处理好自己的数据集放进去，第一轮一跑就是err rate=0，停止了迭代，看了一下代码，打印了每一部分结果，发现是调用的决策树DecisionTreeClassifier的默认函数问题，打过比赛的同学一看就会发现问题，默认参数中max_depth（树深）竟然是none。再去查看文档，果然里面提醒要设置max_depth, min_samples_leaf这两个参数，所以我令max_depth=8，min_samples_leaf=5，就可以跑通了。
文档：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.html
处理好自己的数据集放进去，第一轮一跑就是err rate=0，停止了迭代，看了一下代码，打印了每一部分结果，发现是调用的决策树DecisionTreeClassifier的默认函数问题，打过比赛的同学一看就会发现问题，默认参数中max_depth（树深）竟然是none。再去查看文档，果然里面提醒要设置max_depth, min_samples_leaf这两个参数，所以我令max_depth=8，min_samples_leaf=5，就可以跑通了。
文档：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.html