Jornada de Ciência de Dados - Mineração de Dados

Repositório: https://github.com/eogasawara/jornada

• 1. Introdução à Mineração de Dados - Visão geral do curso e do papel da metodologia científica na mineração de dados. PDF
• 2. Análise Exploratória de Dados - Estratégias de análise exploratória para entender distribuições, correlações e outliers. PDF | Código
• 3. Pré-processamento de Dados Fundamentos - Técnicas de limpeza, normalização e preparação dos dados antes da modelagem. PDF | Código
• 4. Regressão - Fundamentos - Uma introdução clara aos fundamentos da análise de regressão, explorando os conceitos essenciais, tipos de modelos e aplicações práticas na ciência de dados. PDF | Código

Materiais complementares

• d1. DAL Toolbox - Visão prática das ferramentas do DAL Toolbox. PDF
• d2. DAL Toolbox - Visão prática de pré-processamento de dados com o DAL Toolbox. PDF

Curso completo

Este minicurso é parte da disciplina original de Mineração de Dados. Para acessar o curso completo:

• Repositório no GitHub: https://github.com/eogasawara/datamining