Tugas Seleksi Ca-IRK 2018
Membuat algoritma linear regression dari 0.
Fadhil Muhammad Rafi' 13518079
Analisis regresi mempelajari bentuk hubungan antara satu atau lebih peubah/variabel bebas (X) dengan satu peubah tak bebas (Y). Dalam penelitian peubah bebas ( X) biasanya peubah yang ditentukan oleh peneliti secara bebas misalnya dosis obat, lama penyimpanan, kadar zat pengawet, umur ternak dan sebagainya.
Disamping itu peubah bebas bisa juga berupa peubah tak bebasnya, misalnya dalam pengukuran panjang badan dan berat badan sapi, karena panjang badan lebih mudah diukur maka panjang badan dimasukkan kedalam peubah bebas (X), sedangkan berat badan dimasukkan peubah tak bebas (Y).
Program mengubah kolom2 kategorikal menjadi numerik, kemudian mencari korelasi antara tiap kolom dengan kolom yang akan dicari nilainya. korelasi yang tertinggi akan diambil untuk menjadi independent variable. Kemudian dilakukan multiple regresi linier dengan mencari nilai koefisien dengan pendekatan matriks untuk mencari nilai prediksi dari dependent variable