Marketing Brain помогает исследовать рынок, находить сильные инсайты, строить стратегию, создавать контент и превращать идеи в готовые маркетинговые материалы.
502 материалов · 30 839 поисковых фрагментов · 10 экспертных workflow · 6 рабочих шаблонов
🧠 Стратегия
📣 SMM
✍️ Контент
🎯 Позиционирование
🧪 Эксперименты
📊 Аналитика
🛒 Психология покупателя
🚀 GTM
🔎 Аудит
🎙️ Brand Voice
✉️ Email
📣 Paid Ads
⚡ Установить · 🔥 Мега-промпты · 🎯 10 режимов · 📋 Быстрые промпты · ❓ FAQ
Marketing Brain превращает AI-агента в маркетингового партнера с большой локальной библиотекой. Агент не пытается запихнуть всю базу в один запрос. Он находит несколько подходящих фрагментов под конкретную задачу, сопоставляет их и готовит результат, которым можно пользоваться сразу.
Скилл помогает:
- 🔎 исследовать аудиторию, рынок и конкурентов;
- 🎯 формировать ICP, JTBD, позиционирование и оффер;
- 🧠 создавать маркетинговую и SMM-стратегию;
- ✍️ составлять контент-планы, посты и сценарии коротких видео;
- 🧲 проектировать воронки, CRM-коммуникации и удержание;
- 📈 разбирать лендинги, рекламу, креативы и аналитику;
- 🛒 применять психологию покупателя этично, без ложного дефицита и манипуляций;
- 🧾 отделять факты из источников от профессиональных выводов и гипотез;
- 🌐 проверять изменчивые данные по свежим первичным источникам.
В комплекте 502 материалов. Из них 323 источника основной прикладной библиотеки и 179 источников фундаментальной и актуальной литературы.
| 📚 502 материалов |
🧩 30 839 поисковых фрагментов |
🧠 179 источников фундаментальной и актуальной литературы |
| ✅ 21 проверенная карточка знаний |
🔎 202 направления для свежего исследования |
📡 74 отслеживаемых канала и источника |
Библиотека включает темы маркетинговой стратегии, SMM, контента, бренда, позиционирования, продаж, рекламы, роста, CRO, потребительской психологии, исследований, аналитики и удержания.
Поверх библиотеки работает набор из 10 подробных workflow. Каждый содержит входной контракт, план retrieval, фазы работы, точный формат результата, проверки качества, stop rules и fallback. В комплект также входят шаблоны брифа, evidence ledger, issue registry, backlog экспериментов, контент-календаря и manifest большого проекта.
Фундаментальные материалы дают базовые принципы. Правила платформ, цены, лимиты, форматы, законодательство и рыночные данные могут меняться, поэтому скилл просит агента проверять их по актуальным первичным источникам в момент задачи.
Это основной и самый простой способ. Один и тот же промпт подходит для Codex, Claude Code и другого локального AI-агента с доступом к терминалу.
- Откройте своего AI-агента.
- Скопируйте промпт целиком.
- Разрешите агенту выполнить команды установки.
Установи Marketing Brain для текущего AI-агента из репозитория:
https://github.com/fsbtactic-code/marketing-brain-skill
Сам определи текущего агента и правильный каталог скиллов. Для Codex используй корневой install.py с --target codex, для Claude Code с --target claude, для другого совместимого Agent Skills-клиента используй --dest с его пользовательским каталогом скиллов. Не изменяй и не удаляй другие скиллы или настройки. Если Marketing Brain уже установлен, безопасно обнови его через --force только после проверки новой копии. Затем запусти verify_public_install.py --json и заверши установку только после ok: true, records.total: 502 и indexed_chunks: 30839. В конце сообщи путь установки, скажи, нужен ли перезапуск, и дай один тестовый запрос.
После результата ok: true откройте новую сессию агента и переходите к первому запросу.
🛠️ Ручная установка командами для Windows, macOS и Linux
- Git;
- Python 3.10 или новее;
- Codex, Claude Code или другой локальный агент с доступом к файлам и Python;
- около 1 ГБ свободного места для безопасной установки и обновления.
После установки скилл занимает около 303 МиБ. Отдельный API-ключ для поиска по библиотеке не нужен.
- Откройте PowerShell.
- Скопируйте обе строки целиком.
- Нажмите Enter и дождитесь завершения.
