Desenvolvedor Full Stack • Pesquisador em Computação Científica • Estudioso de Computação Quântica
Especialista em desenvolvimento de software escalável e computação científica de alto desempenho. Combinando arquiteturas backend robustas com os fundamentos teóricos da Ciência da Computação, Matemática Aplicada e Mecânica Quântica.
Profissional com formação sólida em desenvolvimento de sistemas complexos, focado no estudo e na aplicação de conceitos avançados da computação teórica e aplicada. Combino a experiência prática na criação de soluções enterprise e web com um forte interesse nos fundamentos matemáticos da computação. Exploro ativamente como os princípios da mecânica quântica podem revolucionar os paradigmas tradicionais.
- Ciência da Computação: Algoritmos avançados, complexidade computacional e estruturas de dados otimizadas
- Matemática Aplicada: Métodos numéricos, álgebra linear computacional e análise matemática
- Computação Quântica: Algoritmos quânticos, simulação e implementações em sistemas de alto desempenho
- Backend Enterprise: Java (Spring Boot), Kotlin, Ruby (Ruby on Rails), Python
- Frontend Moderno: JavaScript, React, Next.js, Vue.js
- Computação Científica: Julia (DifferentialEquations.jl, Flux.jl, Optimization.jl, LinearAlgebra.jl)
- Bancos de Dados & Cloud: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Supabase, Firebase
- DevOps & Orquestração: Docker, Kubernetes, Git
- Ambiente de Desenvolvimento: macOS, IntelliJ IDEA, Zed Editor, Jupyter Notebooks
- Algoritmos Quânticos: Shor, Grover, Quantum Fourier Transform
- Teoria da Computação: Análise assintótica, algoritmos paralelos, métodos numéricos
- Domínios de Aplicação: Física Computacional, Bioinformática, Otimização de problemas NP-difíceis, Modelagem Estocástica
"Nature isn't classical, dammit, and if you want to make a simulation of nature, you'd better make it quantum mechanical, and by golly it's a wonderful problem, because it doesn't look so easy."
— Richard P. Feynman
Simulating Physics with Computers (1981)
