19.03.

Protokollant: Matthias

Besprechung mit Benjamin

• Plan bisher:
  • Aus dem großen Paper verschiedene Evaluationen heraus genommen
  • 3 Pipelines erstellen:
    • Standard Lernen mit LVQ
    • Postprocessing mit Relaxed Equalized Odds
    • Preprocessing der Daten mit Mutual Information
      • Man muss aufpassen, dass der Lernalgorithmus nicht einfach wieder die diskriminierenden (herunter skalierten) Features hochskaliert
      • Idee von Benjamin: "Wie viel Diskriminierung ist da drin" wird in die Kostenfunktion eingebaut
      • µ aus glvq anpassen an diese Idee (der schwierige Teil)
      • LVQ Fehlerfunktion notfalls noch einmal mit der Gesamtzahl an Datenpunkten normalisieren

Topics

• Treffen mit Benjamin (siehe oben)

Aufgaben bis heute:

Matthias:

• Rel. Equ. Odds angefangen

Caro & Leon:

• Fertig mit Zliobaite-Kram

Astrid:

• Mutual Information und Preprocessing

Aufgaben ab heute:

• Relaxed Equalized Odds weiter (Matthias)
• Classifier Kostenfunktion ableiten (Astrid)
  • erstmal theoretisch
  • programmieren später
• Mutual Information weiter überarbeiten (erstmal verschoben)
• Datengenerierung (Leon)
  • 2 Bubbles vs 4 Bubbles
  • Skalierbar
• Interface zum einfachen Einbauen und Starten von Code (Caro)

Nächstes Treffen:

Do 22.3., 16 Uhr GZI