El grolar es un híbrido natural entre el oso grizzly y el oso polar. Hace un siglo era un milagro, pero con la velocidad que está cambiando el mundo moderno, se hacen cada vez más comunes.
polars es un gran gestor de dataframes, se recomienda usar para archivos sobre 100 mb, que representen un problema en memoria ram o sean demasiado para la maquina de trabajo. El problema aca es que la API del paquete r-polars está diseñada desde una perspectiva pythonista. Este branch del paquete original busca reimplementar la API usando los mismos binders de base, pero tidy-first: usando las convenciones estándar de R y no ser una mera copia de Python en R.
La idea es hacer un híbrido — la velocidad de rust-polars con el ecosistema maduro, data-driven y ya conocido del tidyverse.
⚠️ Paquete en desarrollo activo. Aún no hay protocolo estable y el único objetivo (por ahora) de este repo es tener un respaldo para usar en diferentes máquinas. Solo se ha probado en distros Linux debian-based. Comportamiento en macOS, otras distros o Windows es desconocido.
Dependencias
-R (>= 4.3), rlang (>= 1.1.0), S7 (>= 0.2.1), arrow, bit64, blob, carrier (>= 0.2.0), cli, clock, curl, data.table, ggplot2, hms, jsonlite, knitr, mirai (>= 2.3.0), nanoarrow (>= 0.6.0), nycflights13, patrick (>= 0.3.0), pillar, pkgload, purrr (>= 1.1.0), reticulate (>= 1.43.0), rmarkdown, testthat (>= 3.3.2), tibble (>= 3.3.0), vctrs, withr
Dependencias del sistema:
- Rust >= 1.89.9, polars, savvy>=0.9
- sistema: cmake, libssl-dev, libclang-dev, pkg-config
Instalación:
git clone https://github.com/entezapallo/grolars
cd grolars
MAKEFLAGS="" R CMD INSTALL . --no-multiarchlibrary(polars)
source("R/readers_grolars.r")
source("R/translator_r2polars.r")
source("R/tidyverbs.r")
source("R/print_utils.r")
pldf<-grl_read_csv("dummydata.csv", mode="lazy") |>
filter(Sepal.Length > 5) |>
select(Sepal.Length, Species) |>
grl_collect()
pldf|>print()
Este paquete es altamente experimental, sin ninguna garantía. Si su sistema se rompe o su R se desconfigura, es su responsabilidad.
Se recomienda el uso en contenedores o máquinas virtuales. No apto para producción. Todo aporte y nueva feature es bienvenido. Se ruega comunicar issues, bugs, comportamientos extraños o novedosos.