MediaPipe 샘플 및 Flutter 런처

이 저장소는 공식 MediaPipe 샘플과 이를 쉽게 탐색하고 실행할 수 있는 Flutter 런처 앱을 제공합니다.

🚀 Flutter 런처 앱

이 저장소에 있는 17개 이상의 MediaPipe 머신러닝 샘플을 쉽게 탐색할 수 있도록 설계된 크로스 플랫폼 Flutter 애플리케이션입니다.

주요 기능

• 샘플 탐색: 카테고리별(Vision, Audio, Text, GenAI)로 샘플을 탐색합니다.
• 검색: 이름이나 설명으로 샘플을 빠르게 찾습니다.
• 플랫폼 지원 확인: 각 샘플이 지원하는 플랫폼(Android, iOS, Web, Python, Raspberry Pi)을 확인합니다.
• 빠른 링크: GitHub 소스 코드 및 공식 문서로 바로 이동합니다.

📱 스크린샷

🛠️ 실행 방법

1. 사전 요구 사항

   • Flutter SDK 설치
   • Xcode (macOS/iOS용) 또는 Android Studio (Android용)

2. macOS에서 실행

   cd mediapipe_launcher
   flutter run -d macos

3. 테스트 실행

   flutter test

🔮 향후 로드맵 (Future Roadmap)

MediaPipe 샘플의 접근성을 획기적으로 개선할 계획입니다:

• 📱 안드로이드 원클릭 테스팅: 안드로이드 기기에 직접 설치하여 실행할 수 있도록 지원합니다.
• ⚡ 즉각적인 기능 확인: 컴파일 없이 간단한 터치만으로 특정 머신러닝 기능을 실행하고 검증합니다.
• 🌏 누구나 쉽게 접근 가능: 복잡한 개발 환경 설정 없이 누구나 MediaPipe 샘플을 체험할 수 있도록 프로세스를 간소화합니다.

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📂 원본 프로젝트 문서

아래는 Google AI Edge 저장소의 원본 README 내용입니다.

개요

이 저장소는 머신러닝 플랫폼으로 앱을 만드는 기본적인 단계를 보여주는 것을 목표로 하는 공식 MediaPipe 샘플을 호스팅합니다.

구성 요소

MediaPipe Solutions는 유연한 로우코드(low-code) / 노코드(no-code) 도구를 사용하여 온디바이스 ML 개발 및 배포를 간소화합니다:

• MediaPipe Tasks (low-code): 맞춤형 e2e ML 솔루션 파이프라인 생성 및 배포
• MediaPipe Model Maker (low-code): 고급 솔루션에서 맞춤형 ML 모델 생성
• MediaPipe Studio (no-code): 고급 프로덕션 수준 솔루션 생성, 평가, 디버그, 벤치마크, 프로토타입 및 배포

참고: 버그 수정을 위한 외부 PR은 환영하지만, 저장소의 유지 관리 단순성을 위해 새로운 샘플/데모 PR은 거부될 가능성이 높습니다.

원본 README 읽기

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📜 라이선스

이 프로젝트는 Apache License 2.0에 따라 라이선스가 부여됩니다.

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    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

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