为美赛论文生成 Overview
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输入已有论文或草稿，生成 Our Work / 方法总览图，保留完整 prompt 与图注。 确认成图后，可接续 Sivia 制作可编辑 PPT。
2024–2026 · 6 篇论文 · 2 组原图对比 · 4 张独立成图。点击图片查看高清版。
生态与环境 · 来源论文 Finalist · Team 2515324
| 获奖论文原图 | ModelAtlas · 场景式总览 |
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| Figure 2 · PDF p4 | 阅读全文后重新设计 · 农田、食物网与土壤剖面 |
用户已确认展示；连线与条件标注的待修项见案例说明。
隐变量推断 · 来源论文 Finalist · Team 2627351
| 获奖论文原图 | ModelAtlas · 最终成图 |
|---|---|
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| Figure 1 · PDF p5 | 阅读全文后重新设计 |
定位与搜救 · 来源论文 Outstanding Winner
生态反馈 · 来源论文 Outstanding Winner
经营与决策 · 来源论文 Finalist
政策评价 · 来源论文 Outstanding Winner
奖项属于来源论文。新成图展示论文方法，不代表重新验证了数值结果。原图署名与许可。
需要 Python 3.10+，以及能读取本地文件、调用 ImageGen 的宿主。参考图页的读取另需 Poppler。
1. 下载并安装
git clone https://github.com/exsinger-hub/sivia-ModelAtlas.git
cd sivia-ModelAtlas
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e ".[mcp]"macOS / Linux
git clone https://github.com/exsinger-hub/sivia-ModelAtlas.git
cd sivia-ModelAtlas
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -e '.[mcp]'2. 在宿主中打开项目，附上论文，发送：
请按 plugins/sivia-modelatlas/skills/paper2overview/SKILL.md 的流程，
为这篇美赛论文生成一张英文 Overview。
参考知识库，用具体对象和模型操作组织画面，避免等宽模块堆叠。
核对公式和连线；检查实际提交的完整 prompt，再生成并审查图片。
交付图片、完整 prompt 和图注。
3. 查看成图，提出修改意见。 例如：“放大核心模型，减少文字，保留目前的阅读顺序。”
4. 转为可编辑 PPT 矢量图（可选）
确认图片后，接续 Sivia 的 PPT 复刻流程。 需另行安装 Sivia，并具备 Node.js 和可用的 PowerPoint / WPS 后端；仅安装 ModelAtlas 不包含此能力。 附上确认稿，发送：
使用 Sivia，将这张已确认的 Overview 忠实复刻为可编辑 PPTX。
目标软件：PowerPoint；新建 overview-editable.pptx，保持原图比例与布局。
文字、公式、框图和箭头使用原生可编辑对象；复杂插画单独保留为图片，标注分离。
在后台执行，不改动其他演示文稿。检查对象可编辑性、文字溢出和连线，导出预览核对。
交付 PPTX 和预览图，并说明保留为位图的部分。
使用 WPS 时，将目标软件改为“WPS 演示”。这里的转换是逐对象重建，不是把整张 PNG 放进 PPT。 依赖与交付检查
这条流程由宿主完成生图；单独运行 CLI 只会准备论文与参考资料。MCP 配置与命令说明
按 A–F 与年份检索：26 篇 O/F 论文、36 个图例；另有 3 篇科研论文、4 个扩展图例。 图例目录 · 来源与年份覆盖 · 检索与入库说明 · 构图准则
使用文档 · 绘图规范 · 成图索引 · 变更记录 · MIT License
基于 Sivia。第三方论文与插图保留各自版权。