🔥 Stoke Data — A 股纯数据层

零 API Key · 零注册 · 零付费 · 开箱即用

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12 个数据源，覆盖 A 股行情、K 线、研报、新闻、公告、涨停、板块、估值，零 API Key。

纯数据获取层，不含任何策略/时机/执行逻辑。

3 秒开始

# 1. 安装 uv（如果还没有）
brew install uv

# 2. 克隆
git clone https://github.com/birdilsss-byte/stoke-data.git && cd stoke-data

# 3. 安装依赖
uv sync

# 4. 查实时行情
uv run python3 -c "
from stoke import Stoke
s = Stoke()
df = s.realtime(['000001', '600519'])
print(df[['symbol', 'price', 'high', 'low']].to_string())
"

用法

from stoke import Stoke  # 默认带缓存

s = Stoke()

# === 数据获取 ===
df = s.kline("000001")                          # 日K线
df = s.realtime(["000001", "600519"])           # 实时行情
df = s.tencent_brief(["sh000001", "hk00700"])   # 跨市场
df = s.minute_kline("sh600519", "m30", 240)     # 分钟K线
df = s.fqkline("sh600519", "day", "hfq")        # 复权K线
df = s.intraday_line("sh600519")                # 当日分时线

# === 信号数据（列名统一）===
df = s.limit_up()                               # 涨停板
df = s.strong_stocks()                          # 强势涨停
df = s.sector_rank()                            # 行业涨跌幅排名
df = s.hot_keywords()                           # 热搜概念
df = s.northbound_flow()                        # 北向资金

# === 研报/新闻/公告 ===
df = s.research("000001")                       # 机构研报
df = s.news("000001")                           # 个股新闻
df = s.announcements_detailed("000001")         # 公告列表
df = s.download_report_pdf("infoCode")          # 下载研报PDF

# === 估值 ===
df = s.index_pe("上证50")                       # 指数 PE
df = s.market_pb()                              # 全市场 PB
df = s.eps_forecast("600519")                   # 一致预期 EPS
df = s.kline_with_valuation("sh.600000")        # K线+估值字段

# === 板块 ===
df = s.concepts()                               # 概念板块
df = s.industries()                             # 行业板块
df = s.sector_members("沪深300")                # 板块成分股
df = s.stock_industry()                         # 全市场行业分类

# === 龙虎榜 ===
df = s.dragon_tiger()                           # 龙虎榜
df = s.billboard_seat_detail("000001", "2026-01-01", "2026-06-26")
df = s.full_market_billboard("2026-06-26")

# === 检查数据来源 ===
print(df.attrs)  # → {"method": "limit_up", "fallback": False}

# === 多源备份版 ===
from stoke.fallback import FallbackStoke
fs = FallbackStoke()
df = fs.kline("000001")  # mootdx → efinance → baostock → 腾讯

特性

特性	说明
全局限流	同进程内跨实例共享限流状态，多 Agent 建议错峰调度
列名归一化	同方法不管走主源/备用源，返回一致列名
降级透明	df.attrs 标记 method + fallback 信息，调用方可感知
SQLite 缓存	分级 TTL，缓存命中 <10ms，故障自动回退旧缓存
多源备份	核心方法 2-4 级 fallback 链，东财崩了走同花顺

12 数据源

数据源	协议	限流	覆盖
mootdx	TCP 通达信	不限	K线、实时行情、指数、板块成分股、F10
akshare	HTTP 东财/同花顺	5s	新闻、研报、涨停、情绪、资金流、行业
baostock	HTTP 证券宝	1s	复权K线、行业分类、股票列表、财报
efinance	HTTP 新浪/网易/东财	0.5s	极速K线、龙虎榜、十大股东、资金流
legulegu	HTTP 乐咕乐股	1s	PE/PB 估值
tencent_direct	HTTP 腾讯 qt.gtimg.cn	0.3s	实时行情、K线、分钟K线、复权、跨市场
eastmoney	HTTP 东财 reportapi	1.5s	个股研报、行业研报、PDF 下载
ths	HTTP 同花顺 10jqka	1s	机构一致预期 EPS
datacenter	HTTP 东财 datacenter	1.5s	龙虎榜席位明细、全市场龙虎榜
cninfo	HTTP 东财公告	1s	沪深北公告列表
push2	HTTP 东财 push2	1s	行业板块排名、概念板块排名（akshare 降级备用）
ths_hot	HTTP 同花顺热点	0.5s	强势股+题材归因、涨停板近似（akshare 降级备用）

限流规则

数据源	间隔	说明
mootdx	不限	TCP 协议
akshare	5 秒	最严格
tencent_direct	0.3 秒	腾讯直连
其余 9 源	0.5-1.5 秒	内置自动

降级链

limit_up()        → akshare ─┬→ ths_hot
strong_stocks()   → akshare ─┬→ ths_hot
sector_rank()     → akshare ─┬→ push2
northbound_flow() → akshare ─┬→ ths_hot
hot_keywords()    → akshare ─┬→ push2
kline()           → mootdx ──┬→ efinance ──┬→ baostock ──┬→ 腾讯
realtime()        → mootdx ──┬→ 腾讯 ──────┬→ 新浪 ──────┬→ efinance

许可证

MIT

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