Установить сразу в Codex и Claude Code:
git clone --depth 1 https://github.com/fsbtactic-code/marketing-brain-skill.git
py -3 .\marketing-brain-skill\install.py --target bothТолько в Codex:
git clone --depth 1 https://github.com/fsbtactic-code/marketing-brain-skill.git
py -3 .\marketing-brain-skill\install.py --target codexТолько в Claude Code:
git clone --depth 1 https://github.com/fsbtactic-code/marketing-brain-skill.git
py -3 .\marketing-brain-skill\install.py --target claudeУстановить сразу в Codex и Claude Code:
git clone --depth 1 https://github.com/fsbtactic-code/marketing-brain-skill.git
python3 marketing-brain-skill/install.py --target bothДля одного агента замените both на codex или claude.
В конце должен появиться JSON с этой строкой:
{
"ok": true
}После этого закройте текущую сессию Codex или Claude Code и откройте новую. Новый агент увидит установленный скилл.
Если папка marketing-brain-skill уже существует, не клонируйте ее повторно. Перейдите к разделу Как обновить.
🤖 Дополнительные промпты для отдельных агентов
Используйте этот раздел, только если нужен отдельный промпт для конкретного агента или нестандартной установки.
Готовый промпт для Codex
Установи публичный скилл Marketing Brain из репозитория:
https://github.com/fsbtactic-code/marketing-brain-skill
1. Проверь наличие Git и Python 3.10 или новее.
2. Клонируй репозиторий во временный или рабочий каталог.
3. Запусти корневой install.py с параметром --target codex.
4. Не изменяй и не удаляй другие скиллы или настройки.
5. Если Marketing Brain уже установлен, сначала проверь новую копию, затем выполни безопасное обновление с --force.
6. После установки запусти scripts/verify_public_install.py --json из установленного скилла.
7. Заверши только после того, как проверка покажет ok: true, records.total: 502 и indexed_chunks: 30839.
8. Сообщи полный путь установки и дай один тестовый запрос.
Готовый промпт для Claude Code
Установи публичный скилл Marketing Brain из репозитория:
https://github.com/fsbtactic-code/marketing-brain-skill
1. Проверь наличие Git и Python 3.10 или новее.
2. Клонируй репозиторий.
3. Запусти корневой install.py с параметром --target claude.
4. Не изменяй другие скиллы и пользовательские настройки Claude Code.
5. Если Marketing Brain уже установлен, используй --force только после успешной проверки новой копии.
6. Запусти scripts/verify_public_install.py --json из установленного скилла.
7. Заверши только после результата ok: true, records.total: 502 и indexed_chunks: 30839.
8. Сообщи полный путь установки, затем объясни, как вызвать /marketing-brain в новой сессии.
Готовый промпт для Codex и Claude Code одновременно
Установи Marketing Brain сразу для Codex и Claude Code из репозитория:
https://github.com/fsbtactic-code/marketing-brain-skill
Проверь Git и Python 3.10 или новее. Клонируй репозиторий и запусти install.py с параметром --target both. Не трогай другие скиллы. Если Marketing Brain уже установлен, безопасно обнови его через --force. Проверь обе установки через verify_public_install.py --json. Заверши только после ok: true, records.total: 502 и indexed_chunks: 30839 для каждой копии. Сообщи оба пути установки и напомни открыть новые сессии агентов.
Универсальный промпт для другого локального AI-агента
Подключи Marketing Brain к текущему AI-агенту:
https://github.com/fsbtactic-code/marketing-brain-skill
1. Определи, поддерживает ли агент формат Agent Skills и локальные SKILL.md.
2. Проверь наличие Git, Python 3.10 или новее, файлового доступа и терминала.
3. Если есть стандартный пользовательский каталог скиллов, установи полную папку Marketing Brain через корневой install.py с параметром --dest "<каталог-скиллов>/marketing-brain".
4. Если нативных скиллов нет, установи полную папку в .ai/marketing-brain текущего проекта и добавь в стандартный файл правил агента инструкцию: "Перед маркетинговыми задачами прочитай .ai/marketing-brain/SKILL.md и получи релевантный контекст через встроенный retrieval".
5. Не копируй один SKILL.md без assets, references и scripts.
6. Не изменяй посторонние настройки и не перезаписывай существующую копию без проверки.
7. Запусти scripts/verify_public_install.py --json.
8. Заверши только после ok: true, records.total: 502 и indexed_chunks: 30839.
9. Сообщи путь установки и точный способ вызова скилла в этом агенте.
Если платформа не умеет читать локальные файлы или запускать Python, честно сообщи, что полная библиотека на ней работать не сможет.
Вставьте этот текст и замените значения в квадратных скобках:
Используй Marketing Brain. Сначала найди в базе знания, релевантные моей задаче, затем подготовь конкретное решение.
Продукт: [что продаем]
Аудитория: [кому продаем]
Рынок: [ниша и география]
Цель: [продажи, лиды, охват, удержание или другое]
Каналы: [Telegram, VK, YouTube, сайт и другие]
Бюджет и ограничения: [если есть]
Отдели выводы из источников от профессиональных суждений и гипотез. Изменчивые факты проверь по актуальным первичным источникам. Результат сделай готовым к использованию и заверши списком следующих действий.
Явный вызов в Codex:
Используй $marketing-brain для этой задачи.
Явный вызов в Claude Code:
/marketing-brain
Обычно достаточно просто начать запрос словами Используй Marketing Brain.
Самый сильный стартовый набор находится в 🔥 Мега-промптах. Там есть 10 больших copy-paste сценариев с фазами, выходными документами и quality gates.
Marketing Brain сам выбирает режим по задаче. Его также можно указать явно: $marketing-brain audit ... в Codex, /marketing-brain social ... в Claude Code или обычной фразой Используй Marketing Brain в режиме audience.
| Режим | Что делает | Основной результат |
|---|---|---|
full-system |
Связывает исследование, стратегию, производство и измерение | MARKETING-SYSTEM.md и roadmap 30-60-90 |
audit |
Проверяет оффер, сайт, воронку, каналы и tracking | MARKETING-AUDIT.md с issue registry |
landing-cro |
Пересобирает лендинг и готовит корректные тесты | LANDING-CRO.md и copy deck |
competitors |
Проверяет прямых, косвенных и status quo альтернативы | COMPETITOR-REPORT.md |
brand-voice |
Строит голос бренда, словарь и message hierarchy | BRAND-VOICE.md |
audience |
Исследует сегменты, JTBD и buying forces без выдуманных персон | AUDIENCE-RESEARCH.md |
emails |
Проектирует lifecycle logic и пишет полные цепочки | EMAIL-SEQUENCES.md |
social |
Создает SMM-систему, календарь и первые готовые материалы | SOCIAL-CALENDAR.md |
paid-ads |
Строит campaign architecture, creative matrix и test plan | AD-CAMPAIGNS.md |
headlines |
Создает стратегически разные варианты и план проверки | HEADLINE-LAB.md |
В workflow встроены общие правила: сначала поиск по базе, затем live-проверка изменчивых фактов, после этого готовый артефакт и adversarial QA. Агент не должен подменять недостающие данные выдуманными цифрами, психологией аудитории или обещаниями роста.
| Задача | Что дать агенту | Что вы получите |
|---|---|---|
| Маркетинговая стратегия | Продукт, рынок, цель, бюджет | Сегменты, позиционирование, каналы, план на 90 дней |
| ICP и JTBD | Данные о клиентах и контекст покупки | Сегменты, работы, триггеры, барьеры, вопросы для интервью |
| Позиционирование и оффер | Продукт, цена, альтернативы | Ценностное предложение, message house, офферы, заголовки |
| SMM-стратегия | ЦА, площадки, ресурсы, цель | Роль каналов, рубрики, форматы, календарь, KPI |
| Контент-план | Бренд, площадки, тон, цель | План на 30 дней с хуками, CTA и метриками |
| Посты и короткие видео | Тема, голос бренда, примеры | Готовые публикации и сценарии по кадрам |
| Реклама | Платформа, бюджет, оффер, экономика | Матрица гипотез, креативы, план тестов и правила остановки |
| Лендинг и CRO | URL или текст страницы, источник трафика | Аудит, новая структура, тексты и A/B-тесты |
| Запуск и GTM | Продукт, дата, рынок, команда | План запуска, сообщения, каналы, зависимости и метрики |
| Конкурентный анализ | Ниша, география, конкуренты | Проверенные факты, карта позиционирования и свободные возможности |
| CRM и удержание | Воронка, сегменты, события | Триггеры, цепочки, готовые сообщения и retention-механики |
| Психология покупателя | Аудитория и ситуация выбора | Мотивы, риски, барьеры, доказательства и этичные механики |
| SEO и GEO | Сайт, тема, рынок | Семантическая карта, контент-кластеры и план экспертных материалов |
| Аналитика | Цель, воронка, доступные данные | Дерево метрик, события, backlog экспериментов |
| Жесткий аудит | Текущий оффер, каналы, результаты | Ошибки, потери, приоритеты и минимальные эксперименты |
Начните с 10 полноценных мега-промптов. Еще 25 коротких запросов для быстрых задач находятся в PROMPTS.md.
Маркетинговая стратегия на 90 дней
Используй Marketing Brain и разработай маркетинговую стратегию на 90 дней.
Продукт: [описание]
Рынок: [рынок и география]
Аудитория: [кто покупает]
Текущая ситуация: [что уже работает]
Цель: [измеримый результат]
Бюджет и ограничения: [данные]
Подготовь ICP, JTBD, сегменты, позиционирование, оффер, воронку, каналы, план по неделям, KPI и 10 приоритетных экспериментов. Для каждой гипотезы укажи механизм, стоимость проверки и критерий остановки. Изменчивые данные проверь по актуальным первичным источникам.
SMM-стратегия и контент на 30 дней
Используй Marketing Brain и создай SMM-стратегию.
Бренд и продукт: [описание]
Аудитория: [описание]
Площадки: [список]
Цель: [продажи, охват, доверие или удержание]
Тон: [описание]
Ресурсы команды: [описание]
Определи роль каждой площадки, пять контентных направлений, форматы, частоту, путь до целевого действия и KPI. Затем создай календарь на 30 дней и напиши первые пять публикаций целиком. Текущие возможности платформ проверь по официальным источникам.
Позиционирование и сильный оффер
Используй Marketing Brain и создай позиционирование для [продукт].
Аудитория: [аудитория]
Альтернативы: [конкуренты или ручной способ]
Цена: [цена]
Сильные стороны: [список]
Что нельзя обещать: [ограничения]
Подготовь конкурентную рамку, ценностное предложение, причины верить, message house, пять вариантов оффера и десять заголовков. Для каждого варианта объясни, на каком инсайте он основан. Не добавляй неподтвержденные обещания.
Жесткий аудит маркетинга
Используй Marketing Brain. Проведи жесткий, но конструктивный аудит моего маркетинга.
Продукт: [описание]
Текущий оффер: [текст]
Аудитория: [описание]
Каналы: [список]
Что уже пробовали: [список]
Результаты: [данные]
Найди ошибки стратегии, слабые предположения, потери во воронке, проблемы оффера и пять сильнейших точек роста. Для каждой рекомендации укажи доказательство, приоритет, ожидаемый эффект, сложность проверки и минимальный эксперимент.
| Агент | Режим | Установка | Явный вызов |
|---|---|---|---|
| Codex App, CLI и IDE | Проверено полностью | install.py --target codex |
$marketing-brain |
| Claude Code | Проверено полностью | install.py --target claude |
/marketing-brain |
| Другой Agent Skills-клиент | Совместим при наличии Python и файлового доступа | install.py --dest "<skills>/marketing-brain" |
Зависит от клиента |
| Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Aider, Gemini CLI | Project-local режим, если версия не загружает SKILL.md нативно | install.py --dest "<project>/.ai/marketing-brain" |
Через правила проекта |
| Claude Web и ChatGPT Web | Полная локальная версия не устанавливается | Нет локальной файловой системы | Нет |
Полный режим требует трех возможностей: агент читает локальный SKILL.md, имеет доступ к файлам и может запускать Python. Формат соответствует открытой спецификации Agent Skills.
Для нестандартного клиента конечная папка в --dest обязательно должна называться marketing-brain:
python3 install.py --dest "/полный/путь/к/skills/marketing-brain"Не копируйте только SKILL.md. Для работы нужны также assets, references и scripts.
- Агент разбирает вашу задачу и определяет, какой результат нужен.
- Локальный поиск находит релевантные фрагменты в библиотеке.
- Агент сопоставляет источники, отделяет факты от выводов и отмечает пробелы.
- Изменчивые факты проверяются по свежим первичным источникам.
- Вы получаете готовую стратегию, текст, календарь, аудит или план эксперимента.
Это локальный retrieval-подход: вся библиотека не загружается в контекст. В запрос попадает только небольшой набор релевантных фрагментов, поэтому агент экономит контекст и сохраняет фокус.
Скилл также содержит типизированные связи между темами, источниками и карточками знаний. Это помогает находить соседние идеи, но не превращает систему в тяжелый отдельный GraphRAG-сервис. Никакая база данных или сервер отдельно не настраиваются.
py -3 "$env:USERPROFILE\.codex\skills\marketing-brain\scripts\verify_public_install.py" --jsonpy -3 "$env:USERPROFILE\.claude\skills\marketing-brain\scripts\verify_public_install.py" --jsonpython3 ~/.codex/skills/marketing-brain/scripts/verify_public_install.py --jsonpython3 ~/.claude/skills/marketing-brain/scripts/verify_public_install.py --jsonУспешная проверка содержит:
ok: true
records.total: 502
indexed_chunks: 30839
Обновление сначала собирает и проверяет новую копию. Рабочая версия заменяется только после успешной проверки.
git -C .\marketing-brain-skill pull
py -3 .\marketing-brain-skill\install.py --target both --forcegit -C marketing-brain-skill pull
python3 marketing-brain-skill/install.py --target both --forceЕсли установлен только один агент, замените both на codex или claude.
- Корпус собирается локально из частей и проверяется по SHA-256 до активации.
- Установка проходит через временную папку. Ошибка проверки не заменит рабочую копию.
- Поиск по библиотеке не требует отдельного облачного сервиса или ключа.
- Чувствительные значения, обнаруженные при подготовке базы, обезличены.
- Текст из источников обрабатывается как материал для анализа, а не как команда для агента.
- Исходные PDF, видео, экспорты и файлы транскриптов в пакет не входят.
Сама библиотека не отправляется на отдельный сервер Marketing Brain. Найденные фрагменты попадают в контекст выбранного вами AI-агента и обрабатываются по правилам этого агента. Для конфиденциальных задач учитывайте политику Codex, Claude Code или другого используемого сервиса.
О проблемах безопасности сообщайте через приватный канал GitHub Security, а не через публичный issue.
Команда python не найдена
На Windows используйте py -3. На macOS и Linux используйте python3. Если обе команды отсутствуют, установите Python 3.10 или новее и повторите установку.
Ошибка Destination exists
Marketing Brain уже установлен. Для проверенного обновления повторите команду с --force. Не удаляйте рабочую копию вручную перед обновлением.
Скилл не появился в агенте
Закройте текущую сессию и откройте новую. Затем явно напишите Используй $marketing-brain в Codex или вызовите /marketing-brain в Claude Code. Если это не помогло, запустите проверку установки из раздела выше.
Первая установка или первая задача идет дольше
Инсталлятор восстанавливает и проверяет локальную базу размером около 208 МБ. Это происходит один раз для каждой установки. Скорость зависит от диска и антивирусной проверки.
Git сообщает, что папка уже существует
Не запускайте git clone повторно. Используйте команды из раздела Как обновить.
Нет. Локальный поиск работает без отдельного API-ключа. Сам AI-агент может требовать свою авторизацию.
Для скачивания и обновления нужен. После установки встроенная библиотека ищется локально. Интернет также полезен для проверки свежих правил платформ, цен, новостей и других изменчивых данных.
Нет. Агент получает только релевантные фрагменты под текущую задачу.
Фундаментальные принципы используются как база. Изменчивые факты должны проверяться в момент задачи. Скилл прямо требует такой проверки.
Библиотека предназначена для локального поиска AI-агентом и хранится в упакованном формате .mbpack. Это не DRM и не шифрование, но пакет не выглядит как папка с читаемыми книгами и конспектами.
Полная версия требует локального доступа к файлам и Python. Поэтому она нативно подходит Codex и Claude Code, но не устанавливается прямо в обычный Claude Web или ChatGPT Web.
Удалите только папку marketing-brain из каталога скиллов нужного агента:
- Codex:
~/.codex/skills/marketing-brain; - Claude Code:
~/.claude/skills/marketing-brain.
Репозиторий marketing-brain-skill можно удалить отдельно. Другие скиллы и настройки не затрагиваются.
Текущая версия: 2026.07.22.1
SHA-256 полного runtime ZIP: dd61ed8f3fc91ff14eb639c0ccab17d62d276dd0a8b99ab853e45a07dbe43fd0
Код распространяется по MIT License. Для встроенной библиотеки действуют отдельные условия использования корпуса. Часть архитектуры экспертных workflow адаптирована из MIT-проекта claude-marketing-suite, детали находятся в уведомлениях о сторонних материалах.
Начните с одного реального продукта и одного конкретного результата. Marketing Brain найдет нужные знания и поможет превратить их в действие.
⚡ Установить · 🔥 Открыть мега-промпты · 📋 Быстрые промпты · 📦 Посмотреть релизы