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Projeto de análise de risco cardíaco que utilizou clusterização K-Means em dados pré-processados e reduzidos com PCA. O número ideal de clusters foi otimizado com os métodos Elbow e Silhueta. A análise final dos grupos permitiu a identificação e caracterização de diferentes perfis de risco entre os pacientes.