kakao Chatbot Agent

About The Project

Langgraph 기반으로 카카오톡 챗봇을 구현해보았습니다.

• Langgraph 관련하여 먼저 공부하실분은 아래 링크 참고바랍니다.

  • Langgraph 공식사이트

  • Langgraph 공부기록

📍 기본 기능

• 싱글턴, 멀티턴 수행

• 텍스트 관련 작업 수행

📍 추가 기능

• 웹 검색 기능 수행

• 사용자 개인정보, 답변 선호도 저장 및 정보기반 답변 수행

📅 추가 예정 기능

• 사용자 인증

• 챗봇 페르소나 또는 답변 스타일 지정

• STT(Speech-to-Text) 후 답변

• 일일 뉴스 제공 (카카오톡 채널에서 EventAPI 사용)

🔍 디버깅/최적화필요

• 웹 검색 기능 최적화

Demo

• 유튜브 링크와 연결됩니다.

Project Structure

• configs : 프롬프트 템플릿 저장 레포

• data : 사용자 정보 저장 레포 (sqlite3 사용)

• modules : 프로세스 및 데이터베이스 모듈

• utils : util 함수 모음

Getting Started

Installation

파이썬 프로젝트 의존성 관리와 배포를 위해 poetry를 사용하였습니다.

1. 다운로드

   curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3.11 -

2. 환경변수 추가

   export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

3. 설치/버전 확인

   poetry --version

4. (Optional) 프로젝트별로 환경변수 폴더(.venv) 지정

   poetry config virtualenvs.in-project true

5. 설치 (pyproject.toml을 기반)

   poetry install

6. 실행

   poetry run python app.py