您好，非常精彩的工作，但是我有一些疑问关于训练时候的参数设置，以下是我训练时候的参数设置，不知是否有不合适的地方，因为我复现出来的指标结果与论文中有一定的差距，而且在训练过程中的验证结果也显示出有很多的噪声和伪影。
期待您的回复！
CUDA_VISIBLE_DEVICES="0" accelerate launch train_pisasr.py
--pretrained_model_path="src/models/stable-diffusion-2-1-base"
--pretrained_model_path_csd="src/models/stable-diffusion-2-1-base"
--dataset_txt_paths="preset/training_datasets/gt_path.txt"
--highquality_dataset_txt_paths="preset/training_datasets/gt_selected_path.txt"
--dataset_test_folder="preset/test_datasets/RealSR_CenterCrop"
--learning_rate=5e-5
--train_batch_size=4
--prob=0.1
--gradient_accumulation_steps=1
--enable_xformers_memory_efficient_attention --checkpointing_steps 2000
--seed 123
--output_dir="experiments/train-pisasr"
--cfg_csd 7.5
--timesteps1 1
--lambda_lpips=2.0
--lambda_l2=1.0
--lambda_csd=1.0
--pix_steps=4000
--lora_rank_unet_pix=4
--lora_rank_unet_sem=4
--min_dm_step_ratio=0.02
--max_dm_step_ratio=0.5
--null_text_ratio=0.5
--align_method="adain"
--deg_file_path="params.yml"
--tracker_project_name "PiSASR"
--is_module True \
您好，非常精彩的工作，但是我有一些疑问关于训练时候的参数设置，以下是我训练时候的参数设置，不知是否有不合适的地方，因为我复现出来的指标结果与论文中有一定的差距，而且在训练过程中的验证结果也显示出有很多的噪声和伪影。
期待您的回复！
CUDA_VISIBLE_DEVICES="0" accelerate launch train_pisasr.py
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