——彻底打通 AI 短剧自动化生产的最后一公里
- 数万家“AI公司”的诞生: 根据行业统计,过去一年间全球涌现了数万家“AI短剧企业”。然而残酷的真相是:这些公司引以为傲的“人工+AI”工作流,本身就是完全可以被 AI 彻底取代的。 它们只是把人类变成了 AI 模型的“搬运工”和整合方。
- 成熟的模型,原始的流水线: 我们正处于一个视频生成技术极度成熟的时代,大模型可以在数秒内生成电影级的绝美单镜头。然而,要将这些成熟的“点”连成一部连贯的数十集短剧,这数万家公司的做法依然是极其落后的“人工作坊”模式。
- 致命的“人类沟通成本”: 尽管工具满天飞,但不同环节之间依然没有被完全自动化。导演需要向提示词师反复解释镜头意图;制片需要用肉眼在一堆素材中筛选废片;剪辑师需要手工将画面、配音和字幕逐帧对齐。
- 人类成为了流水线上最慢的“路由器”: 在极其高效的 AI 节点之间,缓慢的人类操作、审片疲劳和无休止的返工确认,成为了吞噬利润、时间和创意的最大瓶颈。
是和 AI 一轮一轮的对话,就像和真人一样。
一句话说清楚需求,剩下的全部交给团队执行。
这才是符合人类直觉的交流方式。
ComfyUI、LibTV 等工具采用复杂的节点连线模式。用户需要理解每个节点的输入输出,手工连接数十个模块,调试过程极其痛苦。这种反直觉的设计,白白拉高了上手门槛。
只需像和真人聊天一样,用自然语言描述你的想法。不到一分钟的对话,所有人类需要做的就搞定了。零学习成本,上手即用。
用户:「帮我做一部100集的《重生后我换成真硫酸,校花惨叫直播中断》」 AI:「收到!女主复仇路线请选择:A. 直接爽杀 / B. 假死脱身再杀 / C. 先装傻再杀 / D. 倩刀杀人」 用户:选择 B AI:「路线B锁定。男主设定?霸总 / 渣男」 用户:霸总 AI:「🎬 已开始制片」
一句话,搞定一切。 不需要学习复杂的节点系统,不需要理解底层技术细节。就像和一位专业的制片人对话,告诉他你想要什么,剩下的全部交给 ClawSeries。
ClawSeries 不研发底层视频大模型,我们做全新的”自动化制片工厂”。
我们将传统 AI 短剧公司中耗时耗力的五个核心岗位,完全替换为自主协作的智能体(Agents)。通过消除”人与人、人与机器的沟通损耗”,ClawSeries 致力于打通 AI 短剧自动化生产的最后一公里,让”一句话生成百集短剧”从商业概念变成真正的工业级交付。
用毫秒级的 Agent 内部通信,取代漫长的人类沟通会议。
- 职能:全局状态管理与流程控制。
- 任务:接收原始一句话指令,自动拆解数十集制片任务。实时监控各环节进度,调度 API 负载,彻底取代人类制片人的统筹与催稿工作。
- 职能:剧本与戏剧张力控制。
- 任务:构建宏大且连贯的世界观。自动在每集结尾设置悬念(Hook),确保长线剧情逻辑自洽,无需人类编剧反复修改大纲。
- 职能:视觉资产与一致性锚定。
- 任务:生成并永久锁定角色的脸部特征、服装特征与场景环境资产。确保角色从第1集到最后1集始终如一,消除人类手动对齐素材的痛苦。
- 职能:跨模型语义翻译。
- 任务:自动将文学分镜转化为底层视频引擎最易理解的 Prompt 矩阵。它自带“避坑指南”,自动引导 AI 避免画面崩坏,取代反复试错的人类提示词工程师。
- 职能:音画压制与情感封装。
- 任务:基于多模态理解,删除掉多余片段,拼接多个分镜,合理添加 BGM 并对齐压制字幕。
- 零沟通损耗:五个 Agent 共享一个全局上下文(Context),导演的意图可以 100% 无损传递给剪辑师,彻底消除人类职场中的沟通误解。
- 全自动质检自愈 (Self-Healing):内置视觉审核逻辑。一旦发现生成的素材存在逻辑错误(如多出一根手指),QC Agent 会在后台瞬间驳回并触发重练,全程无需人类介入审片。
- 极致并发 (Hyper-Concurrency):突破人类精力的物理极限,支持 50 集短剧同时进入并行渲染与剪辑工作流。
在 ClawSeries 的架构下,“短剧公司”不再是一个需要租赁场地、招聘数十名员工、每天开会确认的实体组织,而是一套部署在云端的自动化代码。
只需输入一句话,ClawSeries 就能在一小时内完成过去一个团队一个月的制片工作。
项目提供一键启动脚本,自动安装依赖并启动前后端:
./start.sh启动后访问:
- 前端页面:
http://127.0.0.1:3000/ - API 文档:
http://127.0.0.1:8000/docs
按 Ctrl+C 停止所有服务。
如需单独启动各服务:
清理残留进程:
lsof -ti tcp:8000 | xargs kill -9 2>/dev/null || true
lsof -ti tcp:3000 | xargs kill -9 2>/dev/null || true启动后端:
cd backend
uv run uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8000 --reload启动前端(新终端):
cd frontend
uv run python3 -m http.server 3000 --bind 127.0.0.1ClawSeries 采用严格的线性流水线架构,确保每个阶段按序执行:
需求确认 → 剧本生成 → 格式化 → 资产生成 → 分镜生成 → 视频合成 → 项目完成
| 阶段 | 负责智能体 | 输出 |
|---|---|---|
| 需求确认 | 项目总监 | 确认的剧本大纲 |
| 剧本生成 | 总导演 | 分集剧本、逐集标题 |
| 格式化 | 提示词架构师 | 结构化分镜描述 |
| 资产生成 | 视觉总监 | 角色立绘、场景图 |
| 分镜生成 | 视觉总监 | 每集分镜首帧、视频片段 |
| 视频合成 | 自动化剪辑师 | 最终成片 |
五个智能体共享全局上下文,通过事件驱动协作:
- 每个阶段完成后自动触发下一阶段
- 实时进度更新推送到前端
- 支持断点续传和错误重试
- OpenAI (GPT-4o)
- Google GenAI (Gemini)
- 自定义 OpenAI 兼容 API
- OpenAI DALL-E 3
- Google Imagen 4
- SiliconFlow (Kolors)
- Stability AI
- 自定义 API
- Seedance
- 自定义视频 API
支持图像/视频 Demo 模式,无需配置真实 API 即可体验完整流程。
首次使用请在设置页面配置:
- LLM 配置:选择提供商、填写 API Key、选择模型
- 图像配置:选择图像生成提供商和模型
- 视频配置:配置视频生成 API
配置保存后可点击”测试连接”验证配置是否正确。