Skip to content

About

亚马逊 Listing 质检+打分 Skill | Amazon listing health-check & scoring (CDQ/A9/COSMO/Alexa)

Topics

Resources

Stars

82 stars

Watchers

0 watching

Forks

Latest commit

 

History

26 Commits

Folders and files

Repository files navigation

003ccd81-adaa-4cc3-8244-ed9cb7930657

🩺 Amazon Listing Doctor

给亚马逊 Listing 做一次全身体检,揪出流量加倍的机会点

想了解更多最新AI行业动态,AI+电商/广告的行业实践方法,人与AI如何协作共生的思考,请关注公众号:【新西楼.AI】

qrcode_for_gh_e3b954bd3859_258

License: MIT Python 3.10+ Version English

CDQ 质量分 · A9 收录 · COSMO 意图覆盖 · Alexa 可发现性 · 合规体检 · 标题词组分诊

Created By Buluu@新西楼


项目简介

amazon-listing-doctor 是由 buluslan(公众号:新西楼.AI)研发的亚马逊 Listing 质检 Skill,他会基于 CDQ算法 / A9 / COSMO / Alexa 四大底座知识,来给Listing进行全身体检和打分,输出一份诊断报告,帮你揪出"流量加倍、弯道超车"的机会点。

Tip

更多跨境电商 AI 实战内容,请关注公众号「新西楼.AI」

作为 Agent 原生 工具,它适配各类 AI Coding Agent,零依赖、零 API Key,纯标准库 Python,clone 下来就能跑。只诊断不改写 —— 告诉你"哪里有问题、该改什么",改写由你自己决定。

兼容性:基于命令行调用,任何能执行 shell 的 Agent 都能用 —— 通过 Skill 加载 / AGENTS.md 注入 / 直接终端调用均可。


✨ 它做什么

一条命令,给你的 Listing 出一份多维度体检报告:

维度 底座 回答的问题
CDQ 质量分(主总分) 亚马逊内部 6 维 ASIN 质量评分 我的内容质量能打几分?
A9 收录健康度 A9 搜索收录逻辑 我的 Listing 能不能被搜到?
COSMO 意图覆盖度 亚马逊常识知识图谱(WWW 2024) 我的 Listing 对不对得上用户意图?
Alexa 可发现性 Alexa for Shopping / Rufus(AEO 买家问答) AI 购物助手回答买家提问时会推荐我吗?
合规体检 2026-07-27 新规 我有没有违规?
标题词组分诊 词性 + 合规信号 标题里每个词该留 / 该挪 / 该删?

🚫 它不做什么

  • 不改写文案 —— 只给"该改什么"的改进建议清单,改写交给你自己
  • 不内置浏览器抓取 —— 零依赖,数据靠你粘贴(推荐用第三方工具取数后粘贴)
  • 不冒充官方 COSMO 分 —— COSMO 无公开权重,本 skill 的 COSMO 维度是基于公开论文精神的社区诊断,如实标注

🚀 快速开始

# 1. 把你的 listing 归一化成 JSON(见下方 schema),存为 listing.json
# 2. 跑全量体检
python scripts/compliance_report.py --file listing.json > report.json

# 3.(或单独跑某一维)
python scripts/cdq_score.py --file listing.json        # CDQ 质量分
python scripts/cosmo_check.py --file listing.json      # COSMO 意图覆盖
python scripts/indexability.py --file listing.json     # A9 收录
python scripts/title_triage.py --file listing.json     # 标题词组分诊

输出是结构化 JSON;按 assets/report-template.md 渲染成人类可读报告。

listing JSON 最小结构 + 数据分层

输入字段分两组,缺字段触发评分降级(标 score=null + 字段缺失原因)而非报错:

{
  "market": "US", "language": "en", "mode": "strict_75", "category": "Electronics",
  "brand": "Anker", "is_parent": false, "is_variation": true,
  "title": "...", "item_highlights": "...",
  "bullets": [{"header": "...", "body": "..."}],
  "description": "...", "backend_search_terms": "...",
  "attributes_filled": ["brand", "color"],
  "has_a_plus": true
}
分层 字段 来源
前台(详情页可见) title / item_highlights / bullets / description / images / brand / has_a_plus / market / language / attributes_filled / attributes_top10_expected 第三方 API / SP-API 均可取;⚠️ item_highlights 与 title 在标题区竖线拼接同行显示,多数抓取入口拿到的是拼接串——skill 会提示拆分(SKILL.md §1.2)
后台(详情页不可见) backend_search_terms / band_a_critical_6 / is_parent / is_variation 必须从 Seller Central 后台导出

