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Redveil

Deploy Pages Refresh Public Data Live Public Verification

Seoul storefront acquisition risk analysis service using public commercial district and transaction data.

서울 소형 상가 매입 전, 추천보다 매입 보류 사유를 먼저 제시하는 투자 리스크 진단 서비스입니다.
공공데이터를 기반으로 가격 부담, 거래 유동성, 상권 과밀, 수요 취약도를 함께 분석하고, 대체 후보 지역까지 확인할 수 있도록 웹 화면으로 구현했습니다.

30-Second Reviewer Brief

Redveil is a public, portfolio-ready web service for screening Seoul storefront acquisitions before a buyer over-commits to a deal. It turns raw transaction and commercial-district data into a decision memo: risk score, hold reason, evidence, next checks, and safer comparison candidates.

Reviewer Question Redveil Answer
What problem does it solve? It helps reject or pause risky-looking storefront deals before detailed underwriting.
What makes it different? It is hold-first, not recommendation-first: the first output is why to stop, compare, or verify.
What data does it use? 12,074 commercial transaction records, 25 Seoul districts, 427 admin-dongs, and 1,520 trade-area demand records.
What is the user flow? Review one property, run a 3-minute diagnosis, compare candidate districts, and inspect district reports.
How is it verified? Unit tests, static-page checks, server/API smoke tests, browser E2E checks, responsive QA, and public URL checks.

Proof Points

  • Fixed validation cases cover three interpretation bands: high-risk hold, ambiguous compare-first, and conservative-review.
  • The property-review flow is browser-tested from example click to saved memo persistence.
  • The public payload can rebuild from local raw data or fall back to a tracked public-safe snapshot.
  • Absolute local paths were removed from runnable scripts and generated dashboard links.
  • Risk-model limits are documented explicitly so the score is treated as a screening signal, not investment advice.

Portfolio Summary

Item Description
Problem 소형 상가 매입 전, 좋아 보이는 매물의 위험 신호를 빠르게 걸러내기 어렵다
Coverage 서울 25개 구, 행정동 427개, 수요 취약 상권 1,520개
Transaction Data 상업업무용 부동산 거래 원천 데이터 12,074건
Output 리스크 점수, 매입 보류 사유, 대체 후보, 구별 리포트
Product GitHub Pages 기반 공개 웹서비스
Role 문제 정의, 데이터 수집·가공, 리스크 지표 설계, 웹 화면 구현, 문서화 전부 수행

Links

Quick Start

  • Live Site: GitHub Pages
  • Local Run: pip install -r requirements.txtpython src/redveil/pipelines/export_website_payload.pypython app/server.py --host 127.0.0.1 --port 8030
  • Windows Scripts: run_site.ps1, run_site.bat, run_streamlit.ps1, run_streamlit.bat
  • Verification Scope: VERIFY.md

Verification Snapshot

The project is designed to be reviewable without private local data. The current verification ladder is:

python -m unittest discover -s tests -p "test_*.py"
python src/redveil/pipelines/export_website_payload.py
python scripts/check_site_smoke.py
python scripts/check_review_e2e.py
python scripts/check_service_flows_e2e.py
python scripts/check_responsive_pages.py
python scripts/check_public_site.py

check_site_smoke.py is CI-friendly and validates the local server, static pages, public payload, and core APIs. Browser checks are kept optional because they require Node.js, Playwright, and a local Chrome or Edge runtime.

Preview

Redveil 대표 화면

Redveil 근거 시각화

Key Results

  • 서울 25개 구를 한 화면에서 비교하고 위험 구를 빠르게 걸러낼 수 있습니다.
  • 매물 1건을 입력하면 리스크 점수, 보류 사유, 대체 후보를 바로 확인할 수 있습니다.
  • 분석 결과를 문서가 아니라 공개 웹사이트로 배포해 사용 흐름까지 보여줍니다.

Project Overview

상가 매입 판단은 가격만으로 끝나지 않습니다.
실제 검토 단계에서는 거래량이 줄고 있는지, 이미 업종이 과밀한지, 수요가 약한 신호가 있는지, 같은 조건에서 더 나은 대체 후보가 있는지를 함께 봐야 합니다.

Redveil은 이 과정을 사용자가 바로 써볼 수 있는 공개 웹사이트 형태로 옮긴 프로젝트입니다.
서울 25개 구를 비교하고, 매물 1건을 검토하고, 보류 사유와 대체 후보를 확인하는 흐름까지 하나의 서비스 경험으로 연결했습니다.

Motivation

  • 상권 분석 자료는 많지만, 실제 매입 판단 언어로 번역된 서비스는 부족했습니다.
  • 좋은 매물을 찾는 것보다 먼저 사지 말아야 할 신호를 빠르게 거르는 도구가 필요했습니다.
  • 분석 결과를 노트북이나 리포트에만 두지 않고, 사용자가 직접 탐색할 수 있는 형태로 보여주고 싶었습니다.

Problem Definition

  • 지금 검토 중인 상가를 사도 되는지 빠르게 1차 판단하기 어렵습니다.
  • 구 단위 지표가 흩어져 있어 왜 위험한지까지 한눈에 이해하기 어렵습니다.
  • 분석 결과가 내부 자료에만 머무르면 사용자가 바로 써볼 수 없습니다.

What I Built

  • 서울 25개 구 리스크를 비교하는 공개 웹사이트
  • 매물 1건을 입력해 리스크 점수와 보류 사유를 보는 내 매물 검토 화면
  • 빠른 입력으로 1차 판단을 돕는 3분 진단 화면
  • 여러 후보 구를 비교하는 후보 비교 화면
  • 구별 리포트와 프로젝트 근거 요약
  • 공공데이터 수집, 가공, 점수 계산, 웹사이트 payload 생성 파이프라인

Result Summary

Item Description
Service Type GitHub Pages로 공개 배포된 웹사이트
Coverage 서울 25개 구, 행정동 427개, 수요 취약 상권 1,520개
Transaction Data 상업업무용 부동산 거래 원천 데이터 12,074건
Main Output 리스크 점수, 보류 사유, 대체 후보, 구별 리포트
Differentiation 추천 중심이 아니라 보류 사유 중심 판단 흐름 설계

Output Highlights

  • README_HERO.svg는 상위 위험 구, 대표 검토 메모, 대체 후보를 한 장에 정리한 소개용 보드입니다.
  • README_EVIDENCE.svg는 수요 취약 상권과 행정동 과밀 데이터를 직접 시각화한 근거 보드입니다.
  • 실제 세부 화면 캡처는 dashboard/ 폴더에서 개별 파일로 확인할 수 있습니다.

Deployment

Tech Stack

  • Data Collection & Processing: Python, pandas, requests
  • Frontend & Visualization: HTML, CSS, JavaScript, Streamlit
  • Deployment: GitHub Pages
  • Data Sources: 국토교통부 상업업무용 부동산 매매 실거래가 API, 서울시 상권분석 서비스, 소상공인시장진흥공단 상가(상권) 정보

License & Data Policy

  • 저장소의 코드와 문서는 MIT License를 따릅니다.
  • 공공데이터 원천의 권리와 이용 조건은 각 제공기관 정책을 따릅니다.

My Role

개인 프로젝트로 아래 범위를 전부 직접 수행했습니다.

  • 문제 정의와 서비스 콘셉트 설계
  • 공공데이터 수집 및 가공 파이프라인 작성
  • 리스크 점수 축 설계와 결과 payload 생성
  • 웹사이트 정보 구조, 카피, 프론트엔드 구현
  • 문서 정리, 프로젝트 근거 요약 구성, 배포

Project Structure

Path Description
data/ 원천 데이터와 중간 산출물 관리
notebooks/ 분석 노트북
src/ 데이터 파이프라인과 계산 로직
app/ 공개 웹사이트와 실행용 서버
dashboard/ README용 캡처 이미지와 대시보드 자산
docs/ PRD, 사용자 여정, 검증 전략, 리스크 모델 문서
README.md 프로젝트 소개와 사용 안내

Local Setup

1. 의존성을 설치합니다.

pip install -r requirements.txt

2. 웹사이트에 사용할 데이터를 생성합니다.

python src/redveil/pipelines/export_website_payload.py

3. 로컬 서버를 실행합니다.

python app/server.py --host 127.0.0.1 --port 8030

Windows에서는 run_site.ps1 또는 run_site.bat로 같은 흐름을 빠르게 실행할 수 있습니다.

4. 브라우저에서 아래 주소를 엽니다.

http://127.0.0.1:8030
http://127.0.0.1:8030/review.html
http://127.0.0.1:8030/assessment.html
http://127.0.0.1:8030/compare.html
http://127.0.0.1:8030/districts.html

References

About

A public storefront risk review service that explains what to check before buying a commercial property.

Topics

Resources

License

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