NanoAgent

旨在用尽量少的代码行数实现 Agent 的关键和流行能力，便于理解/复用，包括：

• Agent：AgentLoop主流程
• MCP：通过标准 MCP Server 暴露工具，主 Agent 自动发现并调用
• Skill：把高质量的处理流程沉淀为技能，按需加载
• Claude Code / OpenClaw / Hermes Agent 的一些常见机制：context 压缩、memory 召回、progressive disclosure、self-improving、wechat连接

核心概念对应

概念

• agent -> modules/agent.py
• mcp -> mcps/
• skill -> skills/

项目/能力映射

• claude code -> modules/context.py、modules/memory/
• openclaw -> utils/wechat/（如果你本地有这部分代码/能力）
• hermes agent -> mcps/create_skills/

快速开始

1) 安装依赖

python -V
pip install -U openai mcp
brew install uv  # macOS 推荐

2) 启动主 Agent

python modules/agent.py

目录结构

• modules/agent.py：主循环（LLM + 工具调用 + context/memory）
• modules/context.py：三层 context 管理（snip / summarize / hard_collapse）
• modules/memory/：长期记忆与召回
• utils/model_client.py：OpenAI 兼容调用 + tool_calls 兼容
• mcps/：MCP servers（工具）
• skills/：技能库（Skill.md）