认知晶体树 / Cognitive Crystal Tree

一个可插拔、自进化的多角色辩论与认知沉淀引擎。

A pluggable, self-evolving multi-role debate and cognitive crystallization engine.

它解决什么问题

AI 让内容生产和决策变得更快，但团队往往只沉淀了提示词，没有沉淀“为什么这么做”的判断依据。

认知晶体树把“可交给 AI 的流程知识”和“必须由人内化的决策认知”分开，把每次项目实践沉淀为可检索、可迭代、可验证的认知晶体，而不是散落的提示词素材。

和普通提示词库 / RAG 的区别

方案	沉淀什么	能否验证	能否迭代
提示词库	怎么问 AI	弱	弱
RAG	已有文本	部分	中
认知晶体树	决策依据、反例、失效边界	强	强

快速开始 / Quick Start

pip install -e ".[server,test]"
crystal-tree-cli --flow daily
crystal-tree-web

Web 默认端口 8000：http://127.0.0.1:8000

Docker：

docker build -t cognitive-crystal-tree .
docker run -p 8000:8000 cognitive-crystal-tree

架构 / Architecture

access       接入层：CLI / Web / GUI（公开版不含 GUI）
harness      大脑：多角色辩论、审计、报告、验证
evolution    自进化：Gödel、元层、双环、策略
core         基石：模型、接口、持久化
data         数据：存储、向量、服务
external     外部：AI、搜索、抓取、证据
governance   治理：配置、Prompt、审计规则

三种入口 / Entry Points

• CLI：crystal-tree-cli
• Web：crystal-tree-web
• GUI：仅保留私有工作区，不进入公开版

环境变量 / Environment

复制 .env.example 为 .env，填写 DeepSeek / 百度千帆 Key。

.env 和密钥绝不进入打包产物或镜像。

验证 / Verification

python tools/regression_check.py

License

商业保留（All Rights Reserved），见 LICENSE。