPesquisador em Computação CientíficaEstudioso de Computação Quântica

Especialista em desenvolvimento de software escalável e computação científica de alto desempenho. Combinando arquiteturas backend robustas com os fundamentos teóricos da Ciência da Computação, Matemática Aplicada e Mecânica Quântica.

$$H=\frac{1}{\sqrt{2}}\begin{pmatrix}1&1\1&-1\end{pmatrix}$$


▎Perfil Acadêmico e Profissional

$$\hat{H}\psi=E\psi$$

Profissional com formação sólida em desenvolvimento de sistemas complexos, focado no estudo e na aplicação de conceitos avançados da computação teórica e aplicada. Combino a experiência prática na criação de soluções enterprise e web com um forte interesse nos fundamentos matemáticos da computação. Exploro ativamente como os princípios da mecânica quântica podem revolucionar os paradigmas tradicionais.

Áreas de Especialização

  • Ciência da Computação: Algoritmos avançados, complexidade computacional e estruturas de dados otimizadas
  • Matemática Aplicada: Métodos numéricos, álgebra linear computacional e análise matemática
  • Computação Quântica: Algoritmos quânticos, simulação e implementações em sistemas de alto desempenho

▎Stack Tecnológico

$$\nabla^2\psi+\frac{2m}{\hbar^2}(E-V)\psi=0$$

Linguagens & Frameworks

  • Backend Enterprise: Java (Spring Boot), Kotlin, Ruby (Ruby on Rails), Python
  • Frontend Moderno: JavaScript, React, Next.js, Vue.js
  • Computação Científica: Julia (DifferentialEquations.jl, Flux.jl, Optimization.jl, LinearAlgebra.jl)

Infraestrutura, Dados & Ferramentas

  • Bancos de Dados & Cloud: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Supabase, Firebase
  • DevOps & Orquestração: Docker, Kubernetes, Git
  • Ambiente de Desenvolvimento: macOS, IntelliJ IDEA, Zed Editor, Jupyter Notebooks

$$e^{i\pi}+1=0$$


▎Área de Pesquisa e Estudos

$$U=e^{-i\frac{H}{\hbar}t}$$

Fundamentos Computacionais e Quânticos

  • Algoritmos Quânticos: Shor, Grover, Quantum Fourier Transform
  • Teoria da Computação: Análise assintótica, algoritmos paralelos, métodos numéricos
  • Domínios de Aplicação: Física Computacional, Bioinformática, Otimização de problemas NP-difíceis, Modelagem Estocástica

$$QFT|x\rangle=\frac{1}{\sqrt{N}}\sum_{y=0}^{N-1}e^{2\pi ixy/N}|y\rangle$$


▎Estatísticas do GitHub

$$\langle\phi|\psi\rangle=\int\phi^*\psi,dx$$

Distribuição de Linguagens


"Nature isn't classical, dammit, and if you want to make a simulation of nature, you'd better make it quantum mechanical, and by golly it's a wonderful problem, because it doesn't look so easy."

— Richard P. Feynman

Simulating Physics with Computers (1981)

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  1. DigisParkKeyLoggerHooker DigisParkKeyLoggerHooker Public

    Script feito para Digispark, com payload KeyLogger com implementação de um WebHook

    PowerShell 1

  2. ApiGestaoProdutosUsuarios ApiGestaoProdutosUsuarios Public

    A ApiGestaoProdutosUsuarios é uma API desenvolvida com o objetivo de fornecer funcionalidades robustas para a gestão de usuários e produtos, projetada com base nos princípios da Clean Architecture.

    Kotlin

  3. LaravelJWT LaravelJWT Public

    Projeto em Laravel, usando Docker,Nginx,Mysql e Redis

    PHP

  4. SistemaDeCreditoSimples SistemaDeCreditoSimples Public

    API para gerenciar solicitações de crédito e informações de clientes.

    Kotlin

  5. APICleanArchitectureJava APICleanArchitectureJava Public

    Este projeto implementa uma arquitetura limpa para gerenciar alunos em uma API baseada em Java.

    Java

  6. chuvas-regressao-linear chuvas-regressao-linear Public

    Projeto de previsão de precipitação utilizando regressão linear com scikit-learn explorando as relações entre os meses e a quantidade de chuva para melhor compreensão e previsões confiáveis.

    Jupyter Notebook