为什么这样切:前台数据=详情页对买家可见,第三方工具理论上都能拉;后台数据(backend_search_terms)=隐藏索引字段,外部 API 拿不到。item_highlights 特殊:前台可见(与标题拼接同行)但卖家精灵取不到,需 Seller Central 导出或从拼接串拆分。Skill 支持用户单独贴前台/后台/两者一起,缺字段不影响审计流程跑通。

评分降级示例

只给 title 一个字段,缺其他字段时报告输出:

Overall NON-COMPLIANT; 17 passed, 2 failed, 1 warn; CDQ 31.2/100 (Poor); data 29% (minimal)
- COSMO 评分降级: 缺 bullets / item_highlights
- Alexa 评分降级: 缺 bullets / item_highlights
- CDQ 子分 structured_attribute 降级: 缺 attributes_filled + attributes_top10_expected
- A9 子分 backend_hygiene 降级: 缺 backend_search_terms
- ...
data_coverage.unlock_dimensions: [补 item_highlights → 解锁 A9 高亮强度..., 补 attributes → 解锁 CDQ 30% 权重...]

字段不全也没关系——缺的字段对应检查自动跳过,不会报错。详见 SKILL.md。

多语言修复

  • ✅ 德语 listing 不再因 mit / für / durch / aus 等介词被判关键词堆砌(虚词按 language 自动取)
  • ✅ promo / subjective 黑名单补齐 de / fr / it / es
  • ✅ 全大写品牌名 DJI / BMW / LG / HP / HTC / OPPO / TCL 等走白名单(不依赖用户传 brand 字段)

🧠 四大底座怎么落地

  • CDQ:6 维加权(属性 30% / 标题 25% / 变体 20% / 图片 15% / 五点 5% / A+ 5%)→ 0-100 分 + 档位
  • A9:核心词前置位置 + backend 卫生度 + 属性完整度 + 有效索引词
  • COSMO:扫全文匹配 references/cosmo_ontology.json 的常识概念,四维覆盖(use_case / audience / goal / constraint)+ 缺失清单
  • Alexa:模拟买家向 AI 购物助手提问,判断 listing 能否被回答(AEO 买家问答,Agent 按规范针对具体产品生成问题;substring 词匹配兜底)
  • 标题词组分诊:把标题拆成语义词组,按词性 + 合规信号给去向建议(标题必留 / 下移亮点 / 下移五点 / 删除违规),告诉你每个词该去哪——诊断不是改写

📁 结构

amazon-listing-doctor/
├── SKILL.md                  # 质检路由(工作流 + 原则)
├── scripts/                  # 13 个纯标准库 Python 脚本
│   ├── compliance_report.py  # 汇总器(核心入口,含 data_coverage 降级板块)
│   ├── cdq_score.py          # CDQ 6 维评分
│   ├── cosmo_check.py        # COSMO 意图覆盖(本项目独占)
│   ├── title_triage.py       # 标题词组分诊(去向建议)
│   ├── indexability.py       # A9 收录
│   ├── alexa_check.py        # Alexa 可发现性(AEO 买家问答)
│   ├── alexa_question_gen.py # ALEXA AEO 规范加载器
│   ├── image_check.py        # 图片缺陷
│   ├── lint_title/highlights/bullets/backend.py  # 合规校验
│   └── check_keyword_layering.py
├── references/               # 规则与词库(公开版)
│   ├── cosmo_ontology.json   # COSMO 概念本体(4 维 + 10 类目分词)
│   ├── alexa_question_protocol.md # ALEXA AEO 问题生成规范
│   ├── cdq_weights.json      # CDQ 权重
│   ├── rules.json            # 合规硬规则(含 de/fr/it/es 多语言黑名单)
│   └── ...
└── assets/                   # 输出模板
    ├── output-template.json
    └── report-template.md

🏠 交流社区

🎯 更多 AI 实战教程和专属福利尽在我们「MBG 跨境AI实战圈」,已有 50+ 跨境大卖、AI 专家热聊中

—— 欢迎跨境电商从业者加入我们,一起探索 AI+商业的最佳实践和真实边界,跑通【跨境AI】的从 0 到 1,打败你的同事,干掉你的老板。

社区介绍:my.feishu.cn/wiki/WNi0wh3mIiOLhzkCLFPcwUr9nrg

image

📜 License

MIT — 随便用,欢迎 PR 扩展词库/类目。


如果这个工具帮到了你,欢迎 ⭐ Star 支持。更多 AI × 跨境电商实操内容,关注公众号「新西楼」。

About

亚马逊 Listing 质检+打分 Skill | Amazon listing health-check & scoring (CDQ/A9/COSMO/Alexa)

Topics

Resources

Stars

82 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages