refactor: separate concerns in RerankService with characterization tests

[chottokun]

概要

RerankService のコード品質向上と責務分離を目的として、create_rerank メソッドの処理を経路別ヘルパーメソッド（_process_tei_proxy, _process_logit_gate, _process_standard_rerank）へ抽出・リファクタリングしました。また、リファクタリングに先立ち仕様を固定するためのキャラクタリゼーションテストを追加しました。

各ステップでの変更内容

1. Step 1: ベースライン確認
   • 既存の全単体テスト（265件）を実行し、全てグリーンであることを確認。
2. Step 2: キャラクタリゼーションテスト追加
   • src/tests/test_rerank_characterization.py を新規作成し、TEIプロキシのレスポンス整形・ドキュメント返却切替、Logit Gateの use_ascii_boost フラグ切替、カスタム threshold 評価、トークン計算エラー発生時のフォールバック処理をテスト固定。
3. Step 3: インクリメンタルなリファクタリング
   • RerankService.create_rerank 内の複合処理を、_process_tei_proxy, _process_logit_gate, _process_standard_rerank の専用プライベートヘルパーメソッドへ分離し、create_rerank をオーケストレーターとして単純化。
4. Step 4: 事前チェック
   • Ruff によるフォーマットチェックおよび全テストスイート (270件) の Green 通過を確認。

リファクタリング前後の設計比較

• リファクタリング前:
  create_rerank 内に TEI プロキシ処理、Logit Gate 処理、標準 Cross-Encoder 処理が直列に書かれており、1つのメソッドで複数の責務を負っていました。
• リファクタリング後:
  create_rerank はモデル検証とディスパッチ（オーケストレーション）のみを担当し、実際の評価ロジックは単一責任原則に則り各経路専用ヘルパーメソッドに隠蔽・分離されました。

テスト実行結果

• 実行コマンド: uv run pytest src/tests -m "not integration and not slow"
• 結果: 270 passed, 7 deselected in 47.61s

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