플레이어의 반응에 따라 개인화된 공포 경험을 제공하는 AI 심리 공포게임
Friendly는 스토리 기반 탐험형 심리 공포 게임에 AI 적응형 연출을 결합한 프로젝트입니다. 플레이어는 야외, 납골당, 병원 등 다양한 공간을 탐험하며 사건의 진실을 추적합니다. 이 과정에서 게임은 플레이어의 마우스 움직임과 마이크 반응을 실시간으로 분석하여, 공포 이벤트의 종류와 타이밍을 동적으로 조절하는 개인화된 공포 경험을 제공합니다.
- 기존 공포 게임의 한계: 고정된 스크립트 기반 연출로 인해 반복 플레이 시 패턴이 예측되어 지루해집니다. 또한, 플레이어마다 공포를 느끼는 요소가 다름에도 동일한 방식의 공포만을 제공합니다.
- Friendly의 해결책: 강화학습 모델(ML-Agents)을 활용하여 플레이어의 행동 패턴과 반응성을 학습합니다. 매 플레이마다 유저 성향에 맞춘 새로운 방식의 긴장감과 맞춤형 공포 시나리오를 제공하여 반복 플레이의 가치를 높입니다.
친밀한 대학 동기의 죽은 부친의 기일, 함께 찾은 납골당에서 친구가 갑자기 사라진다. 옆 폐병원에 들어온 순간, 문은 닫혀버린다. 병원을 탐색하며 발견한 기록들은 이곳의 의사였던 나의 아버지와 친구 아버지의 죽음이 얽혀 있다고 말한다. 믿을 수 없는 단서들을 두고, 복수하기만을 기다려 온 친구를 피해 진실을 밝혀내야 한다.
| Jackie Stevens(친구) | Yujin Mogan(주인공 플레이어) |
|---|---|
 |
 |
- Fear Signal 분석: 플레이어의 마우스의 움직임과 마이크 데시벨을 실시간으로 수집합니다. 개인별 Baseline을 보정하여 환경 소음을 제거하고, 플레이어의 공포 반응을 Fear Signal로 수치화합니다.
- 개인화된 맞춤형 공포: 분석된 반응 수치와 플레이어의 위치 정보를 바탕으로 AI가 다음 공포 연출(마네킹, 조명, 점프스케어, 소리, 문, 오브젝트 변형 등)의 종류와 타이밍을 결정합니다.
- 다양한 환경 탐험: 스토리가 진행됨에 따라 변화하는 씬(야외, 납골당, 병원)을 탐험하며 단서를 수집합니다.
- 퍼즐 및 인벤토리: 획득한 아이템을 인벤토리에서 관리하고, 키패드 조작 등 다양한 인터랙티브 퍼즐을 해결해야 합니다.
- 데이터 관리: JSON 기반으로 방대한 대화 및 아이템 정보를 효율적으로 관리합니다.
- 유동적 분기: 플래그와 변수를 통해 플레이어의 선택 및 상호작용에 따라 이벤트가 다양하게 분기됩니다.
- 스토리 중심의 탐험형 게임을 선호하는 유저
- 점프스케어를 넘어 심리적 긴장감과 분위기형 공포를 즐기는 유저
- 다회차 플레이에서도 예측할 수 없는 새로운 공포 경험을 원하는 유저
- Game Engine: Unity 6
- Programming: C#
- AI & Machine Learning: Unity ML-Agents Toolkit
- Data Management: JSON
| 이름 | 역할 및 담당 업무 |
|---|---|
| 양동선 | 팀 리더 / 프로젝트 기획 / Unity 클라이언트 개발 / 자료 제출 |
| 박주영 | 프로젝트 기획 / Unity 클라이언트 개발 / 스크립트 작성 및 2D 아트 에셋 제작 |
| 윤소진 | 프로젝트 기획 / Unity 클라이언트 개발 / AI 모델(ML-Agents) 설계 및 구현 |
- 플레이어 반응 기반의 동적 공포 조절로 예측 불가능한 긴장감 유지
- AI 공포 연출 구조로 공포 게임의 새로운 패러다임 제시
- 다회차 플레이 시 매번 달라지는 이벤트 타이밍과 조합으로 재플레이 가치 상승
웹 플레이 링크: [itch.io 링크]
- Unity 6에서 프로젝트 열기
- File → Build Profiles
- Platform: Windows 선택
- Scene List에서 BootstrapScene, TitleScene, OutdoorScene, OssuaryIndoorScene, 10_F1_Main, 11_F1_CCTVInterior, 2F_Hall, 12_F1_Main 씬 추가
- Build 클릭
- 빌드본이 있는 폴더의 Friendly_0206.exe 실행 후 게임 플레이