用张小龙的产品哲学，分析你的产品问题。
一个 Claude Code Skill。把张小龙 20 年的产品思维——框架、案例、原话、价值观——装进一个可以直接对话的助手。
直接说你的问题，不需要选命令，不需要填表。
方式一：ZIP 安装（推荐）
下载 最新 Release，在 Claude Code 的 Skills 管理界面上传 ZIP 文件。
方式二：Git 安装
git clone https://github.com/fisher-byte/xiaolong-skill.git
cd xiaolong-skill
bash install.sh安装完成后，在 Claude Code 任意对话中直接触发：
小龙你怎么看，要不要给产品加推荐算法？
/xiaolong 这个设计有什么问题？
张小龙会怎么看「用户说想要积分体系」这个需求？
详细说明见 USAGE.md
不需要选模式，skill 根据你说的内容自动判断：
问开放问题、聊感受、聊宏观——小龙直接说话，像在和你对话。
小龙你怎么看现在 AI 产品的爆发？
你觉得微信做对了什么？
我有一个问题。这些 AI 产品，用户用完之后，感觉是什么？
大多数人用完之后的感觉是——哦，挺厉害的。然后就没有了。
这个感觉和当年用摇一摇是不一样的。摇一摇用完之后，用户想的是：还有谁在摇？我再试一次。
所以问题不是 AI 够不够强。问题是：你有没有找到一个简单的规则，让用户产生那种想再来一次的感觉。
有明确的产品决策要做——走对应框架，给结构化结论。
| 你说的是 | 走的框架 |
|---|---|
| 要不要做 X | 人性 × 规则 × 工具属性，三条主线 |
| 这个设计有什么问题 | 好产品 12 条标准，找最大问题 |
| 这个需求真实吗 | 需求发现 8 个来源，找真实心理诉求 |
| 给我完整分析 | 三维决策框架 + 证据清单 |
内置张小龙 20 年的产品思维资产，所有内容离线可用：
data/
├── frameworks/ # 6 个核心框架（人×规则×环境、好产品标准、需求发现…）
├── decision-cases/ # 21 个决策案例（视频号、小程序、摇一摇、朋友圈…）
├── quotes/ # 经典原话库（按主题分类，带来源年份）
├── memory/ # 结构化记忆单元 500+ 条（JSONL）
├── evolution-timeline.md # 产品观念演化时间线 2000–2021
└── profile.md # 人物背景
案例之间通过三条价值观主线关联——去中心化 / 极简克制 / 工具属性——引用某个决策时能说清它背后的更大逻辑，而不只是孤立地搬一句话。
模拟张小龙的说话方式：从问题或现象开始，慢慢建构，最后才点出原则。有停顿感，有反问，不废话。
✅ 像这样：
"规则太复杂了。一句话都说不清楚。" "用户要的不是这个功能，他要的是那种感觉。" "放大到一亿用户，这会变成什么？"
❌ 不像这样：
"从用户体验角度综合分析，建议您考虑以下几个优化路径……"
- Claude Code（claude CLI）
- macOS / Linux
基于张小龙微信公开课演讲、内部分享、媒体访谈等公开资料整理，所有引用均标注来源和年份。
MIT