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121. Best Time to Buy and Sell Stock.md

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+# 進め方
+
+Step1 : 問題を解く。
+
+Step2 : 他の人のPRを参照し、コメントする。
+
+Step3 : 3回続けてエラーが出ないように書く。ドキュメントを参照する。
+
+# 実践
+
+## Step1
+
+### 思考ログ
+
+Kadaneっぽい感じで。時間O(N)　空間O(1)
+
+```python
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        assert type(prices) is list
+        max_profit = 0
+        min_value = prices[0]
+        for i in range(1, len(prices)):
+            min_value = min(min_value, prices[i])
+            candidate = prices[i] - min_value
+            max_profit = max(max_profit, candidate)
+        return max_profit
+```
+
+## Step2
+
+### 同じ問題を解いた人のプルリクを見る
+
+https://github.com/huyfififi/coding-challenges/pull/4/files
+
+- 二重ループ、配列を使った方法がある。
+- 思いついたが、検討をしなかったのはよくない気がした。
+
+https://github.com/olsen-blue/Arai60/pull/37
+
+- https://docs.python.org/3/library/itertools.html#itertools.accumulate
+- 累積和に関するメソッドが存在する
+
+https://github.com/hroc135/leetcode/pull/35/files
+
+- 後ろから見ていく方法。このときは最大値を保持しておく
+
+https://docs.google.com/document/d/11HV35ADPo9QxJOpJQ24FcZvtvioli770WWdZZDaLOfg/edit?tab=t.0#heading=h.8qw2um7il4s5
+
+- Listが空なら何を返すか。ユーザーフェイシングなら0かな。
+
+## Step3
+
+### 3回連続で再現できるようになる
+```python
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        if not prices or len(prices) <= 1:
+            return 0
+        max_profit = 0
+        min_price = math.inf
+        for price in prices:
+            max_profit = max(max_profit, price - min_price)
+            min_price = min(min_price, price)
+        return max_profit
+```