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+# 進め方
+
+Step1 : 問題を解く。
+
+Step2 : 他の人のPRを参照し、コメントする。
+
+Step3 : 3回続けてエラーが出ないように書く。ドキュメントを参照する。
+
+# 実践
+
+## Step1
+
+### 思考ログ
+
+動きません。
+
+けっこう時間を費やしてしまったので、次回以降は解法がわからなければ解答をすぐ見る
+
+```python
+class Solution:
+    def ladderLength(self, beginWord: str, endWord: str, wordList: List[str]) -> int:
+        # まず入出力を合わせる
+        num_c = len(beginWord)
+
+        def is_one_diff(x, y):
+            diff_count = 0
+            for i in range(num_c):
+                if x[i] == y[i]:
+                    continue
+                diff_count += 1
+                if diff_count > 1:
+                    return False
+            return diff_count == 1
+
+        def calculate_min_length(target, used=set()):
+            if is_one_diff(target, endWord):
+                return 1
+            word_to_min = {}
+            for i, word in enumerate(wordList):
+                if word in used:
+                    continue
+                if not is_one_diff(target, word):
+                    continue
+                used.add(word)
+                length =  calculate_min_length(word, used) + 1
+                if word not in word_to_min:
+                    word_to_min[word] = length
+                else:
+                    word_to_min[word] = min(word_to_min[word], length)
+
+            return min(word_to_min.values())
+
+        return calculate_min_length(beginWord)                 
+
+```
+
+最初スタックで書いてしまった。bfsが分かった気がする
+
+```python
+class Solution:
+    def ladderLength(self, begin_word: str, end_word: str, word_list: List[str]) -> int:
+        # 計算量は文字数×単語数の階乗
+        # 多すぎるきがする
+        num_c = len(begin_word)
+
+        def is_one_diff(x, y):
+            diff_count = 0
+            for i in range(num_c):
+                if x[i] == y[i]:
+                    continue
+                diff_count += 1
+                if diff_count > 1:
+                    return False
+            return diff_count == 1
+
+        used = set()
+        used.add(begin_word)
+        queue = deque([(1, begin_word)])
+
+
+        while queue:
+            distance, base = queue.popleft()
+
+            for word in word_list:
+                if word in used:
+                    continue
+                if not is_one_diff(base, word):
+                    continue
+                if word == end_word:
+                    return distance + 1
+                used.add(word)
+                queue.append((distance + 1, word))
+
+        return 0
+
+```
+
+## Step2
+
+### 同じ問題を解いた人のプルリクを見る
+
+https://github.com/SuperHotDogCat/coding-interview/pull/45/files
+
+- 時間計算量を考える
+    - https://github.com/SuperHotDogCat/coding-interview/pull/45/files#r1980741221
+
+https://github.com/tshimosake/arai60/pull/11
+
+- string、文字コードについて
+    - https://docs.python.org/ja/3.13/library/string.html
+    - https://github.com/t0hsumi/leetcode/pull/12#discussion_r1886759238
+
+https://github.com/t0hsumi/leetcode/pull/20
+
+- 見積もり、このくらい精度で見積もりたい
+    - https://github.com/t0hsumi/leetcode/pull/20/files#r1944383585
+- 入出力に引っ張られないようにする
+    - https://github.com/t0hsumi/leetcode/pull/20/files#r1938166243
+- ジェネレーター式
+    - 最大でword_listの分だけメモリを減らせる
+    - 今回はそこまで気にしなくてもよいと思っている。set(word_list)を使うので、メモリの消費量は半分程度くらいにしかならない。
+    - https://docs.python.org/ja/3.11/reference/expressions.html#generator-expressions
+
+https://github.com/olsen-blue/Arai60/pull/20
+
+- 分かりやすい
+- wordListを消していけばよいのか
+
+### 書き直す
+
+関数に詰め込みすぎている感じがある
+
+```python
+class Solution:
+    def ladderLength(self, beginWord: str, endWord: str, wordList: List[str]) -> int:
+        num_word = len(beginWord)
+        word_queue = deque([(beginWord, 1)])
+        word_set = set(wordList)
+
+        def search_end_word(word: str, step: int) -> Optional[int]:
+            for i in range(num_word):
+                for c in string.ascii_lowercase:
+                    target = f'{word[:i]}{c}{word[i+1:]}'
+                    if target not in word_set:
+                        continue
+                    if target == endWord:
+                        return step + 1
+                    word_queue.append((target, step + 1))
+                    word_set.remove(target)
+            return None
+
+        while word_queue:
+            word, step = word_queue.popleft()
+            result = search_end_word(word, step)
+            if result is not None:
+                return result
+
+        return 0
+```
+
+## Step3
+
+### 3回連続で再現できるようになる
+
+13分
+
+18分　wordsとwordを書き間違えた。スコープが長いときは使わないほうが良いかも 
+
+7分
+
+```python
+class Solution:
+    def ladderLength(self, beginWord: str, endWord: str, wordList: List[str]) -> int:
+        usable = set(wordList)
+
+        def get_next_words(word):
+            next_words = []
+            for i in range(len(word)):
+                for c in string.ascii_lowercase:
+                    candidate = f'{word[:i]}{c}{word[i+1:]}'
+                    if candidate not in usable:
+                        continue
+                    next_words.append(candidate)
+                    usable.remove(candidate)
+            return next_words
+
+        queue = deque([(beginWord, 1)])
+        while queue:
+            word, step = queue.popleft()
+            next_words = get_next_words(word)
+            next_step = step + 1
+            for target in next_words:
+                if target == endWord:
+                    return next_step
+                queue.append((target, next_step))
+        return 0
+
+```