bayesian-decision · 贝叶斯进化决策引擎

贝叶斯进化决策引擎 — 融合贝叶斯推断 + 认知科学 + 进化算法的人生 / 职业 / 项目目标探索系统。本仓库经 达尔文进化法（darwin-skill） 锻造至 v2.0。

通过"变异—选择—保留"的进化循环 + 贝叶斯概率更新，把模糊目标变成可迭代逼近的系统：设定先验 → 规划实验 → 用行动证据动态更新概率 → 持续预测并优化最佳路径。

Keywords (英文搜索友好)：bayesian decision, decision engine, probability update, goal exploration, career direction, life navigation, cognitive bias, fear attribution, evolutionary algorithm, AI agent skill, CodeBuddy, WorkBuddy, darwin-skill.

这是什么

本仓库是一个 AI Agent Skill（适用于 CodeBuddy / WorkBuddy 等支持 AgentSkills 的客户端）。把本仓库内容放入你的 skills/ 目录即可被调用。

v2.0 核心能力（经 darwin 锻造）

• 恐惧归因层：区分"不喜欢"与"不敢喜欢"，避免把恐惧抑制误判为不适合
• 证据三角验证：主观 + 行为 + 外部信号，识别"幻想型喜欢" / "隐形天赋区"
• 基因组档案：先对特质基因打分，再泛化推导方向（跨方向复用）
• 假设演化引擎：假设池像生态系统一样灭绝 / 突变 / 重组 / 表型预测
• 事前预测 + 元校准：每次实验前强制预测，追踪自身预测准确率
• 空想拦截 + 情绪能量耦合：针对元认知过强 / 情绪驱动型用户的设计

文件结构

• SKILL.md — 主指令文件（v2.0，九大模块完整）
• scripts/bayesian_engine_v2.py — 精确计算工具（双形式贝叶斯 + 基因 / 三角 / 恐惧 / 演化引擎，纯标准库，无第三方依赖）
• README.md — 本文件
• LICENSE — MIT

快速开始

在支持 AgentSkills 的客户端中把本目录放入 skills 路径，然后说：

"帮我用贝叶斯决策引擎找人生方向" / "我想验证创业赛道 A 和 B"

引擎会先建基因组档案 + 假设生态系统，再带你做小成本实验、动态更新概率。

本地也可直接跑计算脚本（无需安装任何依赖）：

python scripts/bayesian_engine_v2.py --demo        # 演示
python scripts/bayesian_engine_v2.py --interactive # 交互式

License

MIT — Copyright (c) 2026 dx2020z