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让 AI 的表达回归真实人类状态：真诚、直接、有在场感、去虚浮套路。
- 零号原则：交互姿态（同行平视）：像懂行的同行一样交流，第一句直奔结论，消除客服废话、免责包装与虚假共情。
- 核心架构：
- 日常对话与交互：直接遵循主规约，首句直给，自然段落展开，正面陈述事实，严格遵循数量词约束。
- 叙事创作与小说工法：读取
references/fiction.md，摄影机视点在场（限知叙事），动作与物理受力推进，杜绝舞台剧抽搐与生硬说教，代词连贯自然。
测试设定（点击展开）
测试模型：
大肥鲸-flash
统一提示词：豆包豆包，我要看女生谈恋爱，500字左右。（is real）
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《雨天与热牛奶》
林知夏第一次注意到许栀，是在图书馆的最后一排。
那天雨下得很大，许栀缩在角落看书，头发被雨水淋得半湿，像只狼狈的小猫。林知夏走过去，把一杯还冒着热气的牛奶放在她手边：“图书馆楼下买的，多了一杯。”
许栀抬头，眼睛亮得像雨后洗过的天空。从此以后，每个下雨天，那排座位都会多一杯热牛奶。
后来她们一起熬夜赶论文，一起在便利店分食关东煮，一起把春天走成夏天。许栀会在林知夏打喷嚏时，自然而然地把围巾分她一半；林知夏会在许栀说“想吃甜的”时，跑三条街去买那家限量款泡芙。
谁都没有先开口，可谁都知道，那不是朋友的距离。
毕业前夜，她们坐在天台上喝酒。许栀喝得脸颊绯红，忽然小声问：“林知夏，如果我说我喜欢你……你会不会觉得奇怪？”
晚风正好。林知夏把易拉罐放下，指尖轻轻勾住许栀的手指，笑着说：“我等这句话，等了整整三年。”
那天夜里，城市的灯一盏盏亮起来，像为她们铺成一条银河。许栀靠在她肩上，声音闷闷的：“你的牛奶，以后还分我吗？”
“分。”林知夏低头吻了吻她的发顶，“一辈子都分你。”
窗外的雨，刚好停了。
雨是在九点半下来的。她站在便利店檐下，看着雾白的水汽漫过街灯，正犹豫要不要冲进雨里，肩头忽然一沉。一件还带着体温的外套披上来，然后是宋遥的声音，从身后近得发烫的地方落下来：“猜你就没带伞。”
她回头，宋遥手里攥着两把伞，一把撑开举在两个人头顶，伞骨往她这边斜了大半。
“一把就够了。”
“一把不够。”宋遥把另一把往胳膊底下一夹，空出的手理了理她沾了潮气的刘海，指尖在她额角停了一下，又收回去。“两把才显得我专门来接你。”
街灯把雨丝照成一线线亮的。她垂下眼，看见宋遥帆布鞋的鞋尖正对着自己的鞋尖，中间隔着一小洼水。她想往旁边挪半步，挪到一半又站回原处。
“你从哪儿过来的？”
“你们图书馆后门，等了四十分钟。”
她没忍住笑出声，笑完喉咙发紧。宋遥也笑，顺手把夹着的那把伞塞进她手里：“下次别让我等这么久。”
雨声把后半句泡软了。她没答话，低头摩挲伞柄上宋遥指节留下的潮气，往她那边靠了靠。两把伞挤在一起，伞沿碰着伞沿，滴下来的水连成一条线。
走到第三个路灯底下，宋遥忽然停下来，把斜了一路的伞扶正，声音被雨浸得湿漉漉的：“要不，你以后住我那儿，下雨天我不用跑两趟。”
她愣了愣。
“考虑考虑？”宋遥说。
她没回答，只是把伞收得更紧，脚步跟上去，鞋尖并着鞋尖，落进同一片水洼里。
模型选择：更推荐使用
glm5.3-flash模型。
# 方式一：通过 npx skills 一键安装
npx skills add chengzhi-c/natural-talk
# 方式二：Git Clone 至 Claude Code / Cursor / Codex / Antigravity 技能目录
git clone https://github.com/chengzhi-c/natural-talk.git ~/.claude/skills/natural-talk直接读取 SKILL.md 作为主 Prompt，并按需引入 references/ 下的场景指南：
API 调用示例：
from pathlib import Path
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
root = Path("path/to/natural-talk")
# 读取主规则，根据任务按需拼接场景指南
system_prompt = (root / "SKILL.md").read_text(encoding="utf-8")
# 如为小说创作场景，可拼接 fiction.md:
# system_prompt += "\n\n" + (root / "references" / "fiction.md").read_text(encoding="utf-8")
response = client.chat.completions.create(
model="your-model-name",
messages=[
{"role": "system", "content": system_prompt},
{"role": "user", "content": "你的创作或对话提示词"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)导入 Release 中的 natural-talk.zip。
natural-talk/
├── SKILL.md # 核心规范与日常对话（Agent 入口与单一事实源）
├── references/ # 垂直场景参考库（按需读取）
│ └── fiction.md # 叙事创作与小说工法指南
├── scripts/ # 自动化契约与全量体检套件 (verify_repo.py)
├── evals/ # 评测基准与用例集
└── assets/ # 静态资源
学术论文、公文、法律文书、营销文案、演讲稿等需要相反风格的特定体制文书，本规则自动让位。
模型写作中的“AI 味”多半来自预训练形成的表达缺陷。现阶段，skill 与 prompt 主要只能通过提醒和警示，让模型尽量避免这些问题；实际效果仍取决于模型自身的解读能力。
欢迎报告误判、提交案例或改进规则，流程见 CONTRIBUTING.md。
- shuorenhua：中文优先的去 AI 味改写 skill，感谢其在信息守恒、编辑边界与工程化评测上的探索与启发。
- lieflat-less-ai-tone：中文去 AI 腔提示词研究，感谢其在文本层反清单与实证对照研究中提供的判定依据。
欢迎加入 LINUX DO 社区，一个「新的理想型社区」。