Air-Quality-Data

Objetivo:

Desarrollar un análisis completo que permita extraer insights significativos sobre la calidad del aire, utilizando herramientas de visualización de datos para presentar los resultados de manera efectiva. El trabajo se divide en tres componentes principales:

Análisis Exploratorio:

- Formulación de preguntas de investigación.
- Creación de hipótesis basadas en un problema específico.
- Análisis inicial del conjunto de datos seleccionado.

Preprocesamiento de Datos:

- Limpieza de datos.
- Transformación de variables.
- Reducción de datos cuando sea necesario.
- Discretización de datos según corresponda.

Visualización de Datos:

- Creación de un dashboard en PowerBI o Tableau.
- Presentación visual de las conclusiones del análisis.
- Exposición clara de los hallazgos del análisis exploratorio.

Conjunto de datos:

Contiene información sobre la calidad del aire.

Opcion 1: Datos históricos de la EPA (Environmental Protection Agency)

https://www.kaggle.com/datasets/epa/epa-historical-air-quality

Opcion 2: Datos sobre calidad del aire y su impacto en la salud

https://www.kaggle.com/datasets/rabieelkharoua/air-quality-and-health-impact-dataset/data 

Para el desarrollo de este ejercicio usaremos la opcion #2 "Datos sobre calidad del aire y su impacto en la salud".

Ejercicio:

A. Realizar un análisis exploratorio al conjunto de datos entregado, para ello debe crear diferentes preguntas e hipótesis a resolver en los datos partiendo de un problema que cada grupo debe plantear.

B. Después de realizar el análisis exploratorio, debe hacer el preprocesamiento de los datos según como considere: limpieza, transformación, reducción de datos o discretización de los datos.

C. Debe realizar un dashboard en PowerBI o Tableau para exponer visualmente las conclusiones del análisis exploratorio.

Evaluación:

Ítem	Puntos
Análisis exploratorio	10 pts
Preprocesamiento de los datos	10 pts
Visualización de datos con PowerBI	20 pts
Calidad de las visualizaciones y justificación	10 pts
Total	50 pts

Systems engineering:

User:	David Gutierrez Chaves
Code:	506222728
Subject:	Visualización De Datos Electiva-II
Institution:	Fundación Universitaria Konrad Lorenz
Institutional email	david.gutierrec@konradlorenz.edu.co

Created By:

https://github.com/dg2c4

Date: 10/02/2025 - 27/02/2025