Data Challenge 2024 - Equipo

Descripción

Este repositorio contiene el trabajo realizado por el equipo "Equipo" para el Data Challenge 2024. A continuación se describen los archivos y el flujo de trabajo seguido para la visualización de datos.

Video

En el drive se puede acceder al video que explica el proyecto por medio de Storytelling de los datos.

Archivos

1. adjudicaciones.csv y procedimientos.csv: Estos archivos contienen los datos crudos utilizados para el análisis. Debido a su gran tamaño, no se pudieron subir directamente al repositorio. Para obtener estos archivos, por favor consultar la página https://sites.google.com/view/datachallengecostarica/datos-concurso?authuser=0.

2. lineasproc.csv: Este archivo contienen los datos crudos utilizados para el análisis más una columna calculada llamada total.

3. data.ipynb: Este notebook realiza el procesamiento de los datos contenidos en adjudicaciones.csv,lineasproc.csv y procedimientos.csv. El resultado de este procesamiento es el archivo df_final.csv, que ya se encuentra incluido en el repositorio.

4. df_final.csv: Este archivo es el resultado del procesamiento realizado en data.ipynb. Contiene los datos listos para ser utilizados en la generación de visualizaciones.

5. gráficos.ipynb: Este notebook toma df_final.csv como entrada y genera las visualizaciones que se utilizan en el video de presentación del proyecto.

Flujo de Trabajo

1. Procesamiento de Datos: Ejecutar el notebook data.ipynb para procesar los datos crudos y generar df_final.csv.

2. Generación de Visualizaciones: Con df_final.csv generado en el paso anterior, ejecutar el notebook gráficos.ipynb para producir las visualizaciones.

Instrucciones

1. Clonar este repositorio.
2. Obtener los archivos adjudicaciones.csv y procedimientos.csv de la página https://sites.google.com/view/datachallengecostarica/datos-concurso?authuser=0.
3. Colocar los archivos en el mismo directorio que los notebooks.
4. Ejecutar data.ipynb para generar df_final.csv.
5. Ejecutar gráficos.ipynb para generar las visualizaciones.

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Equipo "Equipo" Data Challenge 2024