O projeto foi desenvolvido na disciplina deep learning e utiliza redes neurais convolucionais para classificar tipos de cabelo. O projeto possibilita identificar o tipo de cabelo a partir dos frames retirados de um video.
Alunos:
- Lucas Melo dos Santos - 180125885
- Pedro Henrique Vieira - 180129287
- Roberto Martins da Nóbrega - 140065547
Uma rede Neural Convolucional é um algoritmo de aprendizado profundo que possibilita por exemplo identificar features de uma imagem. No projeto é utilizada para identificar tipos de cabelos e é dividida em 3 classes.
- cabelo liso
- cabelo cacheado
- cabelo ondulado
A função de ativação utilizada na camada de saída foi a sigmoid. Pois é uma função que retorna apenas números positivos, no intervalo de 0 a 1.E junto com a softmax, é uma das funções mais recomendadadas para classificações multiclasses.
- melhorar o dataset com o aumento de imagens
- criar um app que identifica o tipo de cabelo utilizando o modelo
- adicionar novas classes para identificar outros tipos de cabelo