โปรเจคดังกล่าวเป็นวิชา machine learning ปีที่ 3 เทอมที่ 1 ปีการศึกษา 2564 มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ข้อมูลโปรเจค เป็นโปรเจคการจับใบหน้าเเละตรวจสอบการใส่เเมสเเละจดจำใบหน้าว่าคนที่ไม่ใส่เเมสเป็นใครในฐานข้อมูล

วิธีการใช้งาน

1. Clone โปรเจค YoloV5+Deepsort จาก https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_Pytorch
2. Copy Web.py ไว้ในโฟลเดอร์ของ VoloV5+Deepsort
3. โหลดโมเดลจับการใส่เเมสจาก https://drive.google.com/file/d/1r_8HFfqVImC0e8cIDFKw9IhzF71VWNyI/view?usp=sharing
4. โหลดโมเดลจับใบหน้าจาก https://drive.google.com/file/d/1M5OXvDYI20f3g0p5i3nnGdQRnr7iIKN9/view?usp=sharing
5. นำโมเดลทั้งสองไว้ในโฟลเดอร์เดียวกับ Web.py
6. เริ่มการใช้งานโดยการใช้คำสั่ง streamlit run Web